能深度自主学习的AI不仅能建构蛋白质三维折叠的模型以帮助生物医药学家研发新药，还可以应用于检测心脏病。
　　近日，中国电子科技大学WangZhao组建的研究团队创造了一种全新的人工智能（AI）技术，该技术利用光学相干断层扫描（OCT）图像能自动检测心脏动脉中的斑块侵蚀，识别率高达80。
　　图源：论文
　　据WangZhao介绍，如果动脉被侵蚀，会导致流向心脏的血流量突然减少，而这会引发急性冠状动脉综合征。所以监测动脉斑块至关重要，而AI技术的参与则能大幅度提高速率和准确度，这也是该研究的价值所在。
　　这种技术包含两个主要步骤：首先AI模型会根据原始图像来预测斑块可能被侵蚀区域。然后根据算法对初始预测进行细化，从而帮助医生作出判断。
　　为了验证该AI模型的准确性，研究人员使用5，553张具有斑块侵蚀的临床OCT图像和3，224幅没有斑块侵蚀的图像来测试他们的方法。实验结果显示，AI正确预测了80的斑块侵蚀病例，阳性预测值为73。他们还发现，基于AI诊断与三位经验丰富的医生的诊断非常吻合。
　　研究人员表示，在未来，这种新方法可以帮助医生制定个性化的治疗策略，以优化急性冠状动脉综合征患者的管理。
　　该篇论文题为Invivodetectionofplaqueerosionbyintravascularopticalcoherencetomographyusingartificialintelligence，目前已经发表在《BiomedicalOpticsExpress》上。
　　前瞻经济学人APP资讯组
　　论文原文：
　　https：opg。optica。orgboefulltext。cfm？uriboe1373922id477017

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