文羊城晚报全媒体记者李钢通讯员科记协
　　近日，2022年岭南科学论坛系列活动粤港澳大湾区计算赋能加速数字化转型高端论坛在广东科学馆举行。
　　国际知名的数字地球科学学家和矿产勘查学家、中国科学院院士成秋明在论坛上介绍了深时数字地球（DDE）大科学计划，以及地球时空大数据与AI在南海周边矿产资源预测的应用。并同时指出，在大数据、互联网、云环境和人工智能等革命性数字技术的快速发展和应用背景下，人类如何共享科学知识，特别是开放科学出版物、研究数据、元数据、教育资源、软件、源代码和硬件等资源是制约全球合作的瓶颈。
　　暨南大学教授翁健则提出，数据孤岛促使多方协作机器学习成为一种趋势。然而，协作机器学习面临数据隐私泄漏、信任缺失和激励缺乏等挑战。针对这些问题，研究人员围绕机器学习生命周期的模型训练、模型评估和模型预测服务阶段而展开研究。他在演讲中介绍了协作机器学习安全的一些研究成果，包括：激励兼容、隐私保护且计算可验证的联邦学习，实现多方在激励兼容的激励机制下共享隐私保护的模型参数，同时提供各方计算的可验证性；机器学习模型可信质量评估与公平交易，实现隐私保护下模型质量正确评估，与此同时，保证模型买卖双方之间交易的公平性；多模型集成预测服务和报酬公平分配，有效激励开放环境下多方提供真实且准确的模型预测结果；隐私保护且计算可验证的模型预测服务，实现模型和预测数据的双重保护，提供模型质量和计算的可验证性。
　　中山大学人工智能学院副院长、教授、博士生导师印鉴从系统的角度出发，从大数据和治理二个维度刻画大数据治理的过程，提出了一个全景式系统框架，阐述了该二维框架中每个单元的内容及彼此之间的关联关系。
　　粤港澳大湾区计算赋能加速数字化转型高端论坛由广东省科学技术协会、广东省科学技术厅共同指导，广东省工商业联合会、广东省社会科学院支持，广东省计算机学会主办。
　　编辑：邓豪杰

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