高德地图产品分析报告

　　高德地图致力于成为用户出行的首选APP，从各种交通方式的导航、延伸到出行过程中的具体问题的解决。本文是关于高德地图的产品分析报告，enjoy
　　目录：
　　一、市场规模及现状
　　二、产品功能结构
　　三、竞品分析
　　四、用户分析与调研
　　五、功能分析与优化方案
　　六、总结
　　一、地图app市场规模及现状
　　国内地图应用经过多年的发展，市场已基本稳定，数据呈现出如下三个典型特点：
　　1）中国地图应用市场用户基数大，用户规模增速减缓：据易观千帆的数据统计显示，2019年中旬，中国地图应用活动用户数已接近8亿，且增速减缓，中国地图应用行业步入成熟期。
　　数据来源于：易观千帆
　　2）中国地图应用在互联网民中覆盖率高：据统计，19年中旬，中国网民规模约8。5亿，地图应用的覆盖率约达90左右。
　　数据来源于：CNNIC：第44次中国互联网络发展状况统计报告
　　3）国内地图应用市场被百度和高德两个寡头瓜分：高德和百度地图活跃人数之和约占地图应用活跃人数的90，而两者分别为阿里和百度两个互联网巨头旗下应用。腾讯地图位居第三，但从活跃人数上看，与前两位相差较远。
　　数据来源于：易观千帆
　　在国际地图方面，使用量较多的主要为谷歌地图和苹果地图，因受制于数据隐私等条件，谷歌和苹果地图没能进入国内市场，同样国内地图在进入国际市场也受阻。
　　19年华为开发者大会上宣布即将推出自己的地图服务：MapKit，主打国际出行服务，这给国外出行带来了新的选择。同时华为推出的3D地图和虚拟现实技术融合等一系列体验和技术的创新，或成为未来国内外地图突破创新的新方向。
　　二、产品功能结构
　　根据高德APP的结构层框架，产品功能结构图如下：
　　三、竞品分析
　　3。1竞品选择
　　选择国内排名前三的地图APP对比分析，分别为：高德地图、百度地图、腾讯地图。
　　部分数据来源于易观千帆和AppStore，笔者整理。
　　3。2产品迭代信息
　　1）高德地图版本迭代记录
　　基础数据来源于七麦数据，笔者整理
　　2）百度地图版本迭代记录
　　基础数据来源于七麦数据，笔者整理
　　3）腾讯地图版本迭代记录
　　基础数据来源于七麦数据，笔者整理
　　4）小结
　　共性：
　　重视核心功能的体验优化：三者均着力优化多种出行方式的导航体验，包括驾车、步行、公交、骑行等交通出行方式及多交通方式结合的出行解决方案，旨在解决核心的出行导航需求；
　　从工具到平台：三者均从地图导航工具性产品逐渐向集打车、共享单车、美食、景点、住宿等为一体的出行平台发展。
　　特性：
　　高德地图平台化发展：高德地图重点布局出行平台，开放商家入驻入口，集吃买住行为一体，旨在发展为出行解决方案平台；
　　百度地图AI智能化发展：AI应用在景区讲解、语音助手、图像识别、路况预测等方面，百度旨在通过AI提升出行智能化；
　　腾讯地图巧借腾讯基因：公交路线查询刷码乘车一步到位，王者荣耀语音、QQ微信账号互通与一键分享行程等，腾讯地图借助腾讯原生功能、ip和强大的互联网社交圈，深耕用户体验的同时提升用户粘性。
　　景区讲解业务：高德地图的景区随声听请多位大咖讲解景区历史人文，更具特色和温度；百度采用AI技术支持讲解和问答，科技驱动景区服务；腾讯地图尚未涉及这一块；
　　导航语音包：导航语音包最先由高德地图做起来并吸引大量用户，后百度地图也跟进，目前两家均陆续与多名娱乐圈明星合作。腾讯地图主要采用虚拟人物语音包，如王者荣耀人物等，吸引年轻用户。
　　3。3竞品数据表现
　　数据来源于易观千帆
　　从日活、日均启动次数和日均使用时长看，均表现为高德地图百度地图腾讯地图。
　　3。4用户分析
　　从以下三个地图APP的年龄分布来看，百度地图女性占比最高，腾讯地图在男性用户占比上相较其他两个app有明显优势。原因可能为百度地图更智能（如智行等），操作简单，受女性用户青睐，腾讯地图因腾讯游戏的背书，加之王者荣耀的语音包，吸引更多男性游戏爱好者，男性用户占比更多。（以上分析仅为笔者猜测，未进行详细用户调研，若有不实，还望指正）。
　　高德地图用户年龄分布：
　　百度地图用户年龄分布：
　　腾讯地图用户年龄分布：
　　用户年龄分布：
　　数据来源于TalkingData移动观象台
　　3。5功能结构分析
　　3。5。1基本功能对比（范围层）
　　高德地图在出行方式上覆盖全，运营型功能最多；
　　百度地图在出行方面特有智行，多种组合算路，推荐最优方案，在车主服务如二手车买卖、4S店保养、汽车用户购买等方面为三个地图APP中特有；
　　腾讯地图功能覆盖率较低，以核心出行导航功能为主。
　　3。5。2产品结构对比（结构层）
　　首页结构：高德地图通过首页tab将出行相关的工具功能前置在首页，首页信息多但增加复杂性；百度地图和腾讯地图均将详细工具功能折叠在二级页面，首页简单明了，路线这一核心功能更突显；
　　工具功能结构：高德地图出行相关功能在首页展开，低频需求在更多工具中可展开，支持首页展示功能工具的自定义（参考支付宝）；百度地图将其折叠在首页的出行助手tab中，表意明确，展开内容丰富（功能页也有内容相关推荐，交叉引流，满足用户预期）；腾讯地图的出行工具在路线中对应的出行方式下面展开排布，因腾讯地图出行工具较少，此种以用户视角来设计的结构，更符合用户操作习惯，功能查找步长更多（详细可进一步研究用户行为路径）。
　　四、用户分析与调研
　　4。1用户角色地图
　　4。2用户调研
　　4。2。1用户反馈分析
　　从禅大师导出苹果AppStore上2020年2月1016日的用户反馈，共162条，经过梳理清洗后，得到48条有用评论，其中功能优化建议44条，期望新功能4条。
　　导出的原始表格及基本清洗部分截图如下：
　　数据来源于禅大师
　　从评分分值来看，5分评价占72。22，同期百度地图5分评价占比为58。82。
　　梳理出的功能优化建议占比图如下：
　　4。2。2用户访谈
　　用户访谈记录如下：
　　在用户访谈阶段共邀请5名用户，4名男生1名女生，年龄分布在2149岁。从事行业有学生、有车白领、无车白领、专职滴滴司机，覆盖多用户群。
　　以下是通过调研得出的一些结论：
　　结论1：高德地图在被调研者中的评价普遍较高，使用时长也较久，说明高德地图的用户体验和黏性较高；
　　结论2：用户访谈过程中，用户提到的优化建议或体验不佳的地方与用户反馈重合度较高，说明问题：具有普遍性，主要有：
　　商场内导航不准确、难用；
　　实时公交覆盖不全；
　　酒店预订需跳转到APP，且价格更新不及时；
　　分叉路口等场景提醒不及时；
　　堵车是预估时间不准确；
　　结论3：用户最高频使用的导航功能，步长较长，首页的路线按钮用户普遍感知弱，需优化；
　　4。2。4小结
　　通过用户反馈，发散性的收集到用户对于产品的综合评价及优化建议，通过用户访谈，聚焦深入的了解用户对于产品的认知及使用过程中的感受。用户的反馈和建议是产品需求优化的重要来源，后续需求池部分会根据收集到的部分需求进行排优先级及总结初步解决思路。
　　五、功能分析与优化方案
　　5。1需求池与优先级排序
　　5。1。1需求来源
　　需求来源主要有如下5个渠道，其中战略规划此处不做妄议。因数据隐私，数据分析挖掘需求也无法开战，接下来聚焦竞品分析、用户反馈、用户调研三个渠道和手段来搭建需求池。
　　5。1。2需求池
　　根据竞品分析、用户反馈、用户调研内容，分别列举出部分需求纳入需求池（挑选部分具有代表性内容展示在下图，未涵盖所有内容）。
　　优先级确定规则说明：
　　1）通过清洗处理用户反馈得到的需求，先按照影响面进行优先级排序（影响面定义：该问题影响的人数占比，此次用户反馈总数为161条，其中有效反馈48条，假设处理反馈数足够大，影响面可作为优先级重要参考指标）；
　　2）各渠道收集到的用户反馈，按照BUG用户提出的核心功能需求用户提出的影响面高的优化建议竞品分析得出的需求团队发现的优化建议。
　　（PS：因高德地图是国内行业第一，时刻关注并跟进竞品动向，有利于保障第一地位，避免其弯道超车，不过具体是否跟进还需另行分析价值和宏观规划。而若作为行业第二第三，则主要思路是另辟蹊径，扎进暴风雨中，第一因体量大不敢跟进，冲出暴风雨就有可能弯道超车。以上思路受到产品经理大会嘉宾分享内容的启发）。
　　3）实际工作场景中，针对需求池会设计并投放调研问卷，结合参考KANO模型，以用户为中心进行需求排序。
　　5。1。3需求分析及优化建议方案
　　根据需求池，从中挑选出目的地搜索功能分析做相应的优化建议方案，如下：
　　功能目的：帮助用户以最低成本完成目的地输入；
　　衡量指标：用户平均输入时长、用户输入步长；（因输入时长受网络环境、机型等不可控因素影响，故选择用户输入步长作为功能的核心衡量指标）
　　场景分析：
　　场景1：首页推荐（上下班路线）即可满足需求，无需输入
　　用户操作步长：2步
　　用户操作路径：点击首页上下班路线点击出发，即完成路线导航
　　功能分析：
　　1）上下班作为上班一族高频刚需的事件，高德地图通过上下班地址设置、定制路线、交通工具选择等模块功能的用户预设置，在首页新建快捷功能推荐此功能，使用户在上下班场景下仅通过2步即可开启导航，提升用户体验。
　　2）为防止该功能打扰用户，可设置仅在某时段内展示路线推荐入口；
　　3）为进一步缩短该场景下的导航，可将上下班模块在手机桌面创建快捷入口；
　　4）上下班路线推荐在首页停留一段时间无交互或产生无跳转交互时出现。
　　优化建议：
　　1）基于当前位置的推荐：当识别到当前位置为家或公司时，首页推荐上班路线下班路线；
　　2）基于时间的推荐：优先按照用户设置的上下班路线推荐时间，若用户无设置，按照用户上下班时间记录推荐；
　　3）针对驾车上下班用户，根据用户历史上下班导航时间、耗时等，通过APP推送个性化定时提醒用户出发时间，推送路况等，做智能上下班出行管家，解决用户因路况迟到等问题；
　　4）针对公交地铁上下班用户，展示实时公交，预计耗时等，通过APP推送个性化定时提醒用户出发时间，推送路况等，做智能上下班出行管家，解决用户因路况迟到等问题；
　　5）与音频类APP合作，导航过程中推荐音频类内容直达入口，为音频类产品引流，满足用户预期的同时实现流量变现。
　　场景2：历史记录满足需求，直接选择记录
　　用户操作步长：3步或4步
　　不考虑导航路线选择，影响搜索步长的因素在于未输入时，搜索框下方的推荐及排序是否满足预期，若首屏无目标地点，可能点击查看更多历史记录或者输入搜索内容。
　　用户操作路径：
　　1）点击首页搜索框选择历史记录，并点击路线点击开始导航
　　2）点击首页搜索框选择并点击历史记录点击导航
　　3）点击首页搜索框选择并点击历史记录点击路线点击开始导航
　　4）点击首页搜索框点击更多历史记录选择并点击历史记录
　　功能分析：
　　1）搜索页面展示历史搜索记录，用户可选择历史记录搜索目的地，减少步长，提升用户体验；
　　2）搜索页上方有类别选项（如美食、酒店等），点击后跳转至相应列表，可筛选和自定义排序，用于行为明确但目标模糊的场景（如明确要吃饭，但对去哪家餐厅吃不明确）；
　　3）历史记录列表按照搜索时间顺序排序，最新在最上；
　　4）历史记录列表分为两类内容：明确地点类（如某小区）和地点类型类（如4S店）。
　　优化建议：
　　1）【用户体验】当无历史记录（被清空或新用户未产生搜索记录）或历史记录过少时，搜索框下方为空，优化建议：可展示附近推荐地点、热门地点、用户设定内容（如家公司）等，帮助用户更快完成目标地址查找；
　　2）【商业化】搜索框建议内容，可按需加入少量广告、新功能入口等（慎用，可能会分流或影响用户体验的流畅性等）；
　　3）该场景用户直接点击首页的路线按钮，步长仅23步。但通过调研发现，用户几乎都不直接点击路线按钮，路线按钮表意不明，需优化。
　　另首页上方消息和图层按钮也表意不明，整体优化原型如下：
　　保留消息和图层按钮，并在原图标基础上加上文字；
　　新增上报功能入口，对应信息更新不及时需求（需求编号2020022033），方便广大用户随时上报信息，核实后及时更新在地图上；
　　新增打车功能入口，用户调研中发现，打车功能是用户惊喜型功能，可前置入口便于更多用户发现。（此处也可换成支付宝乘车码，或根据用户使用习惯分群配置，以用户体验及平台战略来确定）。
　　场景3：输入内容搜索
　　用户操作步长：4步或5步
　　影响操作步长的主要因素在于搜索sug的目标命中率和排序，命中且排序靠前时输入内容越短，说明策略越优，用户体验越好。
　　用户操作路径：
　　1）点击首页搜索框开始输入选择并点击搜索sug点击开始导航。
　　2）点击首页搜索框开始输入点击查看更多搜索结果选择并点击搜索sug点击开始导航。
　　3）点击首页搜索框开始输入点击搜索按钮点击搜索结果点击开始导航。
　　4）点击首页搜索框开始输入点击搜索按钮点击搜索结果点击开始导航。
　　功能分析：
　　1）输入过程中展示搜索
　　2）当输入内容较少时，展示当地地点；输入内容较多时（2个字），分城市展示，城市下展示相关内容，并增加更多进入二级页面列表展示。
　　3）语义智能解析，如输入吃饭，可搜索到餐厅列表。
　　优化建议：
　　1）当搜索结果无命中时，无提示语或其他推荐，优化建议：说明输入内容无命中，满足用户预期，另可放宽命中率，展示相关性不那么高的内容或热门内容等；
　　2）活动功能搜索直达，如输入app内的活动和功能时，可展示活动功能搜索结果，为活动功能引流。
　　场景4：语音搜索
　　用户操作步长：3步，影响操作步长的主要因素是语义解析的准确率及路线搜索的目标命中率。
　　用户操作路径：语音唤醒说出目的地选择路线开始导航。
　　功能分析：
　　1）首页语音唤醒你好，小德，语音输入目的地，适用于驾车时不用手动操作，提升用户体验；
　　2）当手机有其他音频app打开时，首页提示其他音频开放，无法语音唤醒小德，满足用户预期；
　　3）在其他页面唤起小德时，语音提示该页暂时无法唤起，满足用户预期；
　　4）唤起后语音输入前，展示语音输入示例，你可以说去。
　　六、总结
　　高德地图致力于成为用户出行的首选APP。从各种交通方式的导航、延伸到出行过程中的具体问题的解决，如限行、电子眼的提醒、打车、公交乘车码等，丰富用户出行场景。
　　另外还具备酒店、美食等附近地点的查找和推荐，进一步解决用户只有需求（如吃饭）无明确地点场景下的出行问题。满足各年龄段不同用户的不同出行需求，也因此成为了用户活跃量最大的地图app。
　　在用户访谈和反馈调研中发现，用户期望提升的仍是导航出行场景的体验问题，如地图更新的及时性、关键场景提醒的提示性和清晰度等。
　　由此在产品迭代和资源分配上有如下建议：