用手机探测你的车

　　JonathanMatus说他在辞职创业以前，几乎没怎么关心过开车的安全问题，更没想到安全驾驶会成为他近两年来每天都谈论和思考的事情。
　　原因很简单，在创业以前，他几乎不怎么开车。JonathanMatus曾在Google担任Android的亚太区产品推广负责人，也在Facebook做过移动产品推广负责人。在硅谷，这两个公司为员工提供大巴作为每日上下班交通工具，也正因这项公司福利，Jonathan说他一直没怎么察觉连接旧金山和旧金山湾区的那条101高速公路糟糕的交通情况。
　　一直到2012年夏天，JonathanMatus从Facebook辞职，加入RedpointVentures担任EIR（EntrepreneurinResidence，入驻企业家）。对他来说，那是一段每天要自己开车往返于旧金山和沙丘街（SandHillRoad，又称风投一条街，位于MenloPark附近）的日子，也让他意识到在上下班高峰时段开在101路上有多堵。
　　正好，做EIR本身就是风投给创业者时间和资本来准备创业项目，JonathanMatus就从那时开始关注交通安全问题，以及硅谷最新成长起来的与交通运输有关的创业公司。
　　首先是我自己的经历，我觉得每天上下班时间在旧金山和沙丘街之间来往的交通太糟糕了，交通安全一直都是个大问题；另一方面，大家都看到Uber这类公司在这几年的发展壮大，它们有多少司机每天开着车在路上载客，它们需要知道车里的驾驶数据。
　　不止是Uber，这些年来在旧金山出现的的不少创业公司都在建立自己的司机团队，像Sprig、Postmates等等，驾驶安全数据对这些公司来说都很重要。所以我当时觉得，如果可以通过手机来获取驾驶的安全数据，将会是很大的机会。JonathanMatus对《第一财经周刊》说。
　　Uber、Lyft等打车软件的模式已经被大多数人所熟悉。Sprig是一个自建厨师团队、司机团队的订餐服务，Postmates则是一个用自有的物流团队送外卖的应用。如果可以收集车本身的基本数据，例如车的里程数、损耗情况；再加上司机的驾驶数据，来判断他开车是否安全，对这些新成长起来的创业公司来说，会是很有价值的数据。
　　JonathanMatus确定了这个想法后，面临一个选择：是做一个硬件放在车内，还是直接用手机来收集数据？已经有创业公司在做硬件的路上先走一步了。例如Automatic售卖的79。99美元的小型硬件，就需要用户把它插在车里的对应插座里和手机相连传输数据；目前正在硬件孵化器Highway1里的一个创业公司Cargo也做了一款像U盘的探测器，同样与手机相连。不过Zendrive并没有选择生产硬件这条路。
　　他喜欢强调手机的普及，或许这和他过去在Google和Facebook都负责移动端产品推广有关，在接受《第一财经周刊》采访时，JonathanMatus说：做硬件有做硬件的优势和难处，相比之下手机无时无刻不在我们身边，我觉得它更简单直接。当时正好两个员工读书时候的导师也对车内安全数据有兴趣，我们一起做了个研究，支持了这个想法。
　　他提到的这两个员工都来自伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校，他们读博士时的导师RomitRoyChoudhury是电子和计算机工程学院的教授。JonathanMatus组建团队创办Zendrive时，找到RomitRoyChoudhury教授，一起做完了名为比较车载诊断系统和手机探测哪个更加准确的课题，结论是二者的准确率分别是96和98。
　　后来JonathanMatus提出与RomitRoyChoudhury一起将这份研究以白皮书的形式发表，作为支持Zendrive的理论依据。这让我肯定了自己的想法，投资人的加入也是以同意这个方案为前提的。JonathanMatus说。谈到Zendrive的投资人和组建团队，JonathanMatus过去的工作经历帮他积攒起来的人脉发挥了作用。除了拉来自己在Facebook和Google的前同事加入团队，他还通过这些人的介绍认识了Yahoo创始人杨致远和PayPal联合创始人之一、硅谷知名的PayPal黑帮成员MaxLevchin。在2013年夏天宣布获得共计150万美元的种子轮融投资时，杨致远和MaxLevchin的名字就在投资人名单中。他们对大数据有兴趣，都说看好车内数据的前景。JonathanMatus说。
　　接下来，聪明人用了笨办法。既然Zendrive认为最有价值的就是司机驾驶的安全系数，或者说指标。那么，怎么样才算安全？在解释这个问题以及背后的试验时，JonathanMatus打开他的电脑此时是在旧金山南市场区的一个共享办公空间的会议室里演示了一张地图，上面有几条标记成彩色的路线，均是从旧金山东南角向西北方向出发。
　　要设定驾驶的安全系数，首先当然我们要有足够多的数据。最开始我们找了一些乘客，让他们分别打出租车、Uber、Lyft，跑了旧金山主要的几条街道，记录数据。他指着地图上的彩色路线说，这就是最早我们的乘客走过的路。
　　所谓记录数据，就是让乘客坐在后排，记下这趟车程中的所有变化。主要包括驾驶速度（是否超过限速）、每一次加速和减速、急刹车、转弯的平稳程度，以及在驾驶过程中司机有没有使用手机，我们默认只要司机在驾驶过程中看手机，不管他做什么，不论是只看了一眼还是接电话，都算是在驾驶中分心了。
　　他说这就是用笨办法先弄清楚在真实的驾驶环境中司机的哪些行为会影响安全。我们早期的团队里有个数据分析的小组，他们的任务是从这些数据里找出‘关键信号’，最后确定为驾驶速度、使用手机、刹车、加速和转弯，JonathanMatus说，他还强调可能很多人没有意识到驾驶时使用手机的危害，有30的驾驶事故是因为司机在驾驶中使用手机，所以我们把它当做一个很关键的信号。
　　另一个重要的工作是还原驾驶的场景，也就是加入一些与驾驶本身无关的数据作为参考。例如天气、司机是否喝了酒、以及驾驶的时间段。
　　接下来最重要的自然是将这一切呈现在手机上。我们的第一款产品ZenFleet就是一款SaaS（软件即服务）软件系统，客户在他们的软件上接入ZenFleet的软件开发包之后，我们的软件会利用手机的感应器收集数据并反映出来，还会给司机打分。JonathanMatus说。智能手机因为装有光线、重力、加速度、GPS等芯片和感应器，所以能够收集汽车的多种信息。
　　JonathanMatus不能透露打分的参考数据，例如如何判断一个急刹车是安全或危险。不过在确定这些数据可以被手机收集后，Zendrive开始与一些用Uber模式创业的公司合作。目前它对外透露的合作伙伴包括HopSkipDrive，一个位于南加州、用Uber模式接送孩子的创业公司；RedCap，总部位于旧金山的为会员按需提供司机的平台；Dashride，一家来自纽约的为出租车和私家车提供车辆管理软件的公司。
　　当回答目前是否在与Uber接触寻求合作的时候，JonathanMatus没有直接承认或否认，而是告诉《第一财经周刊》，Zendrive和Uber有共同的投资人，我相信Uber、Lyft等公司会成为Zendrive的客户的。
　　对Uber、Lyft等打车软件公司来说，它对司机驾驶情况的了解来自一个双向评级系统。当用户乘车结束后双方互相打分，也可以写评价。我们的数据是对司机驾驶安全的更理性和客观的展示，对Uber、Lyft原本的评价系统是一个补充。JonathanMatus说。