中国银行业资产质量分析

　　根据我们的测算，2016年中期中国商业银行业最大口径潜在不良率（不良贷款关注类贷款影子银行不良资产）为6。417。91。这一测算采取了一系列偏审慎甚至过度审慎的假设，因此，这一最大口径潜在不良率应被视为在最极端恶劣情况下，对中国银行业资产质量的压力测试。
　　随着中国经济增速的下行，我国商业银行面临资产质量恶化的压力。目前市场上对银行业不良率的估算分歧很大，2016年4月国际货币基金组织（IMF）发布《全球金融稳定报告》（GlobalFinancialStabilityReport），专门章节研究中国的在险债务（debtatrisk）问题。根据IMF的估算，2015年我国上市公司在险债务占比14。1，进而推导商业银行的公司贷款中潜在风险贷款的比例为15。5，对应潜在风险贷款规模1。3万亿美元（合8。2万亿元人民币）。IMF进一步假设这部分潜在风险贷款的损失率为60，对应损失贷款规模7560亿美元（合4。9万亿元人民币），相当于我国GDP的7。这一估算结果激起广泛反响，被部分专业人士解释为我国银行业真实不良贷款的下限，有的研究报告据此认为中国银行业的不良率至少高达1520，这与官方统计口径公布的不良贷款规模和不良率相差实在太大。那么，中国的银行业的资产质量究竟如何？银行潜在不良率有多高？这是一个值得深入分析和研究的问题。
　　IMF的研究对于判断我国企业部门的债务风险有积极的意义。但是，招商证券首席经济学家丁安华的研究团队所作的重复性检验发现IMF的分析方法有明显的逻辑错误：第一，IMF所采用的财务数据经过处理，将投资净收益在EBITDA中扣除，导致在险债务比率计算结果偏高；第二，IMF报告将企业债务与银行贷款混淆，须知贷款只是企业债务中的一个高等级的构成部分（通常含有抵押担保）；第三，IMF忽视了不良贷款体现在债务人（企业）和债权人（银行）财务报表上的差异，银行作为债权人通过核销转让处置不良贷款之后，这部分不良贷款已经离表；但企业作为债务人所欠的银行贷款依然在其资产负债表中存在；第四，从不同国家的数据看，在险债务比率与银行不良率之间没有统计意义上的正相关关系（详见丁安华2016年9月22日研报《在险债务与不良贷款》）。
　　鉴于《全球金融稳定报告》的广泛影响，以及IMF对我国银行业贷款损失的过高估计对市场产生了某种程度的误导，我们需要深入分析和正确理解银行不良率乃至银行的贷款资产质量问题，这是撰写本文的出发点。
　　研究商业银行的资产质量问题，方法上要建基于商业银行按中国和国际会计准则审计的财务报表，讨论资产质量问题的范围比巴塞尔协议不良贷款的技术定义口径要更宽一些，包括潜在不良资产和影子银行不良资产。我们在分析时应该确定口径、明确定义，数据的采用和处理要严谨，并以各种市场指标辅助佐证。
　　中国银行业不良贷款的公开数据
　　银行业不良贷款数据，主要有两个来源：一是银监会官方统计公告数据，其中又分为商业银行和银行业金融机构两个口径。商业银行数据按季度披露，包括五大国有银行、股份制商业银行、城商行、农商行和外资银行。银行业金融机构则是在商业银行基础之上增加了政策性银行、邮储银行、农信社、农村合作银行、新型农村金融机构（村镇银行等）和非银行金融机构（信托、企业财务公司、金融租赁、消费金融公司等）。银行业金融机构不良率数据以银监会年报的方式披露。二是上市商业银行公开披露的财务报表数据，目前在A股上市的商业银行有16家，相比银监会数据而言，高质量和高频度的上市银行财务数据更具有分析意义。
　　在不同口径下，最新的银行不良率数据分别为：银行业金融机构2015年末不良率1。94，同比上升34bps（基点）；商业银行2016年第二季度末不良率为1。75，季度环比持平；A股上市银行2016年第二季度末整体不良率为1。68，季度环比微幅收窄1bp。
　　银行不良资产上限的估算
　　由于五级贷款分类存在一定的主观性，从审慎原则出发，我们扩大了巴塞尔协议不良资产的口径，用不良关注类贷款占比衡量已暴露和潜在的资产质量状况。这一数据只能在商业银行和上市银行口径下可获得。
　　2014年至今，商业银行不良关注类贷款占比逐季上升，2015年底商业银行不良关注类贷款余额为4。16万亿元，占总贷款比重为5。46（其中不良贷款占比1。67，关注类贷款占比3。79）；截至2016年上半年末，商业银行不良关注类贷款余额增加至4。76万亿元，占比达到5。78（其中不良贷款占比1。75，关注类贷款占比4。03），较2015年底上升32bps（图1）。
　　以A股上市银行口径观察，不良贷款的暴露要更早一些。2012年以来贷款资产质量恶化的压力逐步凸显。2015年底上市银行不良关注类贷款余额为3。06万亿元，占比5。05（其中不良贷款占比1。64，关注类贷款占比3。41）；2016年上半年末，上市银行不良关注类贷款余额上升至3。42万亿元，占比上升至5。26（其中不良贷款占比1。68，关注类贷款占比3。58），较2015年底上升21bps（图2）。
　　综上，以不良关注类贷款占比评价当前商业银行资产质量，2016年上半年末银监会商业银行口径为5。78，A股上市银行为5。26。
　　影子银行体系的
　　潜在不良贷款估算
　　估算商业银行资产质量，还需要考虑中国的影子银行体系的不良贷款规模。影子银行是指那些游离于银行监管体系之外，从事与银行信贷相类似的信用中介活动。它具有两个特征，一是从事类贷款业务；二是监管套利，规避相应的信贷业务监管。中国影子银行体系下的贷款指的是银行表外的贷款，例如信托贷款（trustloans）或者通过理财产品（wealthmanagementproducts）投放的贷款。大部分表外贷款直接或间接地与房地产行业和地方政府平台相关。中国影子银行的不良贷款如同一个黑箱，很难做出准确的判断。近来，虽然影子银行体系下的贷款已经出现逾期现象，然而由于比较罕见，刚性兑付在很大程度上依然存在，违约回收率（defaultrecoveryrate）很高。所以，其隐藏的不良状况尚未全面暴露。
　　按照商业银行表外贷款（表外理财非标规模和表内信贷类非标规模）推算，我国影子银行体系的总规模约14。49万亿元（表1）。具体包括：1）表外非标2016年中期理财资金余额为26。28万亿元，其中非标资产占比16。54，估算理财非标规模4。3万亿元；2）表内信贷类非标银行体系的应收款项类非标资产规模（假设全部为信贷类非标资产）约为10。19万亿元。我们进一步假设影子银行体系的贷款不良率为1020，估算其中不良贷款规模为1。452。9万亿元。若加上影子银行中的不良贷款，2016年中期中国商业银行的不良贷款率将从1。75上升为2。984。48。若进一步加上银行关注类贷款占比，商业银行最大口径潜在不良率（不良关注影子银行不良占比）将达到6。417。91。
　　市场上有一种观点认为，影子银行的规模还要加上信托、券商、基金子公司管理资产中的类贷款规模。根据2016年中期数据，信托资金投向贷款的余额为5。65万亿元；券商和基金子公司资产管理规模分别为15和11。06万亿元，其中投向贷款的比例为36。81（2016年6月数据），估算券商和基金子公司中信贷类资产约为9。59万亿元。合计信托、券商、基金子公司的贷款规模为15。24万亿元，与银行体系的信贷类非标资产规模14。49万亿元相近。这证实了中国影子银行表外贷款业务的基本运作方式乃是银行提供资金，信托、券商和基金子公司提供通道。如果将银行资金与通道资金简单相加，计入影子银行贷款统计口径，存在重复计算，因此，不应将信托、券商、基金子公司类贷款投放叠加至银行表内外非标资产计算中国影子银行体系的潜在规模。
　　资本市场估值隐含的
　　不良率水平测算
　　当上市银行市净率（PB）低于一倍时，意味着资本市场的投资者认为银行不良资产在穿透利润和超额拨备（即超出银监会指引的150覆盖率部分）的基础上还将造成净资产的消耗，以此推算市场估值所隐含的银行坏账规模和不良率水平。估值隐含的不良资产规模，对净资产形成消耗之前，首先是抹平银行的盈利，然后是消耗超额拨备。
　　我们可以2016年为基准年份，将当年预期盈利和超额拨备全部用于覆盖坏账，再以估值计算银行净资产的消耗，换算成隐含的不良率（表2）。以A股上市银行为例，按2016年8月31日收盘价计算A股上市银行平均估值为0。87倍PB。这一估值水平所隐含的不良余额为3。6万亿元，具体计算过程如下：1）预计上市银行2016年实现利润总额为1。8万亿元；2016年上市银行自然增长状态下的拨备余额为2万亿元。假设拨备覆盖率为150，则2016年上市银行利润总额和拨备余额可覆盖的不良贷款余额为2。5万亿元；2）隐含的净资产消耗可承受的不良余额1。1万亿元；3）预计A股上市银行2016年贷款余额66。5万亿元；则市场估值隐含的不良率是5。46。
　　我们用同样的方法，对H股上市银行的估值所隐含的不良率进行测算。以2016年8月31日收盘价计算H股上市银行平均估值为0。68倍PB，比A股市场估值更低一些。因此，H股上市银行估值隐含的不良率也要高一些，计算的结果是7。67。
　　可见，A股上市银行当前这一估值水平所隐含的不良率为5。46，略高于上市银行不良关注类贷款占比5。26。而H股上市银行板块估值隐含的不良率为7。67，处于商业银行不良关注影子银行不良占比6。417。91的上端位置。
　　银行不良率的未来走势
　　2016年第二季度上市银行的财务报告显示，不良生成率从高位回落，先行指标预示不良生成压力边际好转。如果不考虑加回核销处置的不良贷款，估算上市银行单季度平均不良生成率为25bps，环比下降19bps，下降幅度比第一季度的12bps加大（图3）。考虑加回核销的情况下，我们计算2016年第二季上市银行单季平均加回核销的不良贷款净生成率（年化）环比回落7bps至128bps（图4）。二季度作为不良确认和核销的季节性高峰，上市银行单季度平均加回核销后的不良贷款净生成率（年化）延续一季度的下行趋势应更为困难，这表明今年不良生成趋势减缓。作为不良贷款的先行指标，关注类贷款和90天内逾期贷款的变化对未来不良压力有极强指导意义，2016年上半年，关注类贷款生成率和90天内逾期贷款生成率较去年同期大幅下降（图5），披露季度数据的7家上市银行关注类贷款生成率环比回落，印证银行资产质量边际向好的趋势。剔除逾期贷款生成的季节性因素，2016年逾期生成率（尤其是90天内逾期生成率）较去年同期呈现较大幅度的下降，逾期生成情况明显改善，表明未来不良生成压力趋缓。
　　结论
　　1、按照银监会商业银行口径，中国银行业2016年中期不良率分别为1。75，若将关注类贷款全部纳入不良贷款，中国银行业2016年中期潜在不良率（不良关注类贷款率）为5。78。
　　2、影子银行体系不良资产的判断。以类信贷非标资产形式存在的大量银信、银证合作及理财产品，构成中国特色影子银行体系的类信贷风险资产。基于公开数据，2016年6月末，商业银行口径表内自营非标资产10。19万亿元、表外理财非标资产4。3万亿元，表内自营表外理财非标资产合计14。49万亿元。假设1020不良率，影子银行体系将提升银行业整体不良率1。232。73个百分点。若加上关注类贷款占比，再考虑影子银行体系的潜在不良贷款后，2016年中期中国商业银行业最大口径潜在不良率（不良关注影子银行不良）为6。417。91。
　　3、我们测算的中国银行业最大口径潜在不良资产包括了不良贷款、关注类贷款、表内自营非标和表外理财非标的不良资产（假设不良率1020）。这一最大口径潜在不良率应被视作分析银行贷款资产质量的一个视角，而不应理解为巴塞尔协议专门定义的商业银行不良率指标。对于上市银行而言，财务数据包含不良率均经由中国和国际（H股银行）会计准则严格审计，这是我们讨论问题的基础。我们在测算最大口径潜在不良率的过程中，采取了一系列偏审慎甚至过度审慎的假设，例如假设全部关注类贷款都会变为不良贷款、所有银行不良资产的损失率为100、所有自营非标资产均为信贷类资产、非标资产不良率1020，等等。因此，上述最大口径潜在不良率应被视作为在最极端恶劣情况下，对中国银行业资产质量的压力测试。
　　4、以2016年8月31日收盘价计算（假定拨备覆盖率为150），A股银行板块估值隐含不良率为5。46，略高于上市银行不良关注类贷款占比合计5。26。H股银行板块估值隐含不良率为7。67，处于商业银行不良关注影子银行不良占比（6。417。91）的上限位置。资本市场的估值基本印证我们对银行业资产质量的测算。
　　5、对A股上市银行的数据分析显示，2016年以来不良贷款的两大先行指标：关注类贷款和90天以内逾期贷款好转迹象明显，关注类贷款余额和关注贷款率升幅明显下降，逾期90天以内贷款占比收缩。从加回核销处置后的不良生成率角度衡量，银行不良增速企稳甚至略有回落的迹象明显，2016年二季度加回核销后的不良生成率环比下行7bps。不良生成情况有所好转，这是全局性资产质量压力缓解的重要驱动因素。对银行业当前及未来的资产质量状况，我的判断是：存量不良持续释放、增量不良压力趋缓。如外部市场企稳，内部加大风险控制和处置不良力度，银行业的不良率有望向一个相对合理、市场可以接受的均衡点收敛。
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