知识储备有限如何做好问题分析

　　分析切忌依靠自身的知识储备，拍脑袋决定问题的答案。分析是一个层层递进和扩张的思维过程，一步步从表象趋向真想，也从自己已知的领域推演出自己本不知的内容。
　　以前考试的时候，很害怕开放性的分析题。什么分析人物心理、分析事件的历史意义、现象产生的利弊影响
　　总感觉分析这个词，说着轻巧，做起来却无法可依，无从下手。于是呼硬着头皮，想啥写啥，也不管写出来的东西算不算是分析，反正考卷上睁眼说瞎话是我的拿手好戏。
　　带着枷锁跳舞向来是我国教育的常态，许多问题的解答都有既定的约束和答案，照着老师教的套路解答，就能得到恒定的结果。
　　而抛开限制，怎么去解答一个开放的、没有恒定答案的问题，好像老师们从来都没教过，他们更多时候的只是把自己想到的解答分享给我们。
　　工作以后才发现，现实中的许多问题都没有恒定答案，分析数据、剖析用户心理、寻找业务问题、思考产品优化点
　　对大多数人来说，特别是职场新人，分析往往变成了一个拍脑袋的过程，大家拼的就是知识储备，谁知识储备多，思考结果就更胜一筹。
　　分析光靠知识储备肯定不行，也不现实，问题不会等我们攒够知识才出现，老板不会等你学够了才问你要结果。
　　好在，分析其实也有一定的特点和章法。
　　如字面意思理解，分析就是分和析，分开和解释。
　　01：hr换个说法，分析是从维度和深度对问题进行探索的过程。
　　即从不同维度将问题分解细化，然后再对每一个分点深入剖析和再分解，以此反复，层层深入。
　　这个过程可以想象成由顶点开始构造的金字塔，由最初的一点，越往下深入，每一层的面积就越来越大，涵盖的内容就越细且越广。以此做到全面而不重复。
　　开个脑洞，用这个技巧分析一下，老妈去菜市场买菜这个场景。
　　首先，从两个维度分解问题：品类维度和时间维度。
　　接着，对分问题进行解释和再分解：
　　（1）品类维度，买什么菜？
　　这个问题可以再分解：
　　人物维度：买什么菜取决于买菜给谁吃。今天在外地工作的儿子难得回家，那买点儿子爱吃的家乡特产；今天家里来了客人，那买点海鲜，做一顿丰盛的；今天就老两口在家，血糖都有点高，买点蔬菜吃清淡点。
　　时节维度：这个季节什么食品最当季？端午前后的竹笋很嫩；渔港解禁海鲜一定鲜美；中秋的水果特别的甜。
　　（2）时间维度，什么时间去买菜？
　　这个维度又可分解成地点维度、品类维度。
　　地点维度：去超市买？超市开门晚，十点后再去；去菜市场买，菜市场的摊档营业早，早去能买到最新鲜的，晚去好东西就没了，所以7点去吧。
　　品类维度：想吃海鲜？渔民都是凌晨捕完鱼就运到市场，早点去买最新鲜；想吃烧鸡？那家档口早上才开始烧鸡，中午去买刚刚好；想吃牛肉，屠宰场下午才杀牛，下午4、5点再去吧。
　　简简单单老妈去买菜的场景，通过每层两三个维度，深入分解三层之后，可以分析出一个完善的购物规划，甚至可以从中某个细致的维度发现老妈买菜过程可以优化的体验点。
　　理论上，分解和深入是可以无限追溯下去的，分析时可依据需要和篇幅条件，决定分解的维数和深入的层级。
　　02：hr一个由维度和深度构成的问题分析过程，才是立体而全面。
　　分析，从维度分解开始。
　　维度，指对象问题的变量，即参与到问题中的对象，或对问题产生影响的因素。
　　通过分析如何解决下班高峰期回家困难这一问题，我们来了解一下如何分解问题：
　　（1）找变量
　　在这个问题中，涉及的变量包括了：交通工具、人、时间、路
　　（2）变量再分解
　　我们从高峰期下班回家困难这一问题中，已经找到了数个变量，但这些变量还不够细致，并步全面，因此对变量再分解以覆盖到更细节的部分。
　　如交通工具的变量有种类、大小、班次、站点和路线
　　影响人的变量有回家时间、心理预期等待时间、上班地址、居住地址
　　老子說：道生一，一生二，二生三，三生萬物，维度分解也是大抵如此。
　　03：hr如果说维度决定了分析工作的全面性，那深度则决定分析结果的有效性。
　　我们常说的思考没有深度，问题在于使用了解决问题的思维来思考，而非寻找问题。
　　现象的出现往往背后都隐藏着复杂的原因，流于表面的问题分析和解决方法，不过是头痛医头，脚痛医脚。
　　程序员朋友说他最近脱发有点严重，解决问题思维的人会建议他，买瓶有生发功效的洗发水，不然干脆植发吧；而发现问题思维的人会问，是什么原因造成的脱发？是不是最近熬夜太多了？饮食太重口了？是不是得从日常的生活习惯去调整？
　　发现问题思维的人处理问题往往洞悉现象背后的复杂的因果关系，看待问题也能一针见血，收获奇效。
　　发现问题，深度分析有两种技巧：
　　先抽象，后类推：抽离具体的现象本身，从现象总结出规律，牛顿提出的牛顿定律，数学家发明的计算公式，都是一种抽象的方法；而类推，则在不同的事物中找出关联，从而得到解决方法的过程，也是抽象的再具象化。
　　建立思考的轴：建立思考轴能找出思考的盲点，同时能从多个视角来验证问题。
　　思考轴有三种：
　　定量思考：用数字的方式表示特定维度上的变化过程，如时间，大小，价格常见的定量思考轴有股市的涨跌变化图等；
　　定性思考：轴的两端是同维度上对立的两个面，swot分析法时间管理中常用的重要度紧急度的时间四象限就是一个这样的对立轴；
　　基于经验的框架思考轴：框架思考轴来源于经验的总结归纳，它虽不如传统意义上的轴严密，但由于规范了视角，也起到了广泛的应用。常见的有star法则，马斯洛需求理论，都可以视为框架轴的一种。
　　04：hr除了思考过程的技巧，分析最终还是要回归到分析的目的中来。
　　分析不只是为了总结现象，更重要的是为了找到问题，并提出解决方案。
　　前文中已经说明了如何使用分析层层深入挖掘问题，而解决问题又该从何下手呢？
　　1。不忘初心，从目标和原因出发
　　尽量抛开现有方法和途径的约束，从目标和原因思考，当初这样做是为了什么，有没有其它方法可以达到同样的目的。
　　2。置换变量
　　前面在讲维度分解的时候，我们已经知道了问题都是由许多变量构成的。大多数人解决问题的常规方法都是在变量的数值上做优化，也可以直接换一个变量。
　　企业做产品也是一样的道理，与其市场里和巨头对手正面抗衡，不如寻找差异化战略，丛另一条路径登顶。
　　3。寻找奇点
　　这里的奇点，指的是与常识相违背的、奇怪的现象。有一个小诀窍，就是寻找被禁止的点。
　　常规情况下，餐厅是不允许客人自己带食物去吃的，而在沿海一些地方，餐厅是允许客人在市场买食材到餐厅烹饪的，这是典型的利用奇点的思维。
　　同样的道理，现在许多交通工具都不允许客人携带宠物，而养宠物的人越来越多，提供一套可以携带宠物的出行服务势必会受到广泛的欢迎。
　　总结
　　分析切忌依靠自身的知识储备，拍脑袋决定问题的答案。
　　相反，分析是一个层层递进和扩张的思维过程，一步步从表象趋向真想，也从自己已知的领域推演出自己本不知的内容，这样的分析，人才会进步。