基于商业智能技术的物流企业竞争力研究

　　摘要：本文详尽阐述了商业智能技术在物流企业中的应用，分析了商业智能技术在物流企业中的重要作用，构建了物流企业商业智能系统模型，提出了利用商业智能技术提升物流企业竞争力的途径。
　　关键词：物流企业；企业竞争力；商业智能技术
　　如何有效提高物流企业竞争力，是企业经营者必须面对的重要课题。作为帮助企业决策和有效运用信息的技术，商业智能可帮助物流企业及时、准确地收集和分析客户、市场、销售及整个企业内部的各种信息，对客户的行为及市场趋势进行有效分析，了解不同客户爱好，为客户提供有针对性的产品和服务，从而提升企业竞争能力。
　　一、商业智能技术在物流企业中的应用
　　现代物流系统是一个庞大复杂的系统，包括运输、仓储、配送、搬运、包装和再加工等诸多环节，每个环节信息流量十分巨大，产生了巨大的数据流。如何在第一时间里做出正确及时的决策，如何从企业日常业务中生成的大量数据中发掘出潜在的规律，预测未来的市场走向及趋势，帮助管理者实现管理和经营的目的，已成为每家企业急需解决的问题〔1〕。
　　商业智能技术主要应用于物流企业的协同合作管理、生产制造管理、产品运输管理、产品储存和客户关系管理等方面，以充分挖掘物流企业各节点的潜力，提高物流产品和服务的创新能力，大大降低流程的运作成本。商业智能技术的出现为企业建立核心竞争力创造了条件，也拓展了企业核心竞争力的延伸空间〔3〕。笔者认为商业智能技术在物流企业中的作用主要体现在以下几方面：
　　（一）提高物流决策的有效性，促进物流决策的科学化
　　（二）有利于提高物流系统的管理水平，加速管理工作的现代化
　　（三）提高物流企业效益并有效降低成本
　　（四）增强物流企业快速反应能力，提高服务质量、运作效率和客户满意度（见表1）
　　二、物流企业商业智能模型设计
　　笔者在调查分析物流企业商业智能系统需求特点的基础上，构建了物流企业商业智能系统模型〔5〕。数据仓库通过一定的数据抽取、转换、清洗和加载工具，通过元数据库保证数据的一致性、准确性、综合性和易用性，且自动生成统一可靠的数据仓库〔6〕。这些信息能够真实地反映数据的维度特性，帮助分析人员从多角度对数据进行快速、一致、交互的访问和分析，以便管理人员可以对数据了解更深入。OLAP系统功能主要由两部分组成：为客户提供的信息服务和为企业本身提供的统计分析，这也是确定数据仓库主题的依据。
　　图1物流企业商业智能模型框架图
　　三、利用商业智能技术提升物流企业竞争力的途径
　　在分析现状，需求明确和数据完备的基础之上，从管理和技术的角度设计一个解决方案；根据物流企业的特点，笔者认为，可通过如下途径有效利用商业智能技术，以提高物流企业的竞争能力。
　　（一）整合内外信息资源，构筑企业核心信息平台
　　商业智能通过对企业外部环境信息包括政治、经济、政策、科技、金融等，各种市场竞争对手、供求信息、消费者等与企业业务发展有关信息以及企业内部相关信息的收集、整理、分析和处理，抓住那些对企业发展有重大或潜在重大影响的外部环境信息，使企业抓住转瞬即逝的市场机遇，及时调整经营战略，促使企业持续健康地发展。
　　（二）挖掘信息资源，提高科学决策水平
　　在决策过程中，企业领导者应需要有准确的信息完成以下几个任务：对决策问题进行科学预测；企业运营过程中的各种信息都是通过数据反映出来的，产生的大量数据通过报表等统计方法，只能得到一般意义上的信息反映；全面、深入信息的缺乏则容易导致企业决策的盲目性。
　　（三）优化内部业务流程，提高流程组织协调能力
　　利用商业技术对企业数据库的信息进行分析，可以使管理者随时掌握生产与库存情况，将需求计划、预测、物料需求、采购处理、库存分配、定货、运输服务、收货、票据和支付统一起来，从而加强对整个业务流程的有效管理，这样不仅可以提高整个流程组织协调能力，减少不必要的活动与成本，而且能够通过把产品或服务更快传到客户手中来创造价值〔7〕。帮助企业发现内部运营瓶颈，从而提高整个业务流程的组织协调能力〔8〕。
　　（四）时间趋势分析可以对现有
　　商品在时间上的变化找出趋势，然后确定需要注意和开发商品的类型。同时，利用商业智能技术对企业数据仓库中的大量数据进行处理、分析和推断，发现那些隐藏在数据中的模式、关联、规则和趋势，利用这些模式、关联、规则和趋势帮助企业创造出独有的新产品和服务，避免与同类企业在成本上的竞争。
　　（五）改善客户关系管理，提高客户响应能力
　　物流企业可以利用营销中心、新闻组及呼叫中心等收集、存储和加工客户数据，并对这些投诉和意见进行分析，通过富有意义的交流和沟通，理解并影响客户行为，最终实现提高客户获取、客户保留、客户忠诚和客户创利的目的。
　　四、结论
　　通过利用先进的商业智能技术，如基于WEB的挖掘技术、各种搜索引擎工具、Email自动处理工具、基于人工智能的信息内容的自动分类、聚类以及基于深层次自然语言理解的知识检索、问答式知识检索系统等快速地获取危机管理所需要的各种信息，使全体员工能够及时获取危机管理信息和危机最新的进展情况〔10〕。确定分步实施的阶段重点、信息标准化、业务参与、完善信息流程和体系、提升数据质量等方面〔11〕。商业智能技术在物流企业的有效运用，能提高物流企业效率，降低企业运营成本，建立良好的客户关系，挖掘出潜在的商机，开发更具竞争力的个性化产品和服务，从而提高物流企业市场竞争力，保持其竞争优势。
　　参考文献：
　　〔1〕牟娌娜，肖生苓。商务智能在物流应用中的探讨〔J〕。森林工程，2007（5）：9092。
　　〔2〕米天胜，黄作明。商业智能与企业竞争力的提升〔J〕。中国管理信息化，2006（7）：1417。
　　〔3〕沈波。基于商业智能构建企业核心竞争力〔C〕刘思峰。管理科学与系统科学研究新进展。第8届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集。南京：河海大学出版社，2005：566569。
　　〔4〕刘坤，汪成。物流信息化与物流企业竞争力〔J〕。科技情报开发与经济，2005（16）：177179。
　　〔5〕项喜章，肖平，万文君。物流企业商业智能模型设计〔J〕。商场现代化，2008（5）：9192。
　　作者簡介：冯玮，苏州大学东吴商学院MBA2013春季班。