在19世纪，物理、化学方兴未艾，而‘机器学习’是新兴学科，它将如何影响我们？11月6日，第五届世界顶尖科学家论坛开幕式上，首届世界顶尖科学家协会奖智能科学或数学奖得主美国计算机科学与统计学家迈克尔I乔丹这样开启了他的主旨演讲。
　　机器学习（也被称为AI）是什么？能成为什么？迈克尔I乔丹认为，机器学习（machinelearning）是让计算机从经验和数据中学习，而不是在编程中学习。其实，AI是一个模糊的概念，既有科学和哲学层面的意义。到目前为止，计算机还不能像人类一样进行思考，因为人类是很复杂、精妙的。
　　现在的AI更多做的是智能增强，通过处理数据、人、网络等信息后，让使用者更聪明，比如搜索引擎可以处理海量数据，让使用者更高效地获取信息。机器学习是让计算机辅助人类，而不是开发一个和人类一样的类人计算机，是把人和人、人和市场、人和物件等联系起来。比如，阿里巴巴、亚马逊通过海量数据，产生物流信息；人们在网上购物后，会收到根据购物者喜好推荐的物品。
　　在迈克尔I乔丹看来，第四代工程领域的创新正在发生，这是一种模式识别、决策识别。他列举了美国的一个案例：全球听音乐的人数在海量提高，然而95被收听的音乐是由不知名的音乐家创造出来的，他们并没有得到报酬。有人开发了一个系统，将这些音乐汇集起来，如果这些音乐被播放，创作者便会获得一定的报酬。其实，市场就是一种算法，它不是传统的算法，而是发现新机会的算法。
　　那么，机器学习如何影响到未来一代？一方面，是通过计算机知道世界上正在发生的事情；另一方面，是把计算机和其他学科交叉，解决更多的问题。统计学和经济学交汇，成为计量经济学；经济学和计算机科学交叉，形成算法博弈论。而如果要解决商业、金融、医疗等各领域的问题，需要把经济学、统计学、计算机科学等多种学科交汇，在基础层面解决经济、社会、文化的问题。
　　栏目主编：黄海华题图来源：顶科论坛资料照片文中图片：顶科论坛资料照片

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