通过步态分析实现对人体健康的监测

　　Sennotech最大的特点就是能让过去只能存在于大型医院的人体数据采集设备被小型的服务机构甚至个人家庭使用。
　　走路时的步态似乎是大众在日常生活中很少关注的细节，然而它却和一个人的骨骼生长、肌肉发育、形体仪表都有着密切的联系。
　　研究表明，腰颈肩疼痛的成人越来越多，70的儿童会出现不同程度的骨骼肌肉发育问题。这些健康问题很大部分并非由先天身体结构导致，而是后天行为导致的。
　　近日，一家专注于人体数据采集及深度挖掘的创业公司Sennotech（创感科技）宣布完成千万级PreA轮融资，由琢石投资领投，天创资本、创业邦跟投。在此之前，Sennotech还曾获得东方富海、联想加速器的天使轮投资。普通家庭也能使用的数据采集设备
　　Sennotech目前所从事的利用步态数据分析人自身的健康状态和行为，最大特点是能让过去只能存在于大型医院的人体数据采集设备被小型的服务机构甚至个人家庭使用。
　　其运行原理是利用智能鞋垫采集人体的步态数据，结合云端步态算法库进行专业级的步态分析，服务对象包括足踝门诊、健康管理中心、运动私教、鞋企门店等B端客户。
　　在应用场景上，比如对于运动私教，Sennotech能挖掘出被测用户的运动损伤风险情况，以便私人教练结合相关数据提供更好的个性化服务；对于鞋企门店，Sennotech可以利用步态数据和脚型数据生成鞋楦数据，为鞋企CtoM提供技术支持；此外，Sennotech还针对一些与步态数据关联密切的特定慢病的康复监护采集了大量数据样本，并建立了相关基础模型。步态分析核心系统如何向软件支撑转移
　　步态分析是结合了运动生物力学和临床医学的一门成熟的学科。市场上不乏大型步态检测设备，但是由于传统的步态分析设备非常昂贵，价格高达几十万甚至上百万元，目前该类产品只存在于某些大型医院、运动科学中心、高校实验室里，并主要用于康复诊断、专业运动训练及科研等领域。
　　但事实上步态分析需求十分广泛，对于普通用户来说，成人的形体塑造，儿童的骨骼肌肉发育，运动人士的损伤预防，都和步态体态紧密相连。获得了步态体态数据后，才能针对瘦身、发育、训练作出更具针对性的计划。
　　Sennotech创始人李勤告诉创业邦（微信搜索：ichuangyebang），之所以专业级的步态分析产品没有覆盖到更多用户，是因为这类产品需要利用光学原理做运动捕捉，或是会用到基于阵列式压力传感器的步态垫，这两种方法都比较昂贵且只能在特定场景使用。
　　而Sennotech的做法是抛弃传统的只限于宏观动作的波形分析方法，对每一帧数据窗口进行分析，把步态分析系统的核心转移到软件支撑平台，所以价格上就会有非常大的竞争力。
　　未来，李勤表示Sennotech还将基于InsoleX系统面向C端推出针对特殊人群的可穿戴类产品。
　　此外，由于其可穿戴的特点，Sennotech的步态系统可以很好地应用于户外各种条件下的长时间长距离测量、日常生活跟踪测量等场景，落地场景更丰富。核心是云端算法模型
　　为了达到这样的效果，Sennotech需要做两层算法。第一层算法是将原始数据转化为步态数据信息，形成步态报告，这也是大型设备做步态分析时的信息产出。第二层算法是对步态数据进行解读，机器学习专业人士的经验，形成人体肌肉损伤分析、人体运动方案指导等算法。
　　所以Sennotech的核心在于云端算法模型，因为这两层算法都需要有大量的训练数据和专业知识，而产品原型是7年前为湖人队做训练监护开发的。此外，Sennotech的技术属于人工智能和移动医疗的交叉学科，所以技术领先是有一定窗口期的。
　　在商业模式上，目前Sennotech主要服务于国内外的足踝门诊、矫正中心、跑步训练等服务型公司，此外也会开放云端API算法接口，为客户的智能鞋、智能鞋垫提供技术支持。
　　Sennotech团队是一支具备子信息工程、计算机、运动生物力学、临床医学等专业背景的复合型团队。创始团队由浙大、北大的同学组成，CEO李勤、CTO李志男、首席科学家许文曜均有海外留学的专业背景。
　　目前，基于檢测数据，Sennotech正在联合生物力学专家、临床医生、相关渠道公司共同开发智能化的C端产品。公司将于明年初开始A轮融资计划。