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特斯拉回应失控事故

9月5日 听风行投稿
  近日特斯拉回应失控事故登录了热搜,也是在网上引起了网友们的关注,那么很多小伙伴可能还不清楚具体的情况如何,小编也是在网上查阅了一些信息,那么接下来就分享给大家来了解下特斯拉回应失控事故具体的情况吧
  特斯拉回应失控事故
  9月5日,四川南充双福街发生了一起重大车祸事故,一辆特斯拉经过当地街道时突然加速,导致路边行人被撞,造成2人死亡、6人受伤,多辆车受损。相比以往的特斯拉车祸事故,这次可以说是非常惨重。
  特斯拉官微也在第一时间做出回应,称根据对车辆数据的分析,显示车辆没有发生故障。不过特斯拉也表示,相关工作人员已经第一时间赶到现场了解情况,并全力配合警方工作。而网友也表示,当地街道车多人杂,本就不便开车,也不排除是司机驾驶技术出现的失误。但依然有人猜测,这次又是特斯拉自动驾驶功能的锅。
  目前调查结果还没有出来,但是又引发了对于特斯拉自动驾驶功能的一波讨论。
  最近,特斯拉车祸的确不少。
  8月12日,温州就出现了一起特斯拉突然加速导致的车祸事件,这辆特斯拉撞开栏杆冲向了停车场。车主陈先生称,当时车子突然加速,刹车失灵。
  陈先生也受伤严重,经过了7个多小时抢救,输血近5000毫升,才抢救成功,保住了性命。
  几个月前的6月1日,台湾高速公路上一辆行驶中的特斯拉Model3,以110公里时的速度一头扎进路上侧翻大货车的怀抱。
  车主表示,当时开启了自动辅助驾驶,以为系统能让车停下来,然而这辆Model3并没有减速的意向,等车主反应过来时已经来不及刹车了。
  从画面中可以看出,这辆Model3硬生生把货车顶出去1米多。难道因为货车太白,而且又占据了整条车道,以致自动辅助驾驶系统没有识别出来?
  事件详情
  9月5日下午,四川南充一女司机驾车在街头撞上多辆车和路边行人,造成2人死亡6人受伤和多车受损的交通事故。目前,事故原因尚在进一步调查中。有网友爆料称,9月5日,四川南充市区发生一起车祸,一女子驾着特斯拉车冲进繁华路段撞伤多人。
  有目击者介绍说,当时一辆川A牌的黑色轿车在四川南充顺庆区冲进狭窄的富民街,现场一片混乱。
  当时在没有任何预兆的情况下,那辆车直接撞过来,发出巨大的碰撞声,车子停下后,女司机吓得脸色苍白。事发现场一商户介绍称,狭窄的富民街,不仅人多车多,更是南充市的繁华地段。
  另一名目击者告诉记者,当时车速太快,多位行人和三轮车、电瓶车司机措手不及,眼睁睁被撞受伤,肇事车车头严重损毁,玻璃渣等散落一地。现场照片显示,一名穿黑色衣裤的黄头发女子躺在地上,另一名男子满身血污。
  事发后,附近群众和行人及赶到现场的民警第一时间施救。
  据参与救治伤员的市民曾先生说,车祸现场非常惨烈,有伤者气息奄奄,他们躺在地上痛苦不堪,我一边流泪一边安慰他们,并叫其他人不要乱动伤者,原地等待专业的医护人员对他们进行救护。
  记者从网友提供的照片上看到,一位穿着黑色衣裙、正在打电话的女子疑为肇事司机。
  事发后,有网友质疑系轿车机械故障所致。
  对此,特斯拉方面初步回应称,2020年9月5日在四川南充市发生一起交通事故。特斯拉高度重视,已经派出工作人员第一时间赶赴现场了解案情,并且提供相关支持。根据对车辆数据的分析显示车辆没有发生故障,我们会尽力配合警方调查工作。
  9月5日晚上,南充交警一大队发布通报称,当天16时16分左右,南充市顺庆区51岁女子刘某驾驶川ADA3小型普通客车行驶至顺庆区富民街时,撞上多辆车和路边行人,造成2人死亡6人受伤和多车受损。
  特斯拉的快,是用质量作为代价的
  相关话题也在知乎上引发了热议。
  名为Sean的答友从研发的角度给出了新的分析思路:简单说,特斯拉的快,是用质量作为代价的。而这个代价,随着用户数量的快速增加,会越来越明显。
  传统车企,一般一个研发周期是36个月,也就是说,一年出24个大的版本。想改功能?想修复bug?都可以,灵魂拷问等着你。
  技术部门内部首先会问:为什么一定要更新?必要性在哪?有没有技术风险?油耗、电耗结果怎么样?(标定工程师和软件工程师对答如流)
  法规部门会问:你这个更新,根本动机是什么?有物理特性做基础的吗?不会只是为了优化测试结果吧(标定工程师这时候想站起来骂人,被经理摁住)。经理跟着耐心解释,才能通过审核。
  这些流程,看起来很繁琐,效率很低,但是管理者看重的是,这样能避免产品出现低级错误,影响品牌形象,甚至公司市值。
  特斯拉呢?我不知道内部流程是什么样的,但是我从特斯拉OTA更新的频率来看,研发周期跟传统车企肯定不是一个量级的。否则,也没有那么多彩蛋可以推送了。但是快速迭代,也有代价。就比如特斯拉遇到的这些奇奇怪怪的问题,在传统车企,出现概率是很低的。因为有各种流程、体系,保证这些基础的功能,被测试过至少3次。
  简单说,特斯拉的快,是用质量作为代价的。而这个代价,随着用户数量的快速增加,会越来越明显。
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