ubuntu22。04安装NVIDIACUDACUDNN详细

　　1。查看GPU及驱动版本号
　　查看GPU：命令：lspcigrepinvidia
　　查看驱动版本sudodpkglistgrepnvidia或者ubuntudriversdevices
　　查看显卡型号lspcigrepinvidia
　　查看发布版本号catetcissuelsbreleasea
　　查看内核版本号unamesrunamea
　　查看GPU可用性condaactivatetensorflowpythonimporttensorflowastfprint（tf。test。isgpuavailable（））如果结果是True，表示GPU可用
　　查看cuda可用性condaactivatetensorflowpythonimporttensorflowastftf。test。isbuiltwithcuda（）print（tf。test。isbuiltwithcuda（））返回True表示可用2。查看python、tensorflow版本：
　　condaactivatetensorflowpythonimporttensorflowastf查看版本tf。version或者print（tf。version）查看tensorflow安装路径tf。path或者print（tf。path）3。Ubuntu（Linux）系统下查看自己安装的CUDA和CUDNN的版本
　　CUDA：（1）catusrlocalcudaversion。txtcat（2）nvidiasmi（3）nvccV（4）condalistgrepcuda
　　CUDNN：（1）catusrlocalcudaincludecudnnversion。hgrepCUDNNMAJORA2（2）condalistgrepcuda4。TensorFlow、Python、CUDA、CUDNN对应版本对应关系：链接：https：tensorflow。google。cninstallsourcelinux5。Ubuntu22。04安装NVIDIA驱动
　　（1）安装驱动前一定要更新软件列表和安装必要软件、依赖sudoaptgetupdate更新软件列表sudoaptgetinstallgsudoaptgetinstallgccsudoaptgetinstallmake
　　（2）查看GPU型号lspcigrepinvidia
　　（3）官网下载对应驱动（英文路径）官方驱动链接：https：www。nvidia。cnDownloadindex。aspx？langcn
　　（4）卸载原有驱动（第一次安装就不需要了）sudoaptgetremovepurgenvidia
　　（5）禁用nouveau（nouveau是通用的驱动程序）sudogeditetcmodprobe。dblacklist。conf或者（blacklistnouveau。conf）
　　在打开的blacklist。conf末尾添加如下，保存文本关闭blacklistnouveauoptionsnouveaumodeset0
　　（6）在终端输入如下更新，更新结束后重启电脑sudoupdateinitramfsu
　　（7）重启后在终端输入如下，没有任何输出表示屏蔽成功lsmodgrepnouveau
　　（8）为了安装新的Nvidia驱动程序，我们需要停止当前的显示服务器。sudotelinit3或者按CtrlAltF1F6中的一个（分别对应进入tty1tty6））
　　输入用户名（终端下前面就是用户名）和密码
　　退出文本界面到图形界面sudotelinit5或者CtrlAltF1F7F8
　　（9）在文本界面中，禁用Xwindow服务，在终端输入sudoetcinit。dgdm3stop
　　（10）进入到存放驱动的目录下，输入命令：sudochmod777NVIDIALinuxx8664525。89。02。run给你下载的驱动赋予可执行权限，才可以安装sudo。NVIDIALinuxx8664525。89。02。run安装
　　（11）安装结束后输入输入sudoreboot重启。
　　（12）驱动安装好后，终端输入nvidiasmi检查是否装好，出现类似下方这样，就好了。
　　然后输入nvidiasettings调出设置界面，类似下方这样，就OK了。
　　6。下载安装CUDA
　　（1）在官网下载cuda链接：https：developer。nvidia。comcudatoolkitarchive
　　（2）选择runfile的方式安装
　　按照下载引导，进行下载和安装
　　详细过程选择：continueaccept在此之前已经装过显卡驱动了，所以需要取消Driver选项。install
　　（3）配置环境变量sudovim。bashrc或者sudovi。bashrc
　　打开文件后在文末添加环境（注意cuda文件名，根据情况写）exportPATHPATH：usrlocalcuda11。7binexportLDLIBRARYPATHLDLIBRARYPATH：usrlocalcuda11。7lib64exportCUDAHOMECUDAHOME：usrlocalcuda11。7
　　刷新环境source。bashrc
　　（4）验证是否安装成功nvccV
　　像这种情况就是成功了
　　7。安装CUDNN的方法
　　（1）下载CUDA版本对应的CUDNN版本：https：developer。nvidia。comrdpcudnnarchiveacollapse805111https：developer。nvidia。comrdpcudnndownload
　　（2）注册完成后，找到对应版本进行下载
　　（3）参照官方文档进行安装：https：docs。nvidia。comdeeplearningcudnninstallguideindex。htmlinstalllinuxtar
　　tarxvfcudnnlinuxx86648。8。0。121cuda11archive。tar。xzsudocpcudnnarchiveincludecudnn。husrlocalcuda11。7includesudocpcudnnarchiveincludecudnn。husrlocalcuda11。7includesudochmodarusrlocalcuda11。7includecudnn。husrlocalcuda11。7lib64libcudnn
　　（4）检查版本及验证catusrlocalcuda11。7includecudnnversion。hgrepCUDNNMAJORA2
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