数据共享弯道超车加速攻克卡脖子技术

　　作者：姜晓凌
　　科学数据是科学研究的基石和催化剂，也是科研数字化管理的重要抓手。当前，我们面临许多关键核心技术卡脖子问题，背后的深层原因往往是创新链和产业链融合纽带缺失。
　　当科研步入数据密集型的第四范式时代，我们该如何开发好、利用好科学数据？市政协科协界别在今年上海两会提交的提案中呼吁数据共享弯道超车，加速攻克卡脖子技术。
　　据提案执笔人、中科院上海微系统与信息技术研究所科研部部长姚薇介绍，以上海三大战略性产业之一的集成电路为例，因技术难度大、投资门槛高、人才和资金短缺，我们长期停留在中低端产品研发，高端产品一直被卡。加上应用需求信息不对称等原因，一方面科研院所成果转化受阻，另一方面产业界重复购置中低端装备，导致资源浪费严重。
　　有平台、缺数据的情况普遍存在，政策最后一公里有待突破。
　　提案指出，虽然2018年国办颁布的《科学数据管理办法》对数据采集、汇交、保存和共享提出明确要求，但现状是已建大量的数据中心，数据汇交却不尽人意。究其原因，一是由于科学数据是核心机密，科学家对于汇交数据比较抵触；二是仅为满足数据汇交要求上传数据，使得管理数据和科学数据割裂，数据的真实性考证难度加大。姚薇说。
　　而对于数据高度密集的战略新兴行业来说，大量时效性极强的研发数据因缺失共享机制而丧失价值。提案以数据依赖性极强的集成电路材料行业为例分析指出，主要存在数据来源杂、种类多，缺乏标准；数据体量大、更新快，质量不高；数据孤岛化、壁垒高，利用率低等问题。
　　此外，数据交易机制的缺乏，也使得科学数据价值实现困难。目前，统一数据要素市场尚未形成。科学数据确权制度、合理的市场定价机制、公平有序的市场竞争秩序和市场监管体系都处于萌芽阶段；数据开放共享的法律法规，如数据产权保护及数据共享服务规范和标准尚未形成；市场缺乏从事数据开发、价值变现和共享服务的主体，行业数据运营、服务和管理能力不足。数据安全体系尚未建成，在软硬件方面，科学数据都未建成面向全产业各类主体开放的统一的安全体系和标准。再加上数据全生命周期管理尚未实现，目前要求汇交的科学数据主要是成果的支撑数据，而非原始数据；支撑数据经过处理，真伪难辨且影响二次开发利用；承载工具的缺失导致科学数据资产化只能停留在概念阶段，数据要素的价值难以发挥。
　　为此，科协界别呼吁：建立战略新兴产业科学数据供给体系，为解决卡脖子问题提速。建议针对上海战略性新兴产业构建科学数据资源共享服务体系，按学科分类建设若干主题库，整合向科研院所提供数据共享分析的创新链和向企业提供数据共享交易的产业链，形成从数据产生流通二次开发交易效益评价的产研结合新范式。
　　对科学数据实行全生命周期管理，汇集产业上下游的人才、科研装备和科学数据，利用区块链技术实现数据安全存储和可信溯源，运用人工智能和大数据等技术实现数据标签化、人员贡献细分和需求对接，并对数据共享过程进行统计、监管和风险预警。
　　通过全链数据信息共享，优化资源配置效率和研发流程架构，实现企业、高校、科研机构、个人等创新主体间高效的互联互通，催化成果转化超导现象，加快重要领域卡脖子技术攻关。
　　与此同时，建议上海市统筹科学数据共享服务平台建设布局，成立专门的数据要素市场监管机构，统筹发挥多部门管理职责，设立数据要素市场建设的跨部门联席会议。加强制度建设，完善数据要素价格形成机制、收益分配以及数据分类、授权等关键环节的政策及标准制定。按行业分类，成立新型研发机构作为第三方数据运营主体，依托上海数据交易所实现科学数据共享和交易，推动科学数据在数据交易所挂牌。