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　　产品运营人员在日常中比较关注互联网的哪些数据？
　　数据问题一直是很多运营人员头疼的问题。之前的回答说了一些，但都没有展开说，我也不知道本文能说到啥程度，但先说着吧。
　　1数据的定义
　　数据，其实就是一堆数值。
　　但这些数值，是从用户的行为统计而来。用来便于需要使用数据的同学进行研究和分析之用的基础素材。
　　2有哪些数据
　　我们在入门篇的最后，列出了一些核心数据，我用一张脑图来简单的归纳一下，并进入我们这一节的内容：
　　这张脑图，仅仅简单的展示了可能是通用的部分运营数据，但如果我们仔细去看，会发现三个数据类型，是所有运营都需要具备的：
　　渠道、成本、收益。
　　如果要我简化上面这张脑图，我会告诉你，做运营，需要获取的数据，就是这三大类数据：
　　渠道数据、成本数据、收益数据。
　　渠道数据，是用来衡量渠道质量、渠道作用的，它由产品本身的定位的客群和产品的特性所决定。我们其实很容易可以推倒，一个理财产品如果投放游戏社区这种渠道，其运营效果可能并不会太好，可如果换成彩票、博彩，可能效果就很好；同理，传奇这一类的游戏的宣传与活动如果投放到女性社区平台，其效果几乎也可以无视，而如果换成一款Q版小游戏，或许效果就很好。
　　成本数据和收益数据，则会从不同层面反映出运营的效果。
　　在这里插一句，千万不要相信网上流传的各种《XX高管教你不花钱做运营》这种鸡汤文，运营一定有成本，必然有成本，如果认为运营高手可以不花钱办成事儿，那不如去相信男人可以怀孕生孩子。运营的效率可以通过经验、熟练度、创意等各种手段来提升，但运营的成本是必然存在的，并且和运营效果一般来说是成正比关系的。很简单的一个道理：
　　两个活动，一个活动送100台iPhone6，一个活动送1台iPhone6，哪个效果会好？
　　做运营的同学，请一定要认真的去评估每一个运营动作背后的成本。
　　而所谓收益，并不等价于收入，获得金钱是收益，获得用户也是
　　收益，获得口碑同样是收益。
　　如果我们了解了渠道、成本、收益这三类数据，是指导运营的核心数据，我们就可以根据自身的产品特性去设定需要获取哪些数据。
　　我们拿那个App足记来举个例子吧。
　　足记因为一个非核心功能火了，但作为这样的应用，它会关注哪些数据呢？
　　从产品的层面，它会去关注：
　　1）App每日的打开数2）各种功能的使用次数和使用频次3）各种Tab的点击次数和对应页面的打开频次
　　从运营的层面，它可能会去关注：
　　1）App每日的活跃用户数2）每日产生的UGC数量（区分新老用户）3）每日分享到社会化媒体的UGC数量（同时考虑单位用户的产生内容数）4）分享出去的UGC带来的回流新装机、新激活用户数等等。
　　而我们需要注意的是，这些关注的数据点，并不是一成不变的，它会因为产品的不同阶段而调整，如果我们假设未来足记有盈利模式，那么它关注的核心数据，就会从内容转向收入，这时候，转化率相关数据就会变的重要了。
　　同样，我们曾经举过这样一个例子：
　　某个旅游网站，发起了老用户邀请新用户加入，老用户和新用户都可以获得100元的代金券，如果活动期间，新用户完成了一笔旅游订单，不论金额大小，作为邀请人的老用户还可以获得100元的代金券。
　　我们当时分析了活动流程，并针对活动流程做了关键点梳理，这些关键点就是需要获取的数据：
　　我们需要的数据，根据实际的需求来进行设计，并没有一个完全通用的标准，当然，如果你做的越多，你会发现，你的数据感觉在不知不觉中获得了提升，这一点，非常重要。
　　3如何获取数据
　　获取数据的渠道有很多，而方式基本就是自己做和使用外部工具两种方式。
　　自己做的话，App可以选择埋点、log等方式，而Web可以通过log、日志与按钮埋点等方式去做记录。
　　外部工具，则有很多第三方会提供服务。
　　获取数据的方式其实各种各样，而关键在于，作为运营人员要了解什么样的数据是重要的，对于这些数据的前后关联，是怎样的，这是一个联动的过程，不是一个单一的行为。
　　4如何分析数据
　　对于数据的解读，每个人都有不同的方式。如果我们要简单的总结，数据分析的方法，无非是：
　　1）确定数据的准确性
　　这里包含了选择数据维度的合理性、数据统计的准确性。如果数据维度选择不合理、数据统计结果不精确，我们可能是无法得出正确的分析结果的。这是基础。
　　2）明确影响数据的因素
　　一个数据，会收到多种因素的影响，这些因素有内部的，有外部的，运营人员应当尽可能多的了解所有层面的影响因素，以利于我们对于数据的解读是在一个相对正确的范围内。
　　3）重视长期的数据监测
　　在运营数据分析中，经常会使用环比和同比方式来对比数据。简单的说，环比是本日与前一日的对比、本月与上月的对比、本季度与上季度的对比；同比是今年当日与去年当日的对比、今年当月与去年当月的对比、今年当季度与去年当季度的对比。环比帮我们看短期的数据波动，而同比帮我们了解大环境下的数据波动。
　　4）保持客观的视角
　　数据分析的过程中，客观非常重要，不以物喜不以己悲，做了错误的操作，带来了不利的影响要承认，获得了超出意料的成果要心平气和，切忌挑选有利于自身的结论。这是职业道德的问题，也是职业发展中非常常见的问题。
　　5）注意剔除干扰项
　　实际的工作中，我们会碰到很多问题，这些问题是干扰项，例如，在一个相对平稳的曲线中，突然出现了一个点上的强烈波动，这时候我们需要全面的了解个波动产生的原因，如果无法确认原因，就剔除这个波动，否则我们很难去获得一个正确的结论。关于数据的内容，我个人其实说不出更多有价值的东西，抱着负责任的态度，写到这里，希望对此感兴趣的同学通过专业渠道去认真学习，并在实操中提高水准。
　　本文节选于张亮的《从零开始做运营》，知乎首席回答官李楚文负责整理。
　　以互联网金融为例，教你如何设计一套完整的运营方案
　　本文希望通过这套框架的介绍，帮助初阶产品经理和运营经理搞明白如下问题：
　　手头负责的产品，最需要配套哪些运营功能为什么同样的产品，不同的公司会有不同的运营策略不同的公司，同样的产品，同样的运营策略，为什么会带来不同的效果为什么同一家公司的同一款产品，在不同的阶段要有不同的运营策略
　　一般来说，一套完整的运营方案，会包括如下七要素：
　　目标用户运营目标运营策略运营载体（在此特指产品，暂不考虑内容、社群、活动等）运营资源和成本数据收集效果评估
　　本文将侧重从运营目标运营策略运营载体（产品）这个小框架切入进行阐释。如果把一整套运营方案比做一辆大货车，那么这个小框架就像是车架上放置的集装箱，不管是哪一辆大货车，甚至是货轮、火车，都可以根据自身情况进行安装、运输和拆卸。
　　互金运营常用策略
　　1。1奖励标的
　　体验金、卡券（抵用券、满减券、加息券）、红包、送礼品（紧俏电子产品、现金、话费）、返现
　　1。2用户行为
　　浏览、注册、绑卡、投资、复投、赎回、收益发放、分享、邀请好友
　　1。3组合之后形成策略
　　注册送话费现金抵用券、分享加收益策略可以多重组合，选择合适自己的就好。
　　以用户产生投资行为举例
　　各种套路适用的产品
　　结合公司阶段性业务目标和产品自身特性，运营经理可以从如下目标池中选定特定运营目标：
　　获取用户（拉新）提高活跃度（促活）提高留存率（留存）促交易获取收入传播
　　明确了目标，掌握了运营策略，下一步就是与产品形成联结搭建运营小框架了。
　　波士顿矩阵模型2。0
　　波士顿矩阵（我称之为波士顿矩阵模型1。0），又称市场增长率相对市场份额矩阵，这个模型从销售增长率（外部因素）和市场占有率（内部因素）两个维度入手，划出了四个象限，用以分析企业当前产品结构和发展前景。
　　波士顿矩阵
　　与模型中原有的思路不同，我倾向于认为互金公司在四个象限中的产品都有其存在的合理性，并需要针对不同象限内的产品设定不同的运营目标和运营策略，进而实现获客和交易规模的最大化。
　　其中最重要的原因，在于目前互联网金融行业整体上依旧处于成长期，还没有经历过一个完整的行业周期，在不同的公司里，每一类产品都有可能处于四象限中的任何一个象限可以说，不存在不好的产品，只存在不好的运营策略。
　　在模型1。0中，被认为应该放弃或收割的问题产品，我会重点展开论述。
　　3。1明星产品（销售增长率和市场占有率双高的产品群）
　　产品举例：现金管理类产品（平安财富宝的平安盈）、定期高收益产品（债权转让、票据）运营目标：拉新、促交易、获取收入适用运营策略举例：交易送抵用券、分享加收益
　　3。2问题产品（销售增长率高、市场占有率低的产品群）
　　产品举例：黄金产品（账户金黄金ETF）运营目标：此类产品的运营目标跟产品自身属性关联度较高，简单来说，可分为如下两大类：
　　1）阶段性增长，具有一定周期性的产品：提高留存率、促进交易
　　最典型的就是黄金产品。对专业度要求较高，真实交易群体小，受原油、汇率、国际重大事件等的影响较大。针对此类产品设计运营活动，主要目标就是为本APP或平台内的其他产品导流，借助热点吸引用户过来，并促成在本平台的交易。
　　典型的例子是英国公投脱欧，账户金类产品和黄金ETF的关注度瞬间飙高，理财用户在各大平台上寻找此类产品。
　　从百度指数来看，本次热点6月21日开始启动，到低谷之后的最后一个交易日（7月1日）一共11天9个交易日，存金宝（蚂蚁金服基于博时黄金ETF的I类份额包装）、平安金（平安银行的账户金）等产品赚取了大量的眼球和新用户（交易量增幅很大，但绝对值不大）。
　　当热潮退去时，这部分新增用户的留存率就是检验运营手段有效性的关键指标。从上图可见，虽然7月1日后大家对英国脱欧公投的关注度已经趋近于0，但对黄金的关注度却在整体上了一个台阶的基础上，持续活跃了更长的一段时间。这部分流量对互金的运营经理来说，就是需要去挽留并进一步促进交易的用户。
　　2）持续性增长，周期不明的产品：获取用户、促进进一步传播
　　此类产品往往是平台新推出的品类，业务成熟度偏低、监管风险不明、投资者对产品的认知度偏低。比如6月的阿里小微金服推出的余额宝、11月金银猫推出的银行承兑汇票，9月米牛网推出的股票配资、6月人人行科技推出的借贷宝这些产品中，有些成为了市场主流，有些则已经销声匿迹。
　　这类开拓性的产品往往因为有监管套利空间，所以推出时的收益率往往会高于市场上其他的产品。在收益率流动性风险的分析框架下（参见《互联网基金产品设计和运营思考框架》），针对此类产品的运营活动，立足（高收益率安全性）宣传，可以适当弱化流动性，诉求上主要以获取用户和促进进一步传播为目标。
　　适用运营策略举例：
　　1）周期性产品：注册送体验金、绑卡投资送券
　　2）周期不明产品：注册送体验金、绑卡投资送券、分享加收益、邀请好友返现加收益送券
　　3。3瘦狗产品（销售增长率和市场占有率双低的产品群）
　　产品举例：公募基金（不含宝宝类产品）运营目标：提高留存率、持续导入用户
　　这类产品一般是针对平台内的长尾用户推出的，在平台出现产品空档期、用户手头有闲钱、股市大涨等情况下，用户往往会把钱投向此类产品。
　　如果没有蚂蚁聚宝那么大的互联网用户体量，或是天天基金持续多年积攒的专业基金投资者，不建议在这类产品上投入太多资源。
　　在这个前提下，运营目标以提高留存率为主，持续导入用户为辅。
　　适用运营策略举例：参加活动送红包、投资送份额、注册送体验金
　　3。4金牛产品（销售增长率低、市场占有率高的产品群）
　　产品举例：存量的宝宝类产品运营目标：提高活跃度、提高留存率适用运营策略举例：生日发券、年节红包、送礼品
　　通过运营手段促成产品布局的优化
　　四个象限中的产品并不是固化的，它们会随着市场、监管、用户和公司资源的调整而变化，从运营的角度考虑，有时需要引导和促成这种变化，有时需要延缓变化。
　　根据波士顿矩阵的基本应用法则，最理想的布局是成功的月牙环（多只明星产品和现金牛产品，少量问题产品和痩狗产品），应该极力避免的是黑球失败法则（第三象限内一只现金牛产品都没有，或基本没有任何销售收入）。看到这里，不知道你是否默默打开了自己的应用或是数据分析平台，在心里小小地掂量一下，自己的产品在四个象限里究竟是如何分布的？
　　根据以上逻辑，在此针对如下两种变化略作推演：
　　4。1问题产品明星产品
　　演化方向：从销售增长率高市场占有率低到销售增长率和市场占有率双高
　　演化路径：保持并提高销售增长率、进一步提高市场占有率
　　其实问题产品是一种处于亚稳定状态下的业务，从趋势上看，一般会在3个月以内发生显著位移：或者向左跃迁为明星产品，或者向下坍缩成瘦狗产品。
　　需要注意的是，在计划和实施这套策略之前，务必明确该产品是否为小众产品（专业度高、风险高、操作复杂、有特定的交易时段等）。如果是，那就要考虑投入产出比可能会比较不划算，进而采用长期的内容运营和社群运营等策略了。这部分内容，以后有机会再展开说，我自己涉及得也不多。
　　4。2瘦狗产品问题产品
　　演化方向：从销售增长率和市场占有率双低到销售增长率高市场占有率低
　　演化路径：提高销售增长率
　　痩狗产品的这种转变，往往需要长时间的持续运营，切忌急功近利狂砸钱。如果能与投资者教育、投资技巧介绍、市场热点做结合，往往能收获不错的效果。比如蚂蚁聚宝的轻定投，就同时收获了口碑和用户数。同样，这部分内容将来有机会再展开说。
　　各种套路适用的阶段
　　5。1用户生命周期
　　需要注意的是：
　　用户在每个阶段都可能离开，不一定会走完一个完整的周期上表可以分析单个用户的生命周期，也可以分析同一时期内不同用户在这些周期上的分布情况受限于上文划定的运营策略，类似提示多久未登录、新品上线提示等手段就没有囊括进来。其实，这些方法也很有效
　　那么，如何设定用户生命周期以及对应的运营目标指标呢？
　　不同公司有不同的口径，选择符合本公司特色的就好。比如，Pinterest定义的活跃度，是按照整体激活率来衡量的，计算公式为：整体激活率七日回访人数注册用户数；而我曾经待过的某一家公司计算的活跃度为月活数，计算公式为：一个月内访问过一次及以上的用户数当月注册用户数。
　　虽然口径千差万别，但却不可或缺。简言之，一切不带数据标准的生命周期划分都是耍流氓。事实上，稍微上一点规模的公司都会建立一整套完整的用户分层指标体系，光光活跃度就会有好几个指标来定义和计算，更不用说指标之间相互乘除了（日活周活、日活月活、周活月活）。
　　5。2市场周期
　　宏观经济、金融市场、公司所属行业等也有相应的运行周期，相应的周期分析工具也非常丰富。在这里，推荐使用美林时钟进行分析，简单明了，对于搭建整体的认知框架很有帮助。
　　运营经理使用美林时钟的方法：
　　充分认知模型缺点，批判性使用。复苏、过热、滞涨、衰退，这四个阶段其实并没有非常严格的判断指标。也就是说，你不能看着类似CPI、70个大中城市房价指数、基尼系数、沪深300指数之类的经济或金融指标，判断当前处于哪个周期，以及是否进入了新的周期。
　　如果能找到使用美林时钟的基本方法，可以结合本平台现有的产品，搭配相应的运营策略进行推广
　　作为内容运营的选题和分享文案的素材
　　项目复盘或年度总结时，作为整体市场环境的描述框架
　　抛开美林时钟不看，其实也可以根据自己的经验选择若干有代表性的指标，设定一些简单的市场趋势判断工具。我一般习惯于把P2P产品平均收益率、余额宝年度回报率、沪深300、本平台负责的产品放在一起看看，寻找一点点市场的感觉。
　　在工作中，你用什么样的指标或计算方式来判断市场趋势呢？欢迎留言分享。
　　总结
　　这篇就到这里了，关键要点归纳如下：
　　一套完整的运营方案包括七大要素：目标用户、运营目标、运营策略、运营载体、运营资源和成本、数据收集、效果评估
　　运营目标运营策略运营载体（产品）这个小框架是互金运营套路最快捷的切入点，也是互金运营的三个底层逻辑
　　运营目标池：获取用户（拉新）、提高活跃度（促活）、提高留存率（留存）、促交易、获取收入、传播
　　在用户画像的基础上（本文没有涉及，但非常重要），运营策略用户行为奖励标的
　　运营载体（产品）可以落在波士顿矩阵的四个象限内，以此为基础结合运营目标和运营策略，互金运营的套路雏形就可以搭建起来了
　　各种套路的使用，要结合用户生命周期和市场周期的大背景。除了美林时钟，其实你也可以探索属于自己的分析指标
　　不管是做产品还是做运营，重在有节制。所有的模型只是为了保证最坏的情况下有最保底的策略，而不是设计运营方案时的首选。能用融合到产品本身实现目标的，不要做运营方案；能够通过一个方案做到的，不要做多个；能够不花钱或少花钱的，尽量少花。不要忘了，你做运营、做产品，初心是什么？
　　End