设计模式之工厂模式。NETCore源码中的使用

　　工厂模式实现三种方式
　　实现工厂模式的方式有以下三种：
　　1。简单工厂模式：通过一个工厂类来创建对象实例，客户端只需提供所需产品的类型即可。实现方式比较简单，但是不够灵活，新增产品时需要修改工厂类。
　　2。工厂方法模式：将工厂类抽象成一个接口，让子类来决定具体创建哪个产品。客户端只需知道工厂接口和相应产品接口即可。更加灵活，但是需要定义大量的接口和类。
　　3。抽象工厂模式：用于创建一系列相关的产品对象，为这些产品提供一个共同的接口。客户端只需要知道抽象工厂接口和相应产品接口即可。适用于产品族的创建。一、简单工厂模式
　　简单工厂模式是创建型设计模式之一，它通过一个工厂类来创建对象实例，而不是直接使用new关键字来实例化对象。在该模式中，客户端只需知道所需产品的类型即可，而无需关心实际的实现细节。
　　简单工厂模式适用于以下场景：
　　1。需要创建的对象较少，不会经常增加新的产品。
　　2。客户端只需要知道所需产品的类型，而无需关心实现细节。
　　3。类的创建过程比较简单，且客户端无需知道类的创建细节。
　　在。NETCore源码中，简单工厂模式的应用非常广泛，例如：
　　1。System。Configuration。ConfigurationManager类中的GetSection（）方法，用于获取指定配置节的信息。
　　2。System。IO。File类中的Create（）方法，用于创建指定文件的FileStream对象。
　　3。System。Net。WebRequest类中的Create（）方法，用于创建WebRequest对象。
　　以上这些方法都是使用简单工厂模式实现的，它们根据参数类型的不同来创建不同的对象实例。简单工厂模式在。NETCore源码中的实现事例publicinterfaceILogger｛voidLog（stringmessage）；｝publicclassFileLogger：ILogger｛publicvoidLog（stringmessage）｛Console。WriteLine（34；Loggingtofile：｛message｝）；｝｝publicclassDatabaseLogger：ILogger｛publicvoidLog（stringmessage）｛Console。WriteLine（34；Loggingtodatabase：｛message｝）；｝｝publicstaticclassLoggerFactory｛publicstaticILoggerGetLogger（stringloggerType）｛switch（loggerType。ToLower（））｛casefile：returnnewFileLogger（）；casedatabase：returnnewDatabaseLogger（）；default：thrownewArgumentException（34；Invalidloggertype：｛loggerType｝）；｝｝｝使用示例ILoggerloggerLoggerFactory。GetLogger（file）；logger。Log（Hello，world！）；
　　在上面的例子中，我们定义了一个ILogger接口和两个实现类FileLogger和DatabaseLogger。然后通过LoggerFactory工厂类来创建具体的ILogger实例，客户端只需要提供所需的loggerType参数即可。在使用时，先通过工厂类获取对应的实例，然后调用其Log（）方法输出日志。工厂方法模式在。NETCore源码中使用
　　一个典型的例子就是EFCore中的DbContext类。DbContext用于与数据库交互，而不同的数据库需要使用不同的数据库提供程序（或称为数据驱动程序）。EFCore的工厂方法模式实现了让用户自行选择所需数据库提供程序的功能。
　　下面以SQLite数据库提供程序为例，演示EFCore中工厂方法模式的实现：
　　首先，定义一个抽象的DbContext工厂类：publicabstractclassDbContextFactory｛protectedabstractDbContextCreateNewInstance（stringconnectionString）；publicDbContextCreate（stringconnectionString）｛returnCreateNewInstance（connectionString）；｝｝
　　然后，定义一个具体的SQLiteDbContextFactory工厂类，继承自抽象工厂类，并实现具体的CreateNewInstance（）方法，用于创建SQLite数据库的DbContext实例：publicclassSQLiteDbContextFactory：DbContextFactory｛protectedoverrideDbContextCreateNewInstance（stringconnectionString）｛varoptionsBuildernewDbContextOptionsBuilderSQLiteDbContext（）；optionsBuilder。UseSqlite（connectionString）；returnnewSQLiteDbContext（optionsBuilder。Options）；｝｝
　　注意到上述代码中，我们通过DbContextOptionsBuilder类创建了DbContext的选项，并将其传递给实际创建实例的构造函数。
　　最后，使用时，只需要先创建一个具体的DbContextFactory实例，然后调用其Create（）方法创建所需的DbContext实例即可：varfactorynewSQLiteDbContextFactory（）；varcontextfactory。Create（DataSourceexample。db）；
　　在上述代码中，我们创建了一个SQLiteDbContextFactory实例，并使用其Create（）方法创建了一个SQLite数据库连接的DbContext实例。
　　总之，工厂方法模式是一种很常见的设计模式，在。NETCore中得到了广泛应用。DbContext工厂也是其中的一个经典例子。抽象工厂模式在。NETCore中也有应用
　　最常见的就是ADO。NET中的数据提供程序（DataProvider）。
　　首先，定义一个抽象的DbProviderFactory类，表示一个通用的数据库提供程序工厂：publicabstractclassDbProviderFactory｛publicabstractDbCommandCreateCommand（）；publicabstractDbConnectionCreateConnection（）；publicabstractDbParameterCreateParameter（）；｝
　　注意到上面的DbProviderFactory类中定义了三个抽象方法，分别用于创建DbCommand、DbConnection和DbParameter对象。这些对象都是和数据库相关的核心对象。
　　接着，定义一个具体的SqlClientFactory类，继承自抽象工厂类，并实现具体的Create（）方法，用于创建MicrosoftSQLServer数据库提供程序的对象：publicclassSqlClientFactory：DbProviderFactory｛publicoverrideDbCommandCreateCommand（）｛returnnewSqlCommand（）；｝publicoverrideDbConnectionCreateConnection（）｛returnnewSqlConnection（）；｝publicoverrideDbParameterCreateParameter（）｛returnnewSqlParameter（）；｝｝
　　类似的，还可以定义其他的具体工厂类，用于创建不同的数据库提供程序对象。
　　最后，在使用时，只需要先创建一个具体的DbProviderFactory实例，然后调用其Create（）方法即可创建所需的对象（如DbCommand、DbConnection等）：
　　创建一个SQLServer数据库提供程序工厂实例varfactorySqlClientFactory。I使用该工厂创建对象using（varconnectionfactory。CreateConnection（））｛connection。ConnectionStringconnectionSconnection。Open（）；using（varcommandfactory。CreateCommand（））｛command。CommandTextSELECTFROMCcommand。Cusing（varreadercommand。ExecuteReader（））｛while（reader。Read（））｛读取数据｝｝｝｝
　　上述代码中，我们首先创建了一个SqlClientFactory实例，然后使用该实例创建了SqlConnection和SqlCommand对象。注意到，在使用DbCommand和DbConnection等对象时，并没有直接写明其具体的类型，而是通过DbProviderFactory提供的抽象方法进行了创建，这正是抽象工厂模式的精髓所在。
　　综上，抽象工厂模式在。NETCore中得到广泛应用，尤其是在ADO。NET数据提供程序中。通过使用抽象工厂模式，我们可以轻松地切换不同的数据库提供程序，加强了系统的灵活性和可扩展性。