量化交易不是保赚的也没有什么高大上！揭开量化交易的神秘面纱

　　量化交易是近几年来一个金融交易领域的流行词汇。所谓量化，就是指数量化。量化交易就是把交易行为以定量的形式为交易者提供交易的依据，使交易结果尽可能排除和避免主观交易的随意性和心理波动。
　　量化交易在美国已经搞了30多年了，最著名的是数学家西蒙斯和他的文艺复兴公司的大奖章基金，从1989年期起，复兴科技公司的大奖章基金（Medallion）的年回报率平均高达35，大奖章基金被誉为是最成功的对冲基金。
　　狭义的角度讲量化交易就是十几年前就已经开始的程序化交易，它是把交易过程中运用到的交易方法，用计算机语言编成计算机软件程序，实现机器选股，自动下单买卖等行为。通过计算机程序可以省去一些人力成本（人力分析慢，毕竟现在市场上已经4000多只股票，未来会更多），同时也省去了一些交易员不必要的盯盘时间，也一定程度规避情绪心理因素影响。
　　广义的角度讲量化交易就是我们交易者在交易过程中运用的系统化交易。根据一些固定的交易模型进行交易的系统化的方法，系统化交易是股票交易盈利的前提条件。比如基本面的价值投资法，把很多财务数据和指标进行数量化的梳理成固定的模型，这属于基本面量化；人们包括利用技术分析理论编成的各种指标，选股条件等，属于技术面量化；
　　另外量化交易又根据交易的形式分为：算法交易（也就是高频交易，主要用于抢单），套利交易（期货品种的跨期套利和跨品种套利），根据现有的各种技术分析理论编成的实现全自动交易的计算机程序等等。
　　量化交易不是盈利的保证，它必须建立在一定的成功概率的模型基础上才能应用的实战交易中。我们都知道赌场盈利的根本其实就是比玩家盈利的概率高1而已，这高出的1盈利概率保证了赌场久赌必赢。所以量化交易其实追求的就是比市场上大多数人盈利的概率高出1即可。但是这1不是普通投资者可以做到的。需要大量的实战总结和复盘总结，最终形成所谓量化交易模型。
　　最后提醒投资者注意：量化交易模型主要来源于以下两种模式：
　　1、数据挖掘，从历史数据中找到在以往历史中盈利概率大的模型，这种模型一般为黑箱模型，黑箱就是你只能看到结果，不知道其中的逻辑，比如现在流行的机器学习模型，就是典型的黑箱模型。它的缺点非常明显，就是你不清楚盈利原理，未来是否还能继续出现符合上述模型的情况的概率有多少，也就是说，这种模型，历史业绩非常好，但是未来能否盈利非常的不确定。
　　2、来源于主观交易者的盈利模型，根据盈利的主观交易者的系统化的交易方法，用计算机语言编成的交易程序。这种交易模型有的可以量化，有的不可量化，如果可以量化的部分较多，而且量化后回测历史数据盈利概率较高的话，那么很大概率就是可以用于实盘。可惜这种模型凤毛麟角，可遇不可求。另外一种就是少部分可以量化，多数不能量化，而能量化的部分在历史回测中表现很差，主观交易者的盈利多数可能来源于主观判断，此种模型占绝大多数。比如徐翔的涨停板敢死队的打板模型，在涨停板上买入可以量化，但是如果仅仅是涨停板买入，却不能实现盈利，盈利的更大原因在于盘手所谓的盘感，所以这些盘感的挖掘数量化，才是这类模型的关键。
　　综上所述，量化交易仅是交易的一个小分支而已，不是盈利方法。不要迷信所谓量化交易。
　　其实把交易系统化才是关键，系统化关键又是尽量把主观交易数量化客观化。祝投资顺利！