分享一整套自然搜索模型算法最好理解的一篇电商客必

　　接上一篇。我们继续阐述。
　　文本模型（匹配商品标题中对应的关键词）
　　当我们搜索一个关键词的时候，比如说莫代尔包臀连衣裙，搜索结果页出现的宝贝都是标题中含有这几个关键词的宝贝，而且当标题中出现两次或两次以上该关键词的时候，权重只当做一次计算。这么多宝贝如何进行排序呢？其实是由三个模型计算出权重值，由权重值进行降序排列，这三个模型就是人气模型、服务模型、卖家模型这三个当中最主要的也是人气模型再往下，是四个加权模型：阶梯模型、学习模型、聚合模型、新品模型，其中比较重要的是新品模型和聚合模型为什么这么说呢？因为。。。可以弯道超车啊！举个例子来说，你的宝贝A和我的宝贝B，虽然A的权重要高过B，但是我可以利用新品模型和聚合模型让B在某个时间段超过A。
　　聚合模型
　　系统会将各个渠道的流量更优质利用，分配给那些在该流量渠道下转化利用率较高，转化较高的宝贝，所以，很多宝贝做了淘抢购后，无线端流量都会暴涨，聚合模型就是背后的真实原因。不过宝贝前期主要还是以人气模型为主，
　　有必要将人气模型的主要考核点再说下，其实系统想考核一个宝贝是否是优质宝贝，最开始的时候都会分配给这个宝贝一些流量，就像我们投放的直通车即使这个词是刚投放进去的，也会有一定的展现，如果这个词点击率较好，这个时候展现会增长，如果点击率较差，这个展现量会降低，
　　人气模型考核有两个，一个是同比，一个是环比，
　　比如说问下你们班里谁数学成绩最好，和谁的数学进步最快，同比和环比主要是：展现，点击率，点击量，转化率，销量，这5个维度。当然更多详细的内容，
　　反作弊模型
　　反作弊模型这是一个降权模型，这里就不得不提到一个反作弊模型的工作原理和判定顺序。
　　机审两大系统主判断和旁判断：
　　为了节省人力，淘宝的稽查系统大部分工作由电脑完成，就是机审。主判系统每月不定期大规模排查23次，所以每次偶尔我们会听到又有一批刷单的商家被抓了，其实这个就是当时主判系统排查的过程中对考核标准做了调整，导致大规模误判。此次事件也同样正式了主判系统的威力，当多维度不达标，根本不通过人工审核，系统直接判定。旁判系统是常规型排查，我们可以把主判看做不定期大规模突击检查，旁判看做小规模定期检查，一般来讲，旁判系统有两个主要职责，一个是找出多维度排查中数据异常的单品，另一个是对单维度数据异常的宝贝进行重点监控。何为单维度数据异常和多维度数据异常，下面会重点讲解。
　　机审的判定顺序
　　理论上而言，淘宝的每一笔完结订单都会被动接受一次完成的机审流程注意是完成订单，如果你刷单未付款，或者付款未发货，或者发货未确定，都不算一次完整交易，所以，当你评价没产生的时候，是不会被判定刷单的，而且即使评价产生，你的订单没超过索引数据库的维度范围，也不会被机审判定。
　　机审的判定顺序为：
　　判断点击过滤（pmcots）判断交易（ctu）检索订单数据（数据检索结果判定
　　简单的说，就是先根据电脑本身的物理信息判断是否刷流量或者刷单，再根据各个维度，判断订单是否在正常范围下去判定是否有刷单嫌疑。
　　判定标准（重点介绍）我们重点介绍下机审的各个判定标准：
　　CTU（支付宝智能实时风险监控系统）pmcots系统（防恶意点击系统）特征索引数据库、数据检索系统前段时间很多小伙伴都来问我说，我刷一个新品，很快就降权了，而用同样方式刷的一个热卖老品反而不会被降权，这是什么原因呢？
　　这就是老品ID没有超过判定纬度的警戒值，没达到百分比，所以没进入判定。而新品交易订单量小，流量转化比一下子飙升，异常百分比一下就体现出来了。
　　系统如果判定成立，是宁可杀错一千，不放一个。系统就是这么没有人情味哦，因此，有些导致错误判定就有了申诉接口，如果这样，误判订单有点多，有意无意申诉的也有点多，而处理的人手不够多，所以系统只对那些违规严重的进行处理，也是很多小二警告，刷单不能太明显，太放肆。
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