知识密集型服务嵌入对中国制造业贸易竞争优势的促动

　　【摘要】随着知识经济时代的到来，知识密集型服务业作为工业化高度发展阶段的产物，它将专业化的知识要素和高素质的人才要素引入到制造业部门，可以通过中间品投入、技术外溢等渠道，通过我国历年制造业贸易出口规模、结构等统计数据，对其现状、变化趋势及主要存在的问题进行分析，进行實证分析，得出知识密集型服务嵌入对中国制造业贸易竞争优势具有良好的促动效应，同时就知识密集型服务嵌入增强中国制造业贸易竞争力提出对策建议。
　　【关键词】制造业；知识密集型服务业；竞争优势
　　一、知识密集型服务嵌入对中国制造业贸易竞争优势促动效应的实证研究
　　1。数据证明与模型选择
　　论文借鉴技术差距模型，假定：决定制造业贸易竞争优势的因素有：技术差距和传统的成本变量。在此处，假定技术来自于两方面，一是制造业本身的研发投入，也为直接技术投入；二是通过知识密集服务业中间性投入形成的间接技术投入。由此，得到模型如下：
　　LnRCA01LnRd2LnWage3LnRKIBSt
　　其中：RCA：表示制造业出口显性优势指数，根据WTO网站数据计算
　　Wage：制造业年平均工资，代表成本对制造业贸易竞争优势的影响，数据来自历年中国劳动统计年鉴
　　Rd：制造业的研发投入金额，代表其技术创新能力，数据来自历年中国科技统计年鉴
　　RKIBS：制造业中间投入中知识密集型服务业所占的比重，代表知识密集型服务业对制造业的嵌入程度。数据根据WIOD发布的投入产出表计算。
　　二、实证分析
　　1。时间序列平稳性检验
　　在本节的测算分析中，为了避免由于数列非平稳，从而导致伪回归现象的出现，保证所得结果与所进行的分析是准确有效的，先采用ADF单位根检验，来对所要进行回归分析的时间序列数据进行平稳性的检验。
　　由上述ADF检验结果可知，原始序列的ADF统计量大于临界值，因此不能拒绝存在单位根的零假设，这说明这些变量的原始序列不平稳。通过一次差分后时间序列的ADF统计量均小于临界值，这说明各变量一阶差分序列都是平稳的，即均为一阶单整序列。
　　2。KIBS促动贸易竞争优势的协整检验
　　由以上实验结果可知，变量在取一阶差分后均为平稳序列，即全是I（1）序列。各变量间之间存在唯一的协整关系，所以制造业贸易竞争优势与知识密集型服务业中间投入、制造业研发投入和劳动成本间之间存在着长期并且稳定的均衡关系。同时为表达这两个变量之间的长期均衡关系，得到如下结论，制造业贸易竞争优势与制造业研发投入和知识密集型服务业是间投入存在着同方向的长期均衡关系。而与劳动成本呈现出反向长期均衡关系。
　　3。Granger因果关系检验实证分析
　　通过ADF检验和协整关系检验，发现各变量间之间存在着长期稳定的均衡关系。但是它们之间的因果关系需要进一步的验证。在实验中我们采用了Granger因果关系检验法来检验两者之间的相互关系。通过格兰杰因果检验可以从预测的角度确定某个变量是否有助于预测另一个变量。Granger指出，为了避免虚假回归的出现，使用该检验方法的一个前提是要求各指标时间序列具有平稳性。检验最优滞后期是根据AIC和SC最小原则选取。
　　从上表我们可以看出：
　　在滞后期为1时，在10显著水平上，LnWage是LnRCA的原因，说明制造业成本降低带来的价格优势中国制造业获得贸易竞争优势的重要原因，但贸易竞争优势的增强反过来并没有明显影响国内制造业劳动成本的变动。
　　在滞后期为2时，在10显著水平上，LnLkIBS是LnRCA的原因，说明知识密集型服务业中间投入对中国制造业获得贸易竞争优势的起了明显的正面促动作用，知识密集服务业对制造业嵌入越深，越能带动制造业贸易竞争优势的形成与维持。说明中间制造业的发展一定程度上出现了逆服务化现象，与知识密集服务业的关联不稳定。
　　三、对策建议
　　从整体看，知识密集型服务业对中国整体制造业贸易竞争优势有明显的促进效应。中国制造业的发展对知识密集型服务业的依赖性不大，一定程度上呈现出逆知识密集型服务业的趋势，这与发达国家有一定的差距。我们可以从以下几个方面着手：
　　一、大力支持知识密集型服务业的发展，提高对它的重视程度，这一点十二五规划便是一个良好的开端。
　　二、大力发展高端制造业，鼓励其进行制造业外包，从而通过促进效应来促进制造业技术与创新水平提高。具体可以通过积极支持制造业的研发创新活动来达到这一目的。
　　通过提供一些优惠政策，比如减税、放松融资等，来为制造业提供一个便于创新的社会环境；加大对研发的资金及人才投入，促使企业能够更好的进行创新活动，加强对创新创业事业的支持力度；加强对知识产权的保护，完善知识产权的立法，严格执法，从而减少企业进行创新的后顾之忧。
　　三、加强对创新性人才的培养，包括学校的教育也应该更加注重学生创新意识的培养，为我国创新事业的发展提供有生力量。
　　【参考文献】
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