人工智能会替代50的职业？啥职业会被代替？该如何选专业和职业

　　我不管你将来，
　　要选择什么样的专业和职业，
　　但你一定不要选择，
　　会被人工智能替代的专业，
　　因为人是竞争不过机器的。孟晚舟
　　如今，应用人工智能和机器学习每天都在改变我们身边的世界；作为21世纪三大尖端技术之一，近30年来取得迅速发展，在很多领域都获得应用。比如日常无聊调戏的Siri，一本正经唱rap的谷歌翻译，微信语音转换，商场的智能导购，还有2016年备受热议的以4：1击溃了世界围棋冠军李世石的阿尔法狗等等。
　　2020年是人工智能改造职业的跨世纪之年。
　　李开复在他的著作《人工智能》一书中曾提出一个判断职业未来是否会被人工智能替代的五秒钟准则，即一项工作中需要思考和决策的问题可以让人在5秒内做出相应决定，那么这项工作就很有可能被人工智能技术部分或全部取代。
　　对于那些可编码型职业来说，人工智能带来的就是这样的降维式打击。你的职场对手不再是同事，而是不知疲倦、从不出错、进步飞速的人工智能。
　　但五秒钟准则也并不完全准确。因为即使是传统意义上的高智力工种，只要工作内容容易被计算机算法编码，也完全可能遭到来自人工智能的降维式打击。
　　2017年，中国工业机器人销量从2012年的2。3万台猛涨到13。8万台。这个增长还在继续。同时，中国工业的工人流失开始加速，2017年、2018年我国工业就业人数相较上一年，分别下降了526万、434万，
　　但在2010年之前，人工智能还更多地停留在科学概念和实验的阶段，没有对现实世界的职业版图造成冲击。过去10年，人工智能的三驾马车算法、算力（计算能力）和算料（数据）都取得了重要突破：深度学习算法在语音和视觉识别上实现了突破；芯片等计算机硬件技术进步大幅提高了计算能力；在算料方面，移动互联网时代全面到来，中国8亿手机网民既带来了数据量的爆炸式增长，又为人工智能的深度学习提供了充足的原材料。经过积蓄力量的10年，2020年之后，人工智能技术革命迎来大爆发。
　　算力算法算料形成的正螺旋使人工智能演进到了改造现有世界运行模式的节点上。2018年，滴滴出行发布了人工智能产品交通大脑。我们每一个使用滴滴出行App的人，都为交通大脑提供了实时数据。交通大脑可通过分析大数据，规划交通系统最优运行方案。目前，滴滴出行的交通大脑已在全国20多座城市扎根生长。以济南为例，智慧信号灯的落地提高了城市通行效率，在已优化的344个路口中，每天为济南市民节省了超过3万小时的通行时间。2017年，京东建成了首个全流程无人仓库，商品上架、分拣、打包、装卸等环节都可以由机器人完成。亚洲一号智能大脑更是可以在0。2秒内为分拣机器人计算出680亿条可行路径，帮助其做出最优选择。利用人工智能分拣系统，京东昆山仓库的一名操作人员一天内可以处理12万个订单，准确率也高达99。99。在配送环节，京东的自动驾驶配送机器人也现身北京海淀区街头，它能够自动规避车辆、行人和道路障碍，准确识别红绿灯信号，自主停靠配送点。将来给你送快递的可能不再是快递小哥，而是配送机器人。
　　移动银行、无人银行的兴起让办理存款、转账等业务的柜员岗位进入下行通道。2018年4月，建设银行在上海的无人银行落地。机器人、智慧柜员机、VTM机（远程视频柜员机）、外汇兑换机、各类多媒体展示屏替代了银行柜员、大堂经理等。各种自助机具可以承担90以上传统网点的现金及非现金等各项业务。2019年上半年，我国上市银行中，有薪酬及员工人数可比数据的共23家，其中15家都在缩减员工数量，总共减员4万多人，其中工商银行、农业银行减员1万人左右。
　　股票交易员华尔街的传统职业，就是根据指令完成股票交易操作。一桩交易能否成交，他们只需要关注一下具体数字和市场行情，用两三秒时间就能做出判断。在自动化浪潮下，股票交易员的工作就大规模地被计算机交易系统取代。2000年，高盛纽约总部的股票交易柜台有600名交易员，为投资银行的大客户提供买卖股票的服务。如今，这里只剩下2名股票交易员，其他人的工作都被自动交易程序接管了。
　　人工智能技术也正在快速渗入保险分销、承保、定价和理赔等各环节。中国平安每年把年收入的1（近70亿元）投入人工智能的研究之中。2017年，中国平安构建了覆盖所有乘用车型的亿级理赔图片数据库，将多年理赔数据转化为算法模型，推出了智能闪赔。汽车出险后，车主拍照片、视频并将其上传至平台，人工智能技术可以识别车型、鉴定损伤程度、判断修理费用、自动生成理赔总价，将理赔时间由几天缩短到几分钟，减少审核人3050。根据麦肯锡的展望报告，20182030年，全球保险理赔岗位将减少7090。
　　金融行业鄙视链顶端的投行精英们在人工智能时代也难以独善其身。基层的投行分析员承担了大量烦琐的程序化工作，比如处理数据、搜集资料、生成合同、核查文件等。而摩根大通利用人工智能开发了一款金融合同解析软件，只需几秒就能完成原本需要36万小时才能完成的工作。据英国《金融时报》报道，在未来5年，花旗集团投行业务部门最多将有1万名技术和运营人员被裁，这些岗位都被机器取代。
　　机器学习算法能够在很大程度上替代人类可编码型的脑力劳动。行政文员、秘书、会计、信贷分析师、保险理赔师这些传统的白领职业主要工作是整理文件、分析数据等可编码型的任务，被人工智能取代的概率高达90以上。资料阅读能力、数据分析能力原本是高门槛的人类技能，但在人工智能的洪流之下，这些职业的技能护城河转瞬被淹没。
　　2017年，腾讯的新闻写作机器人Dreamwriter现场演示：0。5秒写出一篇1000字的完整新闻报道，还自动配图，自动剪辑。我们每天看到的很多新闻稿其实都有固定的套路。例如：在财经领域，上市公司发布的财报、统计局公布的宏观数据，在时间点、内容格式上都有规律可循；在体育领域，体育赛事的时间、地点、规则都是固定的，一场足球赛的新闻不外乎进球，犯规，发红、黄牌，球员受伤等几类事件。在研究了海量的相关领域内的新闻稿后，Dreamwriter很容易总结出一套写新闻的模板。在新闻事件发生时，它能迅速抓取新闻点并将其整合到模板中，即刻生成稿件。面对每天几百场的新闻发布会、几千家上市公司信息的发布、上万场各类体育赛事的报道人类编辑越来越力不从心，而Dreamwriter却如鱼得水。依靠海量数据和飞速的学习能力，Dreamwriter在搜集数据、写作速度和准确性方面都可以完胜人类。《纽约》杂志作者凯文罗斯（KevinRoose）不无沮丧地说，自动写作将是未来新闻行业最佳发展趋势。
　　人工智能利好职业和不利好职业
　　结合上图看利好专业有医学类，工科类。计算机，电子信息法学类。工业工程（对口一线主管）等行业有保姆，保育员。美容美发，护士，助产士，医生，律师。教师，理疗师。
　　利空专业有金融类会计类秘书学
　　行业有电话销售，厨师，司机，服务员，行政人员，会计，审计，出纳、收银，电话销售
　　大数据物联网，未来最热门人才职缺，云端、大数据、智慧型手机、App、物联网、机器人、3D打印、人工智能等，都是未来的热门行业，让软件开发者与系统工程师，成为现代最热的职缺。信息工程或是计算机科学，乃至更广阔的领域。
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