大数据时代下企业管理模式创新研究

　　宋惠卿鲍国庆关德慧吴旭刘本义
　　【摘要】随着时代的发展以及信息技术的进步，大数据时代应运而生。在大数据时代这个大背景下，企业要想在激烈的竞争格局下谋求生存与发展，就必须迎合大数据时代的要求，对管理模式进行创新研究。
　　【关键词】大数据时代；企业管理；创新
　　一、大数据的基本概述
　　（一）大数据的定义
　　大数据实际上是指大量的信息数据，即利用互联网手段将简单的信息数据通过糅合、整理和分析等环境，最终形成多元化的信息数据的过程。
　　（二）大数据的基本特点
　　大数据是当前发展状态良好、对各行各业有着重要影响的一种信息数据，与其他信息数据相比，大数据具有信息量大、更新速度快、价值高等特点，具体特点表现在：
　　1。信息量大
　　信息量大是大数据一个最根本的特点和最显著的特点，这也决定了一般涵盖信息较少的数据信息不能被称为大数据。从大数据的定义我们可以看出，大数据是对各种各样的信息的处理、分析与整合，这些信息一般涵盖了各行各业、社会各界，其数量大得惊人。有专家通过计算，如果将一般的大数据储存于标准光盘，那么所需要的光盘数量可以围绕地球与月球十多圈，并且这个数据还将不断增长。可见随着技术的发展和社会的进步，大数据时代已经全面来临，并逐渐渗透到各行各业，为行业发展提供了重要的信息资源支撑。
　　2。更新速度快
　　依赖互联网存在与发展决定了大数据的更新速度之快，这是因为互联网的发展与更新也在以人类不可预测的速度进行着，而互联网的发展与更新必定带来速度惊人的信息更新，最终使得大数据也呈现出更新速度快的特点。比如，某个行业的数据信息得到更新与增加，互联网在接收到这些新的信息后，会使得大数据的信息也必然随之更新和增加。或许稍微不注意，相隔一个小时的大数据信息都会有惊人的差异。这也决定了各行各业必须要保持高度的敏感性，要尽快挖掘有利重要信息并加以利用，才能促进行业的全面发展。
　　3。价值高
　　由于大数据中涵盖的信息量足够多且更新速度快，使得应用大数据的各行各业能透过大数据获得许多有参考价值的结果与信息。比如，在科学研究方面，大数据能提供有效的信息从而促进科学研究的进行，形成自己的科学研究价值；而在促进经济发展方面，大数据通过提高工作或研究的速度、效率和質量，最终提升经济效益，呈现出自己的经济价值；在社会方面，大数据的价值更是不言而喻，它为社会创造的应用价值、生活价值等都是我们不可忽略的。
　　二、大数据时代下企业管理模式上存在的问题
　　大数据时代的到来使得很多企业管理也深受大数据的帮助，得到了很好的发展，但由于大数据时代的出现时间较短，加上一些传统观念和模式的影响以及其他各种各样的原因，导致当前大数据时代下企业管理模式上仍然存在着一些重要的问题值得我们重视，具体如下。
　　（一）企业领导对大数据的重视力度不够
　　大数据时代的到来让很多企业的经营管理变得更加有条不紊，但从整体上看，大数据还无法真正融入企业的管理中。这是因为企业领导对大数据的重视力度不够，无法正确认识到大数据的巨大价值，受传统观念的影响，企业没有注重对大数据开展深入研究，还在沿用传统的管理模式。众所周知，传统的管理模式在企业经营管理的过程中发挥的价值十分有限，只是简单地通过单一的渠道来收集所需要的信息数据，无法保证这些信息数据的完整性和参考价值，在大数据时代这个大背景下已经逐渐凸显出弊端，无法真正促进企业的有效管理。
　　（二）企业营销方式不够先进
　　在大数据背景下，市场营销已经不再是计划经济下一种简单的交易过程，而是应当在营销过程中，将服务与企业的文化和信誉有机结合在一起，以打包的形式销售给消费者和一些潜在客人，最终实现传播企业文化，提高企业经济效益、促进企业发展的目的。然而，从目前来看，很多企业还没有真正对自己的营销方式进行改革，甚至没有正确认识到大数据时代下营销的发展，而是仍在坚守传统的营销手段。在大数据时代下，传统的营销方式显然已经不能适应时代的发展，对企业的发展有所阻碍。
　　（三）企业数据安全问题突出
　　大数据在给企业带来便利的同时，也带来了一定的信息安全隐患，尤其是当前计算机网络的大力普及状态下。无论是自然灾害的影响或工作人员的操作不当，还是黑客或病毒的入侵，都有可能给企业的信息带来巨大的突出问题。众所周知，企业的信息数据等涉及企业的档案、发展数据、运用信息或重要的商业机密，一旦发生大数据安全事故，将可能对企业带来不可逆转的危害。近几年来，很多企业商业机密泄露的新闻时有报道，这是大数据时代下企业数据安全问题的一个突出表现。
　　（四）企业缺乏专业的数据分析处理人才
　　尽管大数据是通过互联网与计算机而存在与发展的，但人仍然是企业数据分析处理的主要执行者，并且，由于数据信息处理是一项技术性强且环节复杂的工作，需要具备专业知识的人才能出色完成。但现阶段，我国很多企业还缺乏一些优秀的数据分析处理专业人才，常常从其他岗位上临时调动人员参与到数据分析处理工作中，或者为了节约成本，招收一些略微懂计算机的工作人员。这些都使得企业数据信息处理的效率、质量不够高，对企业的发展产生了一定的负面影响。
　　三、大数据时代下企业管理模式创新研究
　　分析了大数据时代下企业管理模式上存在的问题，我们应当结合大数据时代的特点，以最科学的精神、最严谨的态度以及最专业的知识，在实践中不断探索，对企业管理进行创新研究，具体如下。
　　（一）企業领导应当加快转变观念，重视利用大数据
　　在大数据时代的背景下，企业传统的管理模式已经逐渐凸显出弊端，这就要求企业领导必须加快转变观念，正确认识大数据的内涵和商业价值，对大数据进行充分利用。首先，企业领导应当加大对大数据研究的投资力度，对大数据进行深入研究，收集、整理和分析出有利于企业发展的大数据；其次，企业领导应当重视员工的社交网络，让企业的数据资料可以更高效地在企业内部进行流通，促进企业管理的高效进行；再次，企业应当对传统的管理模式进行适当的改革，有必要的时候甚至可以进行完全摒弃，相信只有顺应时代发展的、能促进企业发展的管理模式才是好的模式。
　　（二）企业应当改进营销方式
　　既然大数据已经更新了市场营销的内涵，企业也不能再一味地沿用以往的营销方式，而是应当对营销手段进行适当改进。在营销或与其他企业合作的过程中，应当适当将企业的文化、理念和信誉与服务结合再打包进行交易，最终使得所交易的产品或服务不再仅仅只是产品或服务，还有产品和服务背后的企业文化、观念和信誉，即品牌营销。为了更好地营销，企业应当不断增加自己的品牌价值，可通过宣传和实际行动向人们展示，最终使得企业营销管理跟上大数据时代的发展。
　　（三）企业应当加大信息安全管理力度
　　为了确保大数据时代下企业数据信息的安全性，企业应当加大信息安全管理的力度。首先，企业应当提前做好自然灾害的预防措施，如将计算机放置于不易遭受洪水攻击和雷电打击的位置；其次，企业应当加大对信息管理人员的监督力度，防止其为了自身的利益被竞争对手收买而做出泄露企业机密的行为；再次，企业应当对计算机进行防病毒和黑客攻击的措施，如安装防火墙和杀毒软件，对所接触的U盘和光盘等进行病毒检测，另外，企业还应当对一些重要的数据信息进行完整备份，防止因意外事故或有策划的信息盗窃而导致信息丢失，最终导致损害企业利益的现象的出现。
　　（四）企业应当引进并培养优秀的信息分析处理人员
　　在大数据时代的背景下，企业更要重视对信息分析处理人员的培养。这首先要求企业必须加大对人才的资金投入力度，引进优秀的信息分析处理专员，招收一些专业背景过硬且有丰富工作经验的员工。当然，除了引进优秀人才，企业还需加大对所有信息分析处理人员的培训力度，可以聘请权威专家定期对员工进行授课，也可以安排员工参加企业外的一些专业讲座或研讨会，让员工通过系统的学习或专业学术氛围的感染，不断充實自己，提高自己的专业素质，为企业的发展贡献力量。
　　【参考文献】
　　〔1〕孟慧萍。大数据环境下轨道交通企业管理模式创新研究〔J〕。企业改革与管理，2017（12）：9。
　　〔2〕龙成梁。大数据时代背景下企业管理的新模式研究〔J〕。科技资讯，2017（02）：119120。