12999元的4090显卡终于来了，但它这次连配角都算不上

　　如果说要给科技圈这段时间传播最多的小道消息排个名次，其中iPhone14系列排第一，那么第二名肯定就是RTX40系显卡了。
　　而就在北京时间9月20号晚上的英伟达GTC大会上，老黄终于带着他的40系显卡登场了！
　　但最让我没想到的是，显卡仅仅是这次GTC大会的小配角，只用了20分钟就讲完了
　　剩下的一个多小时，只能用格局打开四个字来形容
　　第一部分：4090、Ada架构以及DLSS3
　　先来聊聊大家最关注的新显卡，这次共发布了三款显卡，分别是RTX408012GB、RTX408016GB和RTX4090，售价分别为7199元、9499元和12999元。
　　一个字：贵。
　　尤其是12GB版本的4080，上一代3080的售价可是5499元，你这涨得是不是有点过分了啊
　　至于为啥这么贵，我们问了一下英伟达，他们的回答是：408012GB的性能是308012GB的3倍，再结合价格四舍五入算下来其实还便宜100美元。
　　反正我是不太理解哪有这么比价格的，这么比的话苹果M2芯片岂不是可以卖个十几万
　　不过性能也确实是提升了，其中408016GB的游戏性能提升可以达到3080Ti的2倍，4090和3090Ti相比同样有2倍的提升。
　　而如果拿开了DLSS3的4090和开了DLSS2的3090Ti对比，性能可以直接提升4倍
　　DLSS大家都很熟悉了，我们之前也讲过很多次，简单来讲就是可以提高你的游戏帧数，这一点在DLSS2上面尤为明显。
　　而DLSS3更是强到变态，它可以让开启了极致光线追踪的《赛博朋克2077》帧数从24帧飙到将近100帧！
　　听说你是显卡杀手？那我老黄今天就非要治治你不可。
　　这也和DLSS3的工作原理密不可分，如果说DLSS2是降低渲染分辨率来提升性能提高帧数的话，那么DLSS3则是直接在每一帧之间插帧
　　但DLSS2也不会被抛弃，它仍然是DLSS3的一部分，会继续迭代。
　　而且有一件事需要注意，DLSS3可以独立于游戏内容生成全新的帧，甚至可以借此来帮助提升CPU的性能
　　再说的直白一点，如果游戏因为CPU性能受限，那么4090可以帮CPU计算超过它上限的帧率。
　　不过已经买得起4090的人，还会买不起好的CPU吗
　　当然，这么强的算力不止有DLSS3帮忙，这次的40系用上了新一代AdaLovelace架构以及台积电4N定制工艺。
　　这代架构以编写了世界上第一份程序的程序员命名，同时她也是英国诗人拜伦的女儿。
　　也许这就是理工男的浪漫吧，老黄他真的我哭死
　　在新工艺的加持下，RTX4090塞进了足足760亿个晶体管，同时采用了全新的SM多单元流处理器。
　　这个处理器包含一个叫做着色器执行重排序（ShaderExecutionReordering）的新技术，能够更好地利用GPU各项资源，将光追性能提高三倍。
　　除此之外，英伟达还搞了一款叫做RTXRemix的MOD软件。
　　它可以通过AI来帮助老游戏提升亿点点贴图清晰度
　　然后一键打包成MOD上传，让玩家们手里的老游戏焕然一新。
　　这特么以后游戏厂家还高清重制个锤子了？这波简直要让每个人都能重制游戏啊
　　恐怕，卡普空将成为本次GTC大会最大输家。
　　这次的新显卡看下来，简单来讲就是很强，但也很贵。
　　第二部分：元宇宙、自动驾驶和AI
　　是不是看到这个标题就已经开始困了？
　　实不相瞒，托尼看到后半段的时候也开始懵了，甚至已经有点超纲了
　　不过咱们还是从相对来讲比较熟悉的Omniverse讲起，你可以把它看做是打造元宇宙的平台。
　　它既是一个数据库，也是一个计算平台，我们之前有提到过几次，你可以点击这里回顾一下。
　　不过说是元宇宙，其实Omniverse相比之下要实用得多，因为它已经可以帮助人们在工作和生产方面提高效率了。
　　无论是开发游戏、生产汽车还是进行仓库管理，你都可以用Omniverse平台以及衍生出来的各种应用进行设计和模拟。
　　举个例子，比如一个项目有多个不同岗位、不同团队甚至是不同时区的人共同完成，他们所采用的的软件自然也不一样。
　　而Omniverse则可以完整保存并共享这些不同软件的数据，直接来一波交互式协作。
　　这种协作适用于任何领域，比如视觉特效要用到的AutodeskMaya和AdobeSubstance3D、建筑行业的SketchUp和CAD，或者汽车行业要用到西门子和Ansys等公司的软件等等。
　　无论是渲染、物理模拟还是多人协作，Omniverse都可以搞定。
　　你甚至可以用Omniverse提前模拟5G信号基站的覆盖情况，来优化信号基站的布局
　　我看不懂，但我大受震撼。
　　而Omniverse也只是这次大会的一部分，英伟达干脆直接把自动驾驶都搬上来了
　　自动驾驶基于一个新的计算平台NVIDIADRIVEThor打造，而从大会上面公布的视频来看，车辆不仅可以实现自动驾驶，也可以做到避让行人和并道等动作，整体看下来没啥毛病。
　　并且Thor不仅能负责计算自动驾驶系统的计算需求，还能同时负责中控台和辅助驾驶等工作，功能强大功耗又低
　　而首个搭载Thor的汽车品牌将会是吉利汽车旗下的极氪。
　　英伟达还专门为医疗影像和机器人开发了一个低延迟成像处理平台ClaraHoloscan，并表示像西门子和奥林巴斯等品牌都将在这个平台上进行开发。
　　对你没看错，英伟达和医疗看上去八竿子打不着关系的两个词，如今关联得更紧密了。
　　不过这部分托尼就不多讲了，医学领域超纲了属于是
　　除了上面提到的，还有各种各样的技术和硬件，比如开源SDKRAPIDS、学习框架NemoLLM、数字生物学框架BioNeMo和大型开源推理服务Triton等等，看得我头都大了
　　BioNeMo
　　差友们没听说过这些东西很正常，因为它们基本都是面向企业的，发布会上有不少国内企业都露脸了。
　　比如微信就在使用Merlin端到端推荐系统，蔚来会使用Triton来测试自动驾驶模型，而美团也在用英伟达的图形神经网络框架等。
　　大家熟悉的企业，其实都在用英伟达的技术。
　　整个大会看完之后，托尼算是知道为啥显卡只用了20分钟就急忙发完了，合着卖显卡也就图一乐，真要赚大钱还得看汽车
　　不只是汽车，还有元宇宙、医疗、仓库管理等多个领域，英伟达都有不同程度的技术涉猎。
　　这次的GTC也让大家认识到了一个不同的英伟达，它不仅仅是臭打游戏的人眼里那个卖显卡的，人家的技术力可比显卡要深厚得多。
　　这也是为什么我在文章的开头说英伟达格局打开，这次大会提到的各种技术，至少目前来看都能够让人们的生活和工作更加便利。
　　虽然最终大家的注意力还是会回到显卡上面，但在秀技术这块儿，英伟达这次的信息量属实是有点大，足够技术行业和友商消化一阵子了