在曙光全国一体化算力服务平台海量AI算力助力下，黑白经典老电影正焕发多彩新活力。伴随时代发展，大量片龄50年以上的经典黑白电影、历史纪录片，亟待上色、修复以便于人们更好观看与学习。
　　但修复老电影过程中需要大量AI算力，老电影拍摄条件有限，胶片退化、受损严重。以往的单帧修复效率较低，通过新研发的去噪、生成等修复算法，能有效解决60的问题，但复杂场景仍然需要更精细的算法。中科汇金影经典电影修复项目负责人介绍，当前基于深度学习的人工智能技术发展，为影像自动修复提供了可行方案。
　　经典电影《雷锋》修复前后对比
　　然而，依托人工智能修复老电影方案，对算力的质和量都提出极高要求，修复经典老电影需要海量高精度计算资源支撑。而曙光全国一体化算力服务平台恰好可以解决该难题。
　　曙光全国一体化算力服务平台通过将算力应用封装打包，实现算力的灵活调度。如今该平台已接入全国众多数据中心算力，并支持多种模型算法，如图像分类、目标检测、自然语言处理、推荐算法等，以实现不同应用间的高效便捷移植。此外针对AI模型训练要求，平台率先实现调用大量节点规模时仍能满足高效训练目标。
　　受益于曙光全国一体化算力服务平台强劲AI算力支持，由新华社国重实验室、中科汇金、南京理工大学、中国传媒大学等多个单位共同参与修复的经典黑白电影《雷锋》，于3月初完成4K高清上色与声音修复。通过曙光计算服务，希望可以推动大量的优秀老一代文艺作品重新焕发生机，这对于促进我国文化事业、文化发展具有重要意义。《雷锋》电影修复项目负责人介绍。

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