程序员35岁失业，为什么还那么多人建议学计算机？

　　程序员35岁失业，为什么还那么多人建议学计算机？
　　35岁危机和996只存在于程序员、存在于互联网行业。
　　生化环材嘛，只有22岁危机，毕业即失业或转行，也没有996倒是有7116。
　　机械土木嘛，没什么危机，只不过只能拿计算机专业13的工资。
　　医生教师嘛，是越老越吃香，可年轻的时候却只能吃土。
　　讲真，计算机行业真的是底层劳动人民子女逆袭的最好专业，没有之一。
　　这两天也有很多读者私聊我关于报志愿的问题，尤其是关于要不要报计算机专业的问题：
　　对于要不要学计算机专业，我的观点一直非常鲜明：计算机行业是底层劳动人民子女逆袭的最佳专业，没有之一。
　　虽然很多人讽刺：劝人学机不坏好意、还有很多人说程序员就是吃青春饭、也有人说程序员太苦了。
　　程序员是很苦、经常加班甚至996，并且如果不学会刻意练习，在工作中精进，中年还是curdboy真可能被淘汰。
　　这些都没错，但你要明白：
　　很多专业比计算机还累，拿的只有计算机行业薪资的13（机械之类）
　　很多专业连青春饭都吃不上，毕业等于失业或转行（生化环材）
　　很多专业是没有中年危机，越老越吃香，但年轻的时候穷的一B（医护）
　　很多专业看起来碉堡了，无比光鲜亮丽，说出都好听，但没背景的人前高大上，背后天天吃土（金融，律师）
　　计算机，YYDS！
　　目前就业薪资最高的两个专业：金融和计算机，但金融行业门槛比较高，如果你能力不是特别强，又或者有家庭背景，那进入金融行业就是炮灰。
　　而计算机专业才真正是适合屌丝逆袭的专业！
　　我们来看看2021年大厂计算机应届生的薪资吧：
　　虽然金融毕业有一部分人能拿到更高薪资，但金融两极分化严重，而分化的原因很大程度来自于家庭背景而不完全是能力。
　　等题主进入社会就会知道，没钱会被宰割，有钱了你可以选择躺平享受、也可以选择继续奋斗到更高境界，压根再也谈不上被人宰割！
　　说下我的看法：计算机行业会越来越火，学计算机最好的时间有两个，一个是十年前，另一个就是现在！
　　无论是目前非常火热的短视频、外卖、在线教育、移动游戏、游动社交，还是未来的AI、5G、万物互联、ARVR等等，这些都是爆点，也都需要程序员和软件工程师。
　　接下来再说下我自己的从业经历和身边学计算机的朋友的经历吧：
　　一个从5线小乡镇走出来的屌丝，一个工作11年的码农，不算期权之类的，工资年收入税后到手差不多100多万。
　　其实我身边做计算机行业的拿到这个数的人还真不少。身边好几个阿里P8、百度T8、中小厂CTO的朋友们都超过这个数，最近还有一个曾经带过的下属要入职某巨头在线教育公司，担任技术专家，薪资也到了这个数。
　　我当年在腾讯360的老同事，只要还在职场混的，无论是在硅谷还是国内企业，达到年薪100万以上的，都还算正常水平。其中比较厉害的比如老领导王老板、好基友强哥、之哥，这些人更是好几个100万。跟他们一起混，我都不掏钱包。至于我的大学同学，只要还在计算机行业的的也大多年薪百万了。
　　顶尖大学计算机专业课程体系设置如下：
　　10hr课程之间的连线代表的是学习顺序和前置知识点，还是比较科学的。
　　计算机毕业生需具备能力：
　　1。扎实的计算机体系基础知识，包括：算法、数据结构、操作系统、计算机组成原理、计算机网络、数据库等等。
　　2。优秀的逻辑思维能力、优秀的解决问题的能力
　　3。较强的动手能力
　　4。对计算机体系的综合认知，并具备分析复杂系统及设计的能力
　　学习计算机一定要能吃苦、学会刻意练习，同时除了专业上的学习，多上机多coding非常重要
　　这里面算法能力很关键，大厂面试官必考，就算读研读博也是必须攻克的项目。
　　刷题可以有效提升算法能力，比如这个阿里大佬刷Leetcode总结的算法笔记，如果你能吃透，那我相信毕业拿下大厂offer挺容易的。计算机专业现在是一个大类，里面还细分了很多专业：计科，人工智能，软工，大数据，物联网，网络工程等。
　　选对细分专业也很重要！
　　给一下我的建议：首选计科，软工第二，其他第三。
　　1。首选计科
　　原因很简单这个专业发展很多年，学科教学建设完备、学习路线丰富、就业岗位众多，最关键是企业认可度极高。
　　选择计科未来无论是就业还是读研读博都有不错的前景，尤其是没有猛攻某个方向打算的朋友，就是首选了。
　　（ps，觉得不错的，请双击点赞，笔芯另外送大家一份非常宝贵的计算机经典书籍资料，我把大学和工作中用的经典电子书库（包含数据结构、操作系统、CC、网络经典、前端编程经典、Java相关、程序员认知、职场发展）、面试找工作的资料汇总都打包放在这了，学完进大厂很容易：
　　2。软工第二
　　软件工程算是就业强化版的计科专业，课程体系的重点在于培养软件工程需要的人才，在计算机体系基础知识层面弱于计科，在实践coding层面，学校提供的资源强于计科。
　　企业认可度跟计科不相上下，劣势在于对有科研想法的同学后续比较麻烦。如果没有读研读博的需求，选择软件工程是相当不错的。
　　3。人工智能大数据物联网信息安全，就业有风险，选择需谨慎
　　人工智能大数据最近几年被吹爆，导致很多大学都开设了这个专业，但实际上无论是AI还是大数据都缺乏突破性进展，这也导致应用领域非常有限，岗位需求很少，造成的结果就是卷到吐血。
　　这两个领域两级分化非常非常严重，牛逼的本科毕业年薪50万、甚至100万，大部分人找不到工作只能去转应用领域，自然竞争不过计科和软工的同学。
　　信息安全在计算机众多细分专业中，需求较为小众，原因也很简单：企业需求在下降。毕竟PC时代已经过去，移动端的操作系统的安全性大为增强。这个行业目前主要依托政府安全需求。
　　不过信息安全属于高精尖，如果能好好学，就业运气不错倒是可以拿到高薪。但岗位的限制导致不少人最终没有从事这个行业。
　　物联网是新兴专业，从长期来看一定是有很好的前景的，无论是万物互联还是5G的发展，未来人才的需求会暴增，但很遗憾的是现状来看这个行业并没有高速发展，而是缓慢前进。
　　而相关的人才输出甚至有供大于求的嫌疑了，所以还是要谨慎选择了。
　　以上关于这几个细分专业选择的建议就说完了。
　　其实不管选择计算机的哪个细分专业，在大学期间的学习和实践都非常重要，大学打下的基础不不仅会让你在校招季节披荆斩棘，更能让你在职场告诉成长。
　　学习的本身是为了就业或者读研，大部分同学是为了找到一份好的工作。
　　要想毕业就进大厂，本科拿到月薪15K以上，硕士拿到25K以上，做好以下这些很重要：
　　选定一门主攻的基础语言方向，比如Python、C、Java等，并真正攻克它；
　　算法和数据结构：数组、链表、二叉树、堆栈、排序算法、BB树、DP（动态规划）等；
　　疯狂刷题，撒比算法题、Leetcode等等，都挺不错，刷起来
　　计算机网络：HTTP、DNS、ARP、TCP、IP、ICMP、UDP等；
　　操作系统：IO、存储器、多线程多进程、同步机制、处理器调度及死锁、设备管理、通道等；
　　计算机组成原理：冯诺依曼计算机组成、计算机层次结构、计算机性能指标等；
　　多实践多上机，机房要常去
　　抓住一切可以实习的机会，是否有实习经历往往是大厂给不给offer的分水岭
　　以上其实是大厂面试官的考核范围，并且他们之间有前置知识点的相关性，简单点说：不会基础语言不会算法和数据结构，你肯定没法刷题，也没法看懂计算机网络和操作系统、组成原理等等
　　重点强调下算法，非常重要，无论是读研读博深造还是通过大厂的面试，算法都是必须的。
　　大家可以在Leetcode上刷题，如果你能把Leetcode上重难点掌握，说实话你就搞定了70的大厂技术面试的最重要环节，这绝不是在忽悠，而是身边师弟师妹的普遍反馈。
　　另外有实习机会也需要抓住，其实无论是计算机哪个细分领域，动手能力都是重中之重，能在工作之前就获得应用级的经验当然更具优势。
　　另外多看计算机经典书籍非常重要，对计算机专业学生和程序员来说，看计算机经典书籍永远是成长中性价比最高的事情。