知识管理视角下的知乎产品体验报告

　　与世界分享你的知识、经验和见解。
　　知乎与知识管理
　　互联网上常出现实名反对票数第一的答案，谢邀卸腰泻药，我是XXX协会工程院的XXX师，这个问题我想我比较有资格回答，评论点赞过（百、千、万）就取匿上图爆照放出XXX等辨识度很高，语言模式相对固定的句子，这些句子叫做知乎体。知乎体的走红，既变现了知乎这个垂直的社会化问答社区的流行，又暗示了知乎运营模式，知乎要求相关领域的专家回答相关问题，匹配问题和专家，快速得到高质量答案，这是知乎上知识合作生产的一个体现。
　　知乎的宣传语是：与世界分享你的知识、经验和见解。句子中知识的概念相对较窄，代表知识分类中的显性知识，而经验和见解代表互联网上知识分子的隐性知识，同时强调与世界分享，表现知乎在知识传递与分享上的目标和野心。
　　知乎创始人兼CEO周源，在2010年10月15日写的一封全体信，表现了知乎的初心和知乎希望在知识管理领域的贡献，我们相信一点，在垃圾泛滥的互联网信息海洋中，真正有价值的信息是绝对的稀缺品，知识被系统化，组织化的高质量信息都还存在于个体大脑中，远未得到有效的挖掘和利用。知乎提供了一个产生，分享和传播知识的工具，我们鼓励每个人都来分享知识，将每个人的知识都聚集起来，并为人人所用。文中表述体现知乎想要挖掘储存在网民大脑中的隐性知识，成为知识生产、知识分享的工具，最终希望成为网民的知识管理平台，在这平台上沉淀知识。
　　知乎的发展历程从建立初期，邀请码注册的小众社区，到向公众开放注册，用户数量飞增的大众化社区，再到引入腾讯和搜狗战略投资，改进搜索技术成为大众化工具。它的知识管理目标也从高质量的问答平台，到知识共享的SNS，再到建立民间智库即沉积足够的体系化的学科知识，一直在发展在进步。
　　登入界面看知乎上的知识传递
　　注册、登入界面能直接浏览热门回答，表明知识传递再注册、登入前就开始了。知乎的产品推广与知识传递是一个重合的过程〔1〕。知乎作为中国最好的问答社区，连接了各界精英，网络形象好，因此它的内容推广和知识传递很容易得到大众的认可，内容的转发量和知识的传播速度非常惊人。高质量的答案通过微信公众号转载、知乎周刊精选邮件、知乎日报等形式推广，基于病毒营销的社会化传播，将优质问答强制推送到用户面前，利用网络力量改变了知识获取的方式。以用户为连接、以信息分享为特色，使得依靠人机关系传播的病毒营销得以方便实施，可以促进知识传播广度和传播效率。强制接受模式，使受众收到一些不在需求之内的信息，扩大认知盈余，激发分享欲望，分享也是一种知识的合作生产，从而形成良性循环。
　　知乎是一张混合网络，由个人结点和知识结点两种结点构成〔2〕。如图11，蓝点为知识节点，绿点为个人节点。
　　图11知乎的混合网络模型图
　　每个知识结点可从网络中持续不断地吸收知识养料，同时又能把这些养料进行组织和优化。这张网络是去中心化的社区，用户的力量比运营的力量大多了，能将网络上的优质回答和知乎的品牌推广出去。但知乎并不是既想做知识网络又做社交网络，它很清楚自己想干什么，就是做大做好知识网络。社交网络在整个知乎系统中的地位是从属性的，是手段不是目的。
　　有报告指出：80多的人注册后没有写过任何答案。写过答案的人里，有一半从来没得到过赞同、三分之一没有人关注。至少有一个赞同的人里，超过1000赞同的人只占1。86，放到全体用户中，则只占0。1633。近70是完全没有被人关注过，超过96的人粉丝少于10人，而粉丝超过1000人的只占到了万分之九。可见，知乎用户基数大，但贡献和关注度的差距绝对不是8020原则能形容的，简直是万里挑一〔3〕。意见领袖是知乎上提供观点视角、引导舆论导向、营造社区氛围、改变态度行为的关键人物。人际网络和社交属性只是知识传递的手段，知乎更像媒体属性较强的精英自媒体集群〔4〕。
　　首页Feed流看知乎上知识的推荐机制
　　知乎的40以上的流量在首页的Feed流，首页Feed是获取信息的第一途径。Feed流里的内容，是知乎推荐知识的逻辑。知乎的知识推荐机制，有提高信噪比，个性化推荐，及时更新三个原则，有高质量的问答，感兴趣的问题，高效的展示三项要求〔5〕。具体知识推荐逻辑为，以人为核心的推荐，我关注的人动态为主，考虑时间，保证信息即时；对我关注的人和我关注的话题的动态进行并处理，在保证高质量的同时，增加精确度；对我关注的话题的动态进行社会化过滤，并优化动态上浮和下沉的机制，被过滤掉的动态下沉的会更快；将相同信息进行合并：对同一个问题、同一个答案的动态进行合并，以降低噪音，提高展示效率。首页Feed知识推荐机制脑图如12所示，蓝色线条表示上浮的内容，黄色线条是下沉的内容。
　　图12知乎首页Feed知识推荐机制脑图
　　提问页面看知识的合作生产
　　每个问题需要设定相关话题，即关键词，方便匹配相关领域专业人士，让他们看到；问题描述需要真实、客观、简洁、明确、规范〔6〕；问题可以有说明，描述问题的背景、条件等，提高问题可读性，可加照片、视频、链接等。问题、问题说明、话题、话题说明、答案总结都是可以被所有人编辑的，这些内容都是公共资源，不属于个人。问题等公共资源可能还存在改进的空间，公共编辑可以改进其规范性，也能减少重复的问题出现（社区质量保障），但公共编辑的时候应该慎重。
　　问题下，会根据话题（或称关键词）自动推送相关领域的专业人士，有邀请回答的按钮，知乎用户可以点击邀请回答，邀请相关专业人员，增加信息交流的社交价值和社区吸引力，是社区氛围的重要运作机制，邀请相关领域的专业人士回答问题，快速等到高质量的答案。公共编辑和邀请回答，都是知乎商典型的合作生产。知乎上知识合作生产的形式汇总如表11所示。
　　表11知乎上知识合作生产的汇总表
　　表11中知识合作生产的形式，7080源于提出问题，提出质疑这类交互意向较强的行为。图13为知识质量评估维度图，知识合作生产中的协作交互能让知识质量的信息量、完整性、细节性这3项指标明显上升，知识合作生产对知识质量有正面贡献。提出质疑则能让知识的客观性和说服力增加〔7〕。
　　图13知识质量评估维度图
　　回答页面看知识的筛选机制
　　答案质量的基本要求为，尽可能提供详细的解释和说明（支撑你的答案的原因、提供有用的信息、介绍链接指向的内容、避免与问题本身无关或没有意义的回答）。不要灌水，不要把评论当作答案来发布。为了保证答案质量，知乎有一套自己的知识筛选机制，筛选出优质答案。
　　知乎上知识的筛选机制通过Digg投票机制实现，是市场上运行最好的内容筛选体系，Facebook发明了赞按钮，人人网没能很好的CopytoChina，知乎的赞中国化得很好。Digg投票机制具体为，每个答案都有一个隐藏的质量得分：赞同加分，反对减分〔8〕。在某个领域下（根据问题添加的话题区分）的好回答会提高用户在该领域下的投票权重，领域下高权重用户的投票对排序有更大影响，他们的回答排序也更高，使用匿名身份投票或答题时，不会计算用户的权重。用户权重一方面优化答案排名算法，另一方面激励用户在擅长领域下回答高质量问题。具体用威尔逊得分算法〔9〕，知乎先计算赞同率，再计算赞同率的置信区间下界，得到得分，最后根据得分排序。举例具体来说：900赞同，100反对的A回答，赞同率90，有95的把握可以断定，赞同率在〔89，91〕之间。而9赞同，1反对的B回答，赞同率90。有95的把握可以断定，赞同率在〔85，95〕之间。B回答的赞同率下界85低于A回答赞同率的下界89，所以B回答应该放置在低于A回答的位置。算法会自我修正，基于更多的投票数据更准确地计算得分。威尔逊算法下沉了抖机灵爆照但没有帮助，煽动性较强但没帮助，大V用户的低质量回答，以攻击性回答。并且几个赞的回答能战胜几千赞的回答，被放在顶端，小透明不怕被忽视，普通用户更愿意答题了。但争议性话题下的优质回答也被下沉，而较为中庸且没有实质内容的回答却被置顶，某种程度上鼓励知乎政治正确。整体来讲，该算法利大于弊，成就了知乎的核心功能问答。
　　圆桌页面看知识的体系化
　　每个知乎圆桌会有一个主题，圆桌由一个主办方发起，主题下会有若干相关问题，相关专业人士和知乎大V作为圆桌的嘉宾，回答这些问题，出产高质量的回答。以圆桌主题为中心，将碎片化的知识汇总在一起，实现知识体系化。例如，明星公司PayPal作为主办方，组织自由职业之路为主题的知乎圆桌，进行一次关于自由职业者的人间观察，看看他们是如何身体力行地诠释自由与压力并存，而且共同探讨跨境自由职业的机遇。本期圆桌的嘉宾有自由撰稿人张佳玮，做软件开发的自由职业者陈圣晗等，有诸如没有同事、工作小组的自由职业者如何保持自己前进的动力？或向往自由职业，本质是对现实生活中重重困难的逃避心理吗？等38个问题。
　　知乎编辑团队也会将一个特定主题下的精选问答，集结成电子书知乎周刊，在kindle等第三方阅读平台上提供下载，或者通过邮件推送给订阅用户，将体系化的知识传递给用户。类似的产品还有盐系列电子书，与知乎周刊不同的是，盐系列电子书是对某位知乎大V的精选集。知乎出品的纸质书更是对特定主题知识的精选和体系化梳理。
　　话题页面看知识库结构
　　知乎用户可以关注话题、用户、问题三个维度，关注用户和话题，会在首页和话题页，以动态流的形式展示，占了大多数知乎网的流量，用户关注的具体问题有了新的回答等更新，只通过通知的形式，弱提醒观众，在消息界面可查看。所以，知乎话题页面是首页之外最重要的内容展示页面。
　　知乎上有33个父类话题，父话题下有上百个子类话题，截至2015年7月，有600多万的具体问题，1900多万的具体回答。知乎的知识库，通过父类话题子类话题具体问题具体回答的树状结构展开。知识库依托人际网络的Wiki众包形成，基本流程如图14知乎知识库形成的流程图。
　　图14知乎知识库形成的流程图
　　知乎网的问答运营采用游戏化的策略，游戏化运作形成用户黏度〔10〕，其四个必要特征有目标、规则、反馈、自愿参与，知乎网上活跃的大V用户目标是分享知识或者获取知识，规则是回答问题后经网友投票筛选，给用户的反馈是个人品牌的建设成为大V，用户都是自愿参与。普通用户级浅度参与其中，通过赞成、反对、评论、感谢、分享、收藏、举报等动作，形成参与感，参与感带来活跃度。游戏化和强调参与感的运营策略，保证用户的黏度，让优质的问答不断沉淀在问答系统的知识库中，慢慢形成体系化的学科知识。
　　同时知乎还通过知乎日报、读读日报、知乎盐club、知乎Live、吉祥物刘看山等周边产品，补充用户的需求场景，打造丰富的知识生态。
　　知乎与百度知道的竞品分析
　　百度知道是用户自己根据具有针对性地提出问题，通过积分奖励机制发动其他用户，来解决该问题的搜索模式。知乎是一个真实的网络问答社区，社区氛围友好与理性，连接各行各业的精英。用户分享着彼此的专业知识、经验和见解，为中文互联网源源不断地提供高质量的信息。由于两个社区定位，即存在一定的相似性，也具有较大的差异。因此社区的人群划分也存在异同，百度知道的最大特点，就在于和搜索引擎的完美结合，让用户所拥有的隐性知识转化成显性知识，用户既是百度知道内容的使用者，同时又是百度知道的创造者，在这里累积的知识数据可以反映到搜索结果中。通过用户和搜索引擎的相互作用，实现搜索引擎的社区化。这种搜索形式的匹配度及广度便成了百度知道的优势。知乎连接的是行业精英，分享专业知识和见解，决定着知乎得到的答案比知道的回答更加深刻，答案的形式也是更多的观点列表形式，点赞的功能设计让答案由高到低排序。相对百度知道，知乎的优势在于深度。
　　知乎上知识管理的优点和不足
　　知乎上知识管理的优点
　　知乎依托人际网络病毒营销进行知识的传递。以人为核心的知识的推荐机制，生成及时更新，信噪比高，个性化强的动态。知乎是一个公共空间，通过Wiki众包等方式协作生产知识。优化后的Digg投票机制高效筛选出优质的知识。经过父话题子话题具体问答展开知乎知识库的树形结构，对知识有效沉淀和管理。在话题、圆桌下，会沉淀出体系化的知识，知乎用这些知识沉淀打造知识生态。知乎的社交基因，给知识管理的方式注入新的血液。
　　知乎上知识管理的不足
　　过多地强调用户参与，导致议题重复率增大。开放注册使有价值的议题比重缩小，观点偏颇性加大。没有阅读记忆功能，一次没看完，下次打开，需要寻找，从头再看。点评、筛选机制有改善空间，认真回答的用户没有得到肯定，会造成劣币驱逐良币。仅限于UGC内容，不能满足知识管理的要求。
　　参考文献
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　　广西职业技术学院学报。2014。
　　〔2〕网络图谱论知乎〔EBOL〕。http：www。blogbus。comxuexinlulogs144013509。html
　　〔3〕第一次民间版知乎用户分析报〔EBOL〕。http：www。huxiu。comarticle413171。html
　　〔4〕王秀丽。网络社区意见领袖影响机制研究〔J〕。国际新闻界。2014。
　　〔5〕说说知乎新版Feed〔EBOL〕。http：www。douban。comnote231558588
　　〔6〕知乎指南〔EBOL〕。http：www。zhihu。comquestion19581624
　　〔7〕黄梦婷，张鹏翼。社会化问答社区的协作方式与效果研究：以知乎为例〔J〕。图书情报工作。2015
　　〔8〕知乎的另一面：如何用数据管理内容〔EBOL〕。http：www。huxiu。comarticle1247871。html
　　〔9〕从产品的角度，分析知乎核心功能问答〔EBOL〕。http：www。jianshu。comp4a42d0fbf8c7
　　〔10〕刘丹。知乎网的游戏化运营及其收益模式探索〔J〕。传播与版权。2015。