大数据扫黄来了？有这几类特征要留意，你可能涉黄了

　　信息化时代的到来，给人们的生活带来了很多便利，但是同时个人的隐私信息也被暴露在网络当中。
　　近几年来我们国家也开始重视通过利用大数据来整治社会环境，大数据扫黄逐渐走入到了人们的视野当中。不少人好奇我们国家究竟是怎样利用大数据开展扫黄活动的，在生活当中的哪些行为也有可能被判定为涉黄呢？一起来看看！
　　一、嫖娼带来的负面影响
　　相较于一些比较开放的国家来说，我国对于嫖娼行为一直都处于严厉打击的状态。毕竟嫖娼这种行为所带来的负面影响是十分巨大的，不仅仅会影响到当事人的身心健康，同时也会破坏无数个家庭。这些年来无数的例子也说明了嫖娼带来的严重影响。
　　就拿娱乐圈当中的王全安，李云迪这两个知名人物来说。当时的李云迪和王全安可都处于事业的上升期期，过着让人艳羡的生活。但是随着嫖娼新闻的爆出，让两个人的事业瞬间跌落谷底，受到众人的嘲笑，从此消失在大众视野当中。
　　这些明星们因为嫖娼所受到的影响是值得我们每一个人深思的。而近几年来随着互联网的发展给了很多人进行卖淫嫖娼的机会。这种现象不仅仅会影响到成年人的发展，同时对于青少年的身心健康影响也是十分巨大的。
　　截止到2021年年底，我国已经有超过100万的艾滋病患者，而其中90都是因为性传播感染。这对于我国的社会发展来说是十分重大的隐患。
　　因此开展覆盖面更广的扫黄活动已经成为必行之举，就这样大数据扫黄正式走进了人们的视野当中。那么现在的警察们到底是怎样通过大数据扫黄的呢？
　　二、怎样使用大数据扫黄
　　在早几年网络还不发达的时候，警察只能通过挨个敲门来开展扫黄活动。但是这种方式早就已经落伍了，如今采用大数据扫黄的方式，让警察们根本不需要去当场查看，就能够确定一份扫黄名单。
　　你一定很好奇，警察们究竟是怎样使用大数据确立名单的呢？
　　首先我们要认识到大数据的含义到底是什么。归根结底，大数据存在的意义就是让平台能够根据用户平时的观看习惯来给用户们推送视频。通过习惯推送的方式就能够让警察通过特定的大数据扫黄计算机软件对在一定范围内的用户行为模式进行计算，随后进行筛查。
　　通过用户的不同使用特征来进一步确定，是否存在卖淫嫖娼的行为。通过大数据可以使扫黄活动开展得更加便利，同时也不会放过每一个参与到卖淫嫖娼的人。因此在当前的扫黄活动当中，大数据扫黄已经成为一种主流的方式。
　　那么究竟哪些行为会被判断为涉黄，从而被归纳到大数据涉黄名单当中呢？
　　三、哪几类特征会被判定为涉黄？
　　第一类，便是在2040岁之间的成年男性或女性，在晚上11点之后凌晨3点之前出现了频繁收款的行为，收款的金额大多为398，698这类比较特殊的数字。那么这个时候可能就会被大数据判定为涉黄行为，将其列入怀疑名单当中。
　　随后由系统对此类群体的信息进行进一步的调查，然后归纳出一份名单，最后由警察来进行确认。
　　第二类则是频繁去往洗浴中心的群体。很多人觉得在洗浴中心或者足疗店来进行一些特殊服务是很难被大数据监控到的。
　　这种想法很显然是错误的，此前媒体曝光的灰色产业多存在于这类场所，因此大数据重点监控的就是这类场所和经常出入这类场所的人群。如果用户经常光顾这类场所那么就会受到大数据的长期监控，随后将其列入扫黄名单当中。
　　在完全确认信息之后，就会有警察采取措施。当然，如果你只是单纯的身体疲惫，想要去教练场所做个按摩放松一下是不会被大数据所监控的。毕竟在十分疲惫的时候，大多数人都想去做个按摩放松一下。
　　由此可见，我国的大数据扫黄是十分智能的。这也提醒了当前我们每一个人一定要拒绝卖淫嫖娼这种违法行为，既是保护自己同时也是保护家人。
　　四、总结
　　通过使用大数据扫黄系统让执法人员们在开展扫黄活动时更加便捷，也更加精准，让社会的发展更加的稳定。这也在提醒着当前的我们必须要严格遵守法律法规，不要因为一时的私欲来进行违法活动。
　　那么大家对于大数据扫黄又有着怎样的观点呢？