手淘搜索流量背后的本质原理及引发的核心内容

　　从2009年到现在，对于整个淘宝平台来说，流量趋势发生了很大的变化。比如在2012、2013年期间，流量相对来说就会比较集中，在这个时间段，做爆款也会相对容易一些。但是2015年开始，平台的流量逐渐开始分散，越来越偏向于个性化。其实不管是什么样的环境下，中小卖家想要打造一款畅销的单品，其实整体的思路大概都是没什么区别的，重要的是在于流量获取方面。那在流量碎片化的情况下，我们究竟要如何操作才能获取到更多的手淘流量？
　　废话不多说！今天这篇文章，主要是为了帮大家理清三个问题：
　　1、手淘搜索流量的分配原则
　　新品上架后，系统会在某个不定期时间段内分配给宝贝流量瀑布（也就是展现曝光机会）在这个时间段内，如果宝贝点击率高，点击反馈效果好，宝贝将会持续得到更多流量。注意哦：其实呢，优质流量早已经被淘宝分类打标，最优质的流量会分配给顶层商家，你的店铺层级越高，流量也就越优质。
　　这其实就是关于一个优质流量和劣质流量的问题，手淘搜索千人千面个性化越来越严重，系统也对消费者进行了分层。简单来说就是，消费能力强的，经常购买高客单价产品的，这类人群属于优质流量。消费能力差的，低客单价的消费人群，这类人群属于劣质流量。
　　既然有消费人群分层，同时也就对应了单品分级。天猫大品牌新品上架后（品牌扶持）淘宝人气权重高（客单价高、在线人数多、收藏加购高、老客户复购高）也就自然而然的会分配到优质人群这部分的展现机会，注意：这里我说的是展现机会，而不是流量！反之那些低客单价的无名产品呢，也就只能配比相对于优质的劣质流量了。
　　我们紧接着来看三大主流搜索算法，（这个没有什么技巧可言，就是死记硬背的公式，但如果你不会这个公式，就无法掌握搜索分配原则哦）
　　综合搜索关键词人气权重宝贝权重店铺权重加权项
　　人气搜索关键词的人气权重在7天维度下点击率转化率（高于行业两倍）宝贝关键词是搜索转化一直在增长
　　销量搜索关键词人气权重无线端占比（流量、销量、转化率、无线端广告占比）加权项
　　这里主要给大家说下人气搜索和销量搜索。影响手淘搜索权重最大的是宝贝权重和关键词人气权重，那么有哪些因素会影响到单品人气权重值呢？影响单品人气权重值的因素有很多，但主要影响是单品7天维度下的销量增比、点击率和转化率，这是直接影响因素。
　　单品操作期间的时间维度主要是4天、7天、14天、28天，之前有位杭州的商家有跟我反应过一个问题，他利用新品模型操作的10多个爆款中有3款宝贝在第4周左右开始出现流量下降、转化率降低、单品呈现整体下滑趋势，经过分析单品的主要引流关键词后发现，经过四周的单品数据走势，数据阀值体量变大，中后期的数据维护完全需要产品自身的情况来决定。也就是因为这个问题，我更新了操作方法，便于打造主导型消费爆款，保障了单品扶持期过后依然可以稳定、持续的成长。当然必须要有专人对单品进行维护，如每天查询排名位置，评价维护，SKU动销分析以及库存深度，还要分析竞品流量、销量、活动记录、操作记录、还有行业大盘走势等等。
　　2、手淘搜索算法的考核标准
　　首先，你要清楚手淘搜索算法运用的就是人气搜索模型。如何理解这句话呢，我们在手淘通过关键词搜索浏览一款产品时，搜索结果页面里面会涉及到综合搜索、人气搜索、销量搜索。所以啊，人气越高的产品在手淘无线端被搜索系统匹配的可能性就越大。
　　有人可能会问，搜索系统是如何判断单品是否是高人气产品呢
　　别心急，跟着我思路，继续往下读
　　主要考核评判标准是：产品的新品权重人气权重（这里的人气权重一般也分为2个数据指标，宝贝人气同比数据宝贝人气环比数据。这也是最重要的一部分评判标准，因为他在我们的模型中属于人气算法，大家要知道在所有的平台当中最主要的就是人气算法，人气指的就是你的宝贝这周流量在持续增长的时候，你会发现在下周如果不出现点击率转化率降低的情况下，你的流量还会持续增长。）
　　举个例子来说：系统给了你5000个流量机会，由于行业的平均点击率在5左右，而你的新品点击率在12，这也就导致，你最后只能拿到1500个流量机会。（注意一下，这里系统给的其实并不是直接流量，而是展现机会，但由于你的产品点击率低于行业平均数，也就错失了新品前期的系统帮扶期，宝贝权重值自然也不会高）
　　这里主要是为了考核单品流量利用率的一个问题。其中包含：
　　1。单品的喜好度（收藏率、加购率、浏览时长、访问深度、页面跳失率）
　　2。流量贡献值（也就是我们说的流量价值，即每一个流量的产出销售额，公式总销售额总流量）
　　3。单坑产出（转化率、客单价商品率）
　　3、如何做出手淘无线端高人气单品
　　在操作过程中，主要把控的是针对于搜索算法里的人气搜索模型。
　　其实呢，讲原理的目的是为了大家能够更好透过现象看本质，只有掌握了原理后你才能融会贯通，自己总结出新的玩法技术，而不是一味地追逐别人的成功案例。
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