物联网改变移动应用开发的种方式

　　物联网改变了移动应用程序的开发格局。那么，为物联网开发移动应用程序有何不同？
　　物联网与移动应用程序开发齐头并进。物联网改变了人类与机器的互动方式，甚至改变了机器之间的互动方式而移动应用程序通常是使之成为可能的关键。
　　物联网市场的快速增长没有丝毫放缓的迹象。用户要求使用智能设备，而公司正在做出有效响应。与此同时，许多公司正在意识到将现有设备连网可能带来的潜在生产力提高。
　　所有这些增长已经改变了移动应用的开发格局，并带来了新的机会，同时也增加了组合的复杂性。
　　那么，为物联网开发移动应用又有何不同？
　　1、连接物联网设备物联网中的蓝牙
　　在当今高度互联的世界里，人们似乎很难相信，当移动应用程序首次出现时，移动应用开发人员不必太担心连接性。例如，几年前您用来记录锻炼的应用程序实际上并不需要连接互联网，而一切都取决于用户输入和设备本身发生的交互。同样，手机游戏也不需连接到互联网，除非是一个多人游戏，您需要与其他玩家连接。
　　然而，最终，用户要求应用程序具有更先进的功能，比如允许您与配偶合作进行预算编制。该应用程序必须连接到互联网，这样用户才可以彼此交互，并且该应用程序可以在不同位置之间传递信息。
　　这种对网络连接的新需求增加了移动应用程序开发过程的复杂性，因为它引入了应用程序可能失败的更多潜在领域。在开发过程中您需要问更多问题，例如：用户在没有网络访问的情况下可以执行操作吗？如果不能，他们可以连接网络吗？网络慢吗？这会不会因为网速慢而影响用户体验？如果此操作因连接不良而失败，应用程序应该怎么办？
　　现在，蓝牙通常是移动应用程序连接物联网设备的最佳方式。（尽管某些设备一旦通过蓝牙进行初始配置后，便会通过网络与移动应用程序进行通信。）不管怎样，蓝牙几乎始终是物联网应用程序中的最常见因素。
　　就像网络连接一样，蓝牙也给移动开发带来了更多复杂性。蓝牙的核心规范大约有3000页长，虽然有软件库，但它们通常不完整或有缺陷。此外，蓝牙在安全性方面也带来了挑战。一般来说，最好不要通过蓝牙发送敏感数据，但如果必须这样做，则与蓝牙设备配对的用户流量就是一个重要的考虑因素。有多个问题需要回答，比如用户需要输入密码吗？何时输入？如果配对失败会怎样？
　　作为产品团队，这是一个必须应对的挑战。随着物联网变得越来越普遍，越来越多的设备上线，这是每个开发人员都必须熟悉的事情。
　　以下是我们发现的一些最佳实践，可以解决蓝牙问题：
　　为用户提供连接蓝牙的明确说明
　　提供蓝牙配对失败时如何尝试的指导
　　在适当情况下使用加密和身份验证
　　尽可能在初始连接后更改出厂默认密码
　　不活动时断开蓝牙连接，以降低电池消耗
　　2、物联网体验设计
　　物联网改变移动开发的另一种方式是在设计方面。对于物联网，移动设计师和开发人员必须考虑用户和应用程序之间的典型交互。他们必须考虑移动应用程序、硬件设备以及周围环境或上下文信息。随着产品生命周期的推进，团队将如何做出数据驱动的决策？可能需要跨移动应用程序和硬件设备跟踪用户交互，以形成完整的视图。
　　我自己对物联网的愿景，也是许多其他人的共同愿景，可以追溯到普适计算的理念我们可以使用技术来加深与世界和周围人的互动。这意味着移动应用程序开发应逐渐变得（现在已经）与应用程序无关。相反，它应该是帮助人们实现他们的目标，无论是引导用户做出对他们有益的选择，还是自动化重复性的任务。
　　3、释放巨大的市场机会
　　如今，要想在商业上取得成功，您需要的只是一个很棒的移动应用。
　　好吧，这有点夸张。尽管如此，在过去的十年里，无数成功的公司都是从设计精良、开发完善的移动应用程序开始的，这些应用程序以引人注目的方式满足了人们的需求。当您在这些应用中添加物联网功能时，新的收入来源和生产力潜力就会增加。
　　想想看：一个简单的移动应用程序只要连接到服务器，就会有这么多的想法和可能性，以及越来越多的用户关注。如果您开始将其他种类的硬件整合到这个组合中，那么就会有更多的增值机会。
　　即使您的应用程序从一开始就不支持物联网，您也可以寻找方法实现它。创建物联网应用程序并不总是意味着要投资自己的定制硬件，您还可以使您的应用程序与市场上已有的硬件兼容。一些现有的物联网设备符合开放标准和协议，可以传输不同类型的数据，例如气象设备的湿度数据或健身手表的心跳数据。HeartyPatch就是硬件开源的一个很好例子，几乎任何应用程序都可以利用它。
　　4、做出更多数据驱动的决策
　　人们每天都要做出很多决定，有时，我们的选择是错误的。这不是因为我们不聪明，也不是因为我们没有足够的数据，实际上，我们经常拥有太多数据，而是缺乏足够的洞察力。
　　物联网使企业能够收集到前所未有的大量数据，因此，在构建数据密集型移动物联网应用程序时，开发人员与数据科学家合作是至关重要的。（您还希望与安全专家合作，确保您负责任地处理数据。）通过机器学习和分析，您可以挖掘数据试图告诉您的故事，并将选择范围缩小到几个很好的选项，而不是太多的未知数。
　　上面的内容概述了物联网如何推动移动开发。随着它的不断变化，您的团队将需要经验丰富的物联网移动开发人员。如果您正在从事物联网项目，并且需要一些专业的移动开发工作，或者遇到一些问题，可以在评论中告诉我们。