时代将至在哪些领域率先开启产业化

　　在资本寒冬里投资者却向底层技术革新者释放了暖意，云计算、大数据等非流量驱动业务开始勃兴，曲高和寡的人工智能（ArtificialIntelligence，AI）也迎来了春天，据CBInsights统计，约有200家人工智能公司已获得了近15亿美元的融资。
　　人工智能被视为移动互联网的下一幕，其技术红利已经开启了，年初围棋绝顶高手会战阿尔法狗只是人工智能的惊鸿一瞥。人工智能可见简单理解为让机器完成人为设定的任务，分为运算智能（能存会算）、感知智能（看听会说、能看会认）、认知智能（能理解会思考）三个层面；而数据挖掘、机器学习（MachineLearning，DL）、深度学习（DeepLearning，ML）深刻影响着人工智能发展。
　　为什么人工智能会成为新的风口？人工智能产业化在哪些垂直领域实现了产业化？本文试做探析。
　　从互联网到AI，人工智能正成为产业升级的新风口
　　伴随互联网行动进入深水区，人们逐渐认识到了互联网的本质除了连接商品、信息、人以外，还可以连接智慧。
　　在今年8月份召开中国人工智能大会（CCAI2016）大会上，众多全球顶尖人工智能专家呼吁把人工智能上升到国家战略层面，习近平主席在G20峰会演讲中特别提到人工智能将给人们的生产方式和生活方式带来革命性变化。众多有利因素交汇让AI行业临近爆发：
　　我国正进入人口老龄化社会，人口红利逐渐消失，以机器替代人力成为大势所趋，而我国实体经济对于人工智能的应用相对缺失，市场空间巨大。
　　我国移动互联网的渗透率超过50、智能手机用户量世界第一，这为人工智能提供充足的数据资源，也让人工智能站在更高起点之上。而基于GPU（GraphicsProcessingUnits，图形处理器）的众核体系结构包含了几千个流处理器，大幅度缩短了计算时间，英伟达、AMD等公司不断推进GPU大规模并行架构支持，也为深度学习提供了较好的基础设施。
　　众多互联网巨头抢滩AI领域，收购掌握AI创新技术的创业公司，加大对AI的人才、资金投入，加速了AI在产业链上布局。如Goole无人车实验项目，Apple与IBM合作开发人工智能健康数据平台，Facebook在Messenger测试和培育人工智能。而在国内，百度把人工智能当做核心中的核心，为百度大脑提供支撑并算法、计算能力、大数据支持；科大讯飞的讯飞超脑则主攻人机语音交互等。
　　人工智能产业化潜能没有天花板，这些垂直领域正率先商业化
　　AI技术开始在语音识别、图像识别、搜索与数字营销、智能驾驶、数据服务等领域落地。语音识别应用如iPhone的Siri、微软小冰、移动App中智能语音输入等，在数字营销领域的应用比如程序化购买广告平台百度DMP的精准推广等。
　　在图像识别广泛应用子啊人脸识别、照片归类、图片搜索、自动驾驶，其中人脸识别技术经过深度学习之后人脸识别实现0。001误识率与95通过率，达到金融、安防等领域应用标准，甚至还能识别人脸的表情变化做出交互。比如旷视科技的Face应用到支付宝账户登陆，还在传统银行大额转账、互金平台的小额放贷中使用人脸识别。
　　AI在数据服务上较成功案例是美国独角兽公司Palantir，估值达200亿美金，仅次于Uber。作为硅谷最知名的大数据公司，Palantir帮助FBI、CIA、DIA、美国国土安全局等政府部门从海量的财务数据、DNA样本、语音资料及世界各地地图中找到有价值数据线索，曾在追踪和抓捕本拉登的行动中立下奇功。Palantir还为华尔街众多顶尖金融机构提供反欺诈和评估贷款风险服务，在Palantir公司没有销售员，只有PalantirGotham和PalantirMetropolis两大产品线分别应用于国防安全与金融安全。国内的AI大数据的代表为明略数据，近期获红杉中国基金领投的2亿元人民币B轮融资，核心拳头产品为大数据关联关系挖掘产品SCOPA，在公安、金融、税务、营销、制造业等领域有落地。
　　不妨大胆预测，人类机器的AI产业应用在不同领域会出现越来越多的人工智能警察、人工智能风控师、人工智能医生等，大幅度提升工作效率，延伸人类的智慧，但目前仍然处于产业化的初期阶段，巨大的产业潜能有待开发
　　作者：李星，策划人，公众号lixingo2o，微信号1598145405
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