云从科技加入工信部信通院隐私计算组织助推行业标准制定

　　随着数据成为新型生产要素，围绕数据隐私保护与应用的隐私计算等技术，正成为新一轮发展的焦点。
　　近日，云从科技作为隐私计算联盟及大数据技术与标准推进委员会（CCSATC601）的会员单位，参与了由工信部中国信息通信研究院（以下简称信通院）主办的隐私计算联盟第一次全体会议，与各方共同探讨我国隐私计算领域的多项标准制定与研究工作。
　　同时，云从还受北京金融科技产业联盟组织的邀请，参与了《联邦学习技术金融应用规范总体技术要求》和《联邦学习技术金融应用规范互联互通协议》等标准的编制工作，以及《联邦学习技术白皮书》和《金融行业隐私计算技术与应用研究报告》的编写。
　　随着数字技术的飞速发展，数字经济已经成为带动中国经济增长的核心动力，2020年国务院首次将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为生产要素，然而在实际场景中仍存在数据安全、隐私保护等难题。云从科技率先布局隐私计算等技术，这类技术在保护数据不外泄的前提下、实现数据分析计算，即让数据可用不可见，从而推动数据安全流通与使用，释放数据价值。
　　云从科技作为AI行业代表，加入隐私计算联盟、大数据技术标准推进委员会（CCSATC601）、北京金融科技产业联盟等组织，共同推动隐私计算相关基础研究、应用实践和标准规范进展。
　　隐私计算联盟：在工信部相关司局的指导和支持下，由信通院牵头成立，从隐私计算核心技术研究、行业应用落地、标准建设、政策监管研究、技术普及等多个方面构建政产学研合作交流平台。成员包括地方大数据局等政府方，中国移动、中国电信等运营商，农业银行、工商银行等金融机构，以及阿里、华为、腾讯、百度、云从等头部科技企业。
　　中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSATC601，）：中国通信标准化协会下（CCSA）的专业技术委员会，开展大数据技术产品、数据资产管理与流通、大数据行业应用方面的共性基础标准研究。
　　北京金融科技产业联盟是在中国人民银行指导下，由中国金融电子化公司倡议发起，成员包括金融机构、金融科技企业、互联网公司等金融上下游机构。
　　让技术服务于人，是云从一直秉承的信念与坚持。正因如此，云从将数据与技术应用中人们的隐私安全摆在至关重要的位置，基于自主研发的隐私计算等多项技术，切实保障数据安全与用户利益，夯实云从人机协同解决方案为行业、社会创造的技术基础与全面能力，推动AI、大数据等前沿技术与产业深度融合，为社会与经济发展。
　　破解数据难题释放数据价值
　　在技术日新月异的今天，数据为社会生活与产业发展发挥了巨大的促进作用，然而数据的发掘与应用仍面临着多重挑战：保护数据隐私和安全成为重中之重；数据往往分布在不同平台，数据孤岛阻碍数据价值释放，对于政府、企业等各方来说，如何在遵守法规、保护数据安全的前提下，充分挖掘数据价值，已经成为亟待解决的焦点难题。
　　针对这些产业难点，云从率先在技术与应用上布局，建立包含多方安全计算、联邦学习、匿踪查询等多项技术在内的隐私计算技术核心能力圈，推出隐私计算平台与解决方案，破解数据流通难点：
　　解决数据开放和隐私保护的两难：在数据流通与应用过程中，通过加密方式，数据使用方只能使用数据，而无法看到数据本身，即数据可用不可见，避免了数据泄露的问题；
　　挖掘与释放数据价值：数据不出门即可参加联合计算或机器学习，挖掘数据信息及防范风险。
　　目前，云从积极携手各方合作伙伴，推动隐私计算等技术在智慧城市、智慧金融等场景中的应用。云从与工商银行广州分行、广州银联网络支付合作基于多方安全计算溯源认证的跨境结算项目入选人民银行广州分行金融科技创新监管第一批试点应用。该项目通过多方安全计算技术，在确保数据不出域的基础上，将商品、物流数据与商户、订单等数据进行融合应用，实时核验跨境结算的贸易背景真实性，充分保障交易信息的完整、真实和可追溯。通过构建溯源认证体系，降低跨境贸易结算过程中存在的信息缺失风险，保证了跨境贸易结算的安全性与高效率，为对外贸易的高效开展提供有力支撑。
　　未来，云从科技将持续发挥前沿科技的领军力量，致力持续推动隐私计算技术的规范有序发展，携手各方促进人工智能、隐私计算技术等多项技术的实际应用，构建AI生态，以人机协同助力社会与产业的蓬勃发展。