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量子点课题开题工作

6月14日 长歌行投稿
  1本课题的研究目的及意义
  量子点(QDs)是一种半径小于或接近于激子波尔半径的新型半导体纳米材料,由第二副族和第六主族元素组成的QDs,具有比传统染料更为优越的磷光性质,如磷光强而且稳定,激发光谱宽且连续分布,发射光谱窄,且几乎对称等。
  微囊藻毒素是藻类分泌的一种次级代谢产物,具有水溶性和耐热性,易于溶于水,甲醇或丙酮等特性,而其中最常见,毒性最高的为MCLR。水体中MCLR的检测问题日益受到人们关注。
  利用量子点的优点,研发一种更简单快捷的新型检测藻毒素的方法,使现有的标记检测技术在环境中适应更广,也将进一步扩大量子点在分析化学和分析领域的应用范围。
  本课题制备的QDsMCLR抗体,利用其作磷光特异性识别微囊藻毒素。提供一种操作简单、检测速度快、高选择性、检出限低的检测方法,提高了对水体中藻毒素的检测技术研究。本研究结果可被广泛应用于检测方面。
  2、已了解的本课题国内外研究现状
  近年来,国际权威刊物如《Science》。《Nature》等均在不断报道QDs在生物医药领域中应用的重大研究成果。然而QDs在环境分析中应用报道较少。而且目前对水体中藻毒素的检测技术研究还比较落后,大多数藻毒素使用价格昂贵,体积庞大的HPLCMC或GCMS检测,样品制备过程负责,耗时长,需要专业技术人员操作,检测费用很高,因此限制了常规检测次数。
  3。本课题的研究内容
  本课题以利用相界面热辅助法成功的合成了水溶性的ZnSe:MnZnS核壳式磷光量子点,并通过TEM,THEM等检测手段对ZnSe:MnZnS核壳式量子点进行表征。并将水溶性的QDs与MCLR抗体在EDC的活化下共价连接,获得QDsMCLR抗体
  本论文的研究思路主要包括以下六个方面:
  (1)测得ZnSe:MnZnS量子点的磷光光谱,采用345nm激发波长,进行试验。
  (2)测定ZnS壳层数对量子点磷光强度的影响。
  (3)测定量子点浓度,反应时间,加入抗体的量等条件对QDsMCLR抗体磷光强度的影响。
  (4)通过制得的探针对MCLR进行检测,探究检测范围及磷光强度与MCLR浓度的关系。
  (5)对实际样品进行测试,探究实际运用的效果。
  (6)与不同检测方法进行对比,比较本实验方法的优缺点。4。本课题研究的实施方案、进度安排
  实施方案:
  1、QDsMCLR抗体的制备
  2、表征手段
  (1)磷光光谱仪
  (2)TEM和HTEM
  3、测定QDsMCLR抗体检测MCLR的灵敏度
  (1)优化QDsMCLR抗体制备条件
  (2)实验环境检测MCLR
  4、实际样品的检测
  进度安排:
  (1)2017年10月2017年11月查阅相关文献资料。
  (2)2017年11月2018年1月按照实验方案进行探针制备试验。
  (3)2018年2月2018年3月对实际检测进行相关测试。
  (4)2018年4月2018年5月整理数据,编写毕业论文。
  5。已查阅的主要参考文献
  〔1〕AlivisatosA。P,GuW。W。,LarabellC。J。,AnnuRevBiomedEng,2005,7(1):8
  〔2〕GoldmanE。R。,ClappA。R。,AndersonG。P。,etal。,J。Anal。Chem,2004,76(3):684。
  〔3〕BruchezJ。M。,MoronneM。,GiuP。,etal。,Science,1998,81:2013
  〔4〕BeaslsyV。R。,LovellR。A。,HolmesK。R。,etal。,Toxicol。Environ。Health,000,61A:281
  〔5〕KondoF。,IkaiY。,OkaH。etal。,NaturalToxins,1995,3(1):41
  〔6〕赵建伟,黄延林,中国环境监测,2006,22(3):11
  〔7〕ZhangC。Y。,JohnsonL。W。,Anal。Chem。,2006,78:3255
  〔8〕ZhangJ,KangT,SunRX。AnimmunosensorformicrocystinsbasedonFe3O4AumagneticnanoparticlemodifiedscreenprintedelectrodeChin。JAnalChem。2013;41:1353。
  〔9〕MurphyC,StackE,KriveloS,McPartlinD。A,ByrneB,GreefC,LochheadMJ,HusarG,DevlinS,ElliottC。T,O’KennedyR。J。Detectionofthecyanobacterialtoxin,microcystinLR,usinganovelrecombinantantibodybasedopticalplanarwaveguideplatform。BiosensBioelectron。2015;67:1478。
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