抖音滑块验证方案svwebid参数分析

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　　抖音web端svwebid参数生成分析与实现操作环境win10Python3。9分析
　　svwebid作用：web端使用滑块后的svwebid参数可以实现免signature验证svwebid生成：在验证码中间页的html中的fp参数就是svwebid详细介绍这边就不再赘述，可以参考下玺佬的文章：svwebid介绍生成方案：Pythonselenium自动化过滑块RPC远程调用自动，验证滑块
　　这两种方案有个前提是页面必须出现滑块才可以（之前搜素视频会强制滑块效验），具体过滑块的方法大佬都已经分享过。现在应该是web端有更新，现在搜索页面只有综合推出点选验证，视频和用户页面都没有强制滑块验证了，清cookie和开无痕都没办法触发滑块，经过几天的分析研究出以下方案最新的解决方案：通过js生成滑块svwebid识别滑块生成功验证参数并验证验证通过后就可以正常使用了202286更新：报错当前网络不稳定，请稍后再试
　　问题：下载验证码图片报错：当前网络不稳定，请稍后再试
　　解决：在请求参数中增加参数appname：
　　通过js生成滑块svwebidfunctioncreatesvwebid（）｛vare0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz。split（），te。length，n（newDate）。getTime（）。toString（36），r〔〕；r〔8〕r〔13〕r〔18〕r〔23〕，r〔14〕4；for（varo，i0；i36；i）r〔i〕（o0Math。random（）t，r〔i〕e〔19i？3o8：o〕）；returnverifynr。join（）｝
　　此方法生成的svwebid是不可以用来采集评论的，评论验证使用的svwebid需要从页面取下来，然后在拿着过滑块，此处再次感谢玺佬李玺识别滑块defcalculatedistance（self，pic1path，pic2path）：计算滑块到缺口的距离img1self。clearwhite（pic1path）img1cv2。cvtColor（img1，cv2。COLORRGB2GRAY）slidecv2。Canny（img1，100，200）img2cv2。imread（pic2path，0）backcv2。Canny（img2，100，200）slidepiccv2。cvtColor（slide，cv2。COLORGRAY2RGB）backpiccv2。cvtColor（back，cv2。COLORGRAY2RGB）x，yself。templatematch（slidepic，backpic）disxint（（x5）（340552））disyint（y（340552））returndisx，disydefgettracks（self，distance，y）：获取轨迹参数trackslist（）y，v，t，current0，0，1，0middistance34exceedrandom。randint（40，90）zrandom。randint（30，150）whilecurrent（distanceexceed）：ifcurrentmid2：a2elifcurrentmid：a3else：a3a2v0vsv0t0。5a（tt）currentint（s）vv0atyrandom。randint（3，3）zzrandom。randint（5，10）tracks。append（〔min（current，（distanceexceed）），y，z〕）whileexceed0：exceedrandom。randint（0，5）yrandom。randint（3，3）zzrandom。randint（5，9）tracks。append（〔min（current，（distanceexceed）），y，z〕）tr〔〕fori，xinenumerate（tracks）：tr。append（｛x：x〔0〕，y：y，relativetime：x〔2〕｝）returntr生成验证参数并验证
　　captchaBody需要js生成defcaptchaverify（self，svwebid，captchaBody）：urlaHR0cHM6Ly92ZXJpZnkuc25zc2RrLmNvbS9jYXB0Y2hhL3ZlcmlmeQparams｛ostype：2，fp：svwebid，subtype：slide，｝data｛captchaBody：captchaBody｝rself。parseurl（urlurl，paramsparams，datajson。dumps（data））returnr。json（）效果
　　识别成功率还是可以的
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