操作方法
　　01：hr打开实验数据文件，再依次点击分析一般线性模型重复测量，弹出重复度量因子对话框。
　　02：hr点击被试内因子名称中的因子1，修改成weight，也可默认不修改。级别数框中输入重复测量次数3，单击添加按钮。然后单击左下角的定义按钮。
　　03：hr将3次测量第一月、第二月和第三月按照框中测量的顺序，放入右框中；将因素变量组别放入因子列表框。
　　04：hr单击右边模型按钮，在弹出对话框中，选择全因子模型，单击继续按钮返回。最后，在主对话框中单击确定按钮运行。
　　05：hr多变量检验结果显示，不同测试时间的weight有统计学差异，P0。000，而测试时间与组别间无统计学差异，P0。55。然而是否以此结果为准，则需要看球形检验结果。
　　06：hr球形检验结果显示，MauchlyW0。983，P0。926，符合球形性，结果以一元方差结果为准。如果P小于等于0。05，则不符合球形检验，可以用GreenhouseGeisser、HuynhFeldt和下限校正。
　　07：hr看方差分析结果可知。因为本例符合球形性，因此以第一条假设的球形结果，可见不同时间测量的体重有统计学差异，F129。068，P0。000；并且测试时间与组别存在交互作用F4。386，P0。0260。05。
　　08：hr组别间分析结果无显著性差异，F0。397，P0。543，即两组处理因素对体重减重影响没什么差异。
　　特别提示
　　当测量时间为不等距时，SPSS22。0不能直接计算，需要利用语法编辑器。

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