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　　人工智能是近年来的一个大风口，各大公司和资本每年都用数以亿计的钱向里砸，出现了大大小小的掘金者。对这些掘金者来说，最重要的除了人才之外，就是数据和运算能力。
　　数据对于专注人工智能的公司来说有多重要？数据就是人工智能建模的基础。
　　随着人工智能的快速发展，优质的一手数据需求量也跟着增长。通常数据服务公司会通过渠道或者地推的方式来获取数据，当数据样本增加，时间和成本也会变得很大。当有价值的数据难以依靠市场上的公开数据来获取，就为做数据服务的公司提供了新的市场机遇。
　　龙猫数据就是其中之一，你的公司需要什么数据它就提供什么数据定制。依靠公司千万数据的采集处理能力，它构建了全套的高效系统，从精度、速度、安全性来确保数据的结果。
　　龙猫数据目前拥有多重的审核机构，从标注、审核到抽检，多人交叉检验。这些数据依托自有的App平台，数百万的C端标簽用户，可以实现根据需求来调配人员。
　　首先，龙猫数据在提供数据服务的同时，支持将标注系统直接部署在客户的服务器上，不在自身的服务器存留，解决客户对数据安全的顾虑。
　　其次，数据服务行业，是重人力的劳动密集型行业。目前市场上主要有自营和众包两种模式，龙猫数据采用的是众包模式，这样可以降低运营成本，但是难点在于如何让客户相信数据质量。在提升内部质检效率的同时，龙猫也推出免费试采试标，后付费。在合作初期会免费为客户提供采集标注的服务，正式合作确认后客户验收完数据再付费。
　　目前，龙猫数据已获得3370万人民币的A轮融资。从2016年初上线至今，用户量达到百万级，可承担千万人以上的样本量，为客户节约50的数据成本。他们与百度、腾讯、小米、今日头条、蔚来汽车、升哲、出门问问、猎户星空、Advance、图森、下厨房、深鉴、Remo、YI、西井、博云、云从、Video等一系列国内领先科技公司长期合作。
　　未来，龙猫数据将加大研发投入，适应更多数据类型的采集与标注，健全整个数据的生产机制，提高服务能力和服务范围，例如：医疗数据标注、小众人群采集、国外语音图像采集等。
　　在人工智能高速发展的今天，对于在风口下最基础的数据服务商来说，是一波红利也是一种考验。对他们而言，最大的威胁并非来自竞争产品，而是来自于增强学习、迁移学习等算法。

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