我们想象的AI，也许已经过时了

　　你的下一个同事，也许不是人。
　　今年，AI对绘画出手了。
　　有人欢呼：给出关键词就能画画的AI模型，让创造的成本趋近于零；也有人悲叹：在强大的AI面前，人类独有的能力领域正在逐一失守。当然也有人恐慌：一些图库宣布不接受AI生成作品入库，有些画家和漫画家发表声明，反对AI模型作画。在日本推特圈中，一批艺术家们除了标注未经许可不得使用之外，还加上了禁止AI学习。
　　但是，震惊是所有人的第一反应。震惊于AI可以如此便宜迅速地生成作品；震惊于天生带着理性标签的AI，也能生产出只能用感性描述的产品；震惊于AI好像能够随意学习画家、流派、风格的精髓，然后发扬光大。
　　简直像AI真的拥有了创造力。
　　当然，事实并非如此。2018年，《集异璧》的作者、认知科学家侯世达在《大西洋月刊》上发表文章，讨论谷歌翻译。他说，谷歌翻译给人一种错觉，让人们误以为谷歌翻译能理解。但是它其实并不能。AI只是在操纵数据而已，它不知道数据对应着的现实世界。
　　但是，AI在比人类更大量和迅速地创造像模像样的内容方面，确实超出了很多人的预料。在狂飙猛进的AI进展面前，侯世达的判断，像哀叹荣光已逝的迟暮低语。毕竟，使用AI来生成内容，已经热起来了。
　　今年7月，Garnter发布了2022年人工智能技术成熟度曲线，认为生成式AI正在风口。8月，在2022可信AI峰会上，中国信息通信研究院发布2022人工智能十大关键词，生成式AI的位置很显眼。
　　Gartner发布的2022年人工智能技术成熟度曲线
　　Gartner认为，这个领域已经催生了营销、设计、建筑和内容领域的创造性工作，而红杉资本说，一些工作可能会被生成式AI取代，但是其它工作则更可能是在人类和AI之间迭代改进。
　　也许生成式AI、或者说AIGC会成为新的生产力工具，甚至是创造力辅助工具。AI会从我们以前所以为的数字劳工，变成一些人的缪斯和阿拉丁神灯。这件事最大的意义在于，我们曾认为AI会作为数据分析师隐藏在看不见的后台；但却突然发现，AI已经为自己的职业生涯，规划出了不同的分叉路径。
　　01那些优等生们
　　过去三年间，有一位名叫观君的助理教练，在自由式滑雪空中技巧国家集训队工作。当运动员在15米高空、用两三秒在空中翻转和转体时，观君能分析他们的运动轨迹和身体姿态，立即指出失误所在。而他的同事们，还需要倒带看慢镜头。不过，没有人见过这位教练的真容。
　　2021年的国庆假期后，《每日经济新闻》开始测试一档24小时不间断财经资讯视频直播：只有两位主播，不眠不休、毫不倦怠。连续直播了70天，也没有观众怀疑这两位主播的身份。
　　2021年12月22日，万科董事局主席郁亮在朋友圈里，展示了一个万科总部优秀新人奖的奖牌。获奖员工叫崔筱盼，生日是4月11日。这位白羊座的年轻员工关注着万科的财务数据库，一发现逾期款项就立即联系同事，催他们尽快去办结。她的预付应收逾期单据核销率高达91。44，但没有同事见过这位优秀新人。
　　万科优秀新人奖获得者崔筱盼
　　今年5月，中央美术学院毕业了一名研究生，名叫元徕。她的作品展示在央美设计学院的研究生毕业展上，但是同学们从没有见过她。
　　元徕的学姐夏语冰也是如此。2019年5月，夏语冰央美研究生毕业，作品集《历史的焦虑》在毕业展上展出。2021年10月，夏语冰与邱志杰教授联合创作的作品集《山水精神》，在迪拜世博会中国馆展出。她还曾参加中央电视台的《对话》节目，在电视上一展歌喉。只是
　　他们都不是真人。
　　他们是能够生成内容的AIBeings。是人工智能个体，或者，能和人协作的虚拟人类。
　　活跃在各行各业的AIBeings
　　02不只是AI，是AIBeing
　　这些在各行各业发挥着实力，贡献着内容的AIBeings，都由小冰框架支持。小冰这个分拆自微软亚洲研究院的团队，正在探索一条不太一样的路径：让人工智能个体更像人更加独特，并且各擅胜场。
　　从一开始，小冰就为AIBeing设定了六要素：性格特征、态度立场、生物学特征、创造力、知识、技能。每一个AIBeing都应该具备独特的六要素，通过学习和积累，持续完善和提升自己。工具人强调功能性，而小冰希望AIBeing能够与人类共情。
　　2021年11月，小冰公司成立AIBeing事业部，构建各类不同虚拟人。这些虚拟人被赋予了人格化的能力，能以自己独特的个性引导对话者，调整对话走向。今天的小冰，可以看成一个包含了1000多个模型的庞大人工智能框架，它可以生成各式各样的AIBeing，他们名字不同，性格各异，有的是企业中的虚拟员工，有的则是不同领域的虚拟专家。
　　例如夏语冰。这位才女AIBeing，在小冰框架中的编号是F1033。小冰向央美提供了一个平台，由中央美院调用这个平台生产的作品，并评价作品的质量，为后续修改训练模型提供反馈。这样，夏语冰学习了过去400年间236位人类画家的作品，分析、掌握最顶尖艺术家的技法、表现力，终于能从央美毕业。她能够画出质量稳定的作品，而且具有明确的个人风格由小冰框架生成的所有的人工智能内容，都自带一个类似知网的系统，能准确对作品溯源。
　　夏语冰创作的世博会参展作品《山水精神》
　　小冰公司的CEO李笛说，如果AI不能控制作品的水平，那就不能叫具备了艺术能力。AIBeing要具备创作艺术作品的水平，能够让观众与艺术家之间通过作品间接交流这才是AI艺术创作的关键评判标准。我们已经不满足于仅仅生成艺术作品本身，而是通过艺术家模型，去创造作品背后的艺术家本人，再让AIBeing艺术家去创造基于其艺术理念的作品。作品是死的，而艺术家才是鲜活有趣的。
　　在这种技术选择下，小冰框架生成的AIBeings，拥有无可比拟的多样性：容貌多样，性格多样；也许还可以说，在小冰团队九年的研究基础上，灵魂也同样多样。
　　人类的生活之所以精彩，正是因为每个人的性格与内在皆不相同。AIBeings也应如此；这是他们能够为人们带来更多创造力、让人们的生活和工作更趋近理想的关键。
　　03从理智到情感，AI必将各个不同
　　小冰走了一条可能与绝大多数人工智能公司不同的道路，我们相对而言看得更加长远。小冰公司董事长、原微软全球执行副总裁沈向洋表示，这么多年来小冰的发展，也恰恰证明情商与智商的结合，是很好的人工智能交互方式。在未来，这样的想象空间还有很多。当AIBeings远远超过人类数量的时候，我相信市场需要一家具备底层技术框架的公司。
　　走一条不同的路，总是不容易的。其他的基础框架叫Turnoriented（面向单个任务），一轮（对话）是用来完成任务或用来进行知识交流的，比方说开灯，或者告诉我喜马拉雅山多高。但我们认为，真正的交互是一个Sessionoriented（面向对话全程）的模型，我们只在乎全局。我们认为关系大于知识，关系大于完成任务，而建立关系需要一个真正的通用层；这个通用层就是情商。小冰从第一天就不是完成任务型的AI，它有情商。李笛说。
　　李笛以前是微软亚洲互联网工程院副院长，负责微软人工智能与搜索引擎的研究、研发与产品工作。他创建了微软人工智能情感计算框架，继而推出了小冰。当时行业对这个方向并不看好。
　　但是，时代是会变的。看这几年的走向，同行业里像谷歌、亚马逊、Facebook都已经开始往我们这边转了，FacebookM，以前是以完成目的为目的，后来改成FacebookBlender，非常接近小冰的思路。谷歌最近的Meena也是拿小冰来做对比的，国内其他公司以后可能也会跟进这个方向。
　　2020年7月13日，微软宣布将小冰业务分拆为独立公司运营。2021年7月，小冰公司发布最新的超级自然语音技术，同时宣布了A轮融资已完成。离开微软一年，小冰公司的估值达到10亿美元级别，迈入独角兽行列。
　　小冰公司认为，未来不应该只有Siri、Alexa等等几个智能助理，每个AIBeing都应该是独特的。大量高度定制化的AIBeings会环绕在我们身边，成为新的社交节点，和我们一起生活和工作。基于这种预判，小冰构建了自己的商业模式，赋能AIBeing，让AIBeing活起来。这很接近当年微软设想的商业模式：每张桌子上都有电脑，每台电脑都运行着微软的操作系统。
　　小冰框架生成的AIBeings
　　2021年，小冰框架诞生的AIBeings已经超过1700万个，越来越多的用户开始和这些虚拟人类进行深入的情感交流。相比于朋友都是全能高手，我们会更希望朋友能给我们提供情感支持；毕竟，情感才是人的基本驱动力。
　　今天的小冰还在继续前进。最近，小冰公司将对旗下人工智能数字员工产品线启动年度升级，提升大模型对话引擎、3D神经网络渲染、超级自然语音及AIGC的能力，让AIBeings表现更出色。小冰公司还宣布，近日已获得总额10亿元的A轮融资，将主要用于加速小冰框架技术的研发。
　　也许在不久以后，我们就能够看到更像人的AIBeings了。我们可以尽情想象，他们将会改变些什么：会有更多能理解我们的朋友，更多更容易沟通的同事；他们不仅知道那些我们说出来的事情，还能察觉没有说出的情绪；他们会和我们发挥各自的优势，也许为我们提供些灵感，或者帮我们补上些缺陷；我们会被机器温柔地照顾，就像理查德布劳提根的诗。
　　人群中的小冰
　　而且，他们还提供了一种可能性：一种无需完全理解世界、完全从原理上模仿人类，也能够以人类的方式做出回应的AI发展路线。
　　虽然侯世达多年前就坚定认为，如果我们将来真的有一个系统能和人对话，那么它必须要知道关于人类生活的几乎一切东西。它需要懂得人类的情绪，自己必须拥有情绪，必须有担心、恐惧、不安感，如此等等，就像人一样。
　　但小冰认为，人工智能的发展路径不应该一味沿着理性的路线前行，而是应该落在感性和理性的交叉区域。
　　也许AI越来越明显的新分叉，正在提示我们。也许AI不需要完全理解人类的一切，也可以成为人类有意义的伙伴；正如AI无需理解艺术，也能制作出符合人类审美的艺术作品一样。又或者，也许人类所使用的方式并不适用于机器；也许正像控制论之父诺伯特维纳用一本书所说明的那样：人有人的用处，机器也是。