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流量增长已达瓶颈淘系工程师公开破解方法


  ▐ 为什么要做智能UI
  一方面,在流量增长逐步到达瓶颈,已经无法依靠流量的跳跃式增长来促进业务快速发展的背景下,越来越多的精细化运营手段应用于推荐领域,比如更全面的个性化、AB实验、定投技术的使用等,而如何找到新的方式,更好的提高流量分发的效率,进一步解决人货场匹配效率的问题,是我们工作中需要解决的重要命题。
  另一方面,从用户的角度来看,随着消费需求多元化,购物已经不再是仅仅关注物美价廉的货品买卖关系,而是成为一种更复杂、更多样、更全面的生活方式,决策信息的多元化,为我们更精细的运营流量提供了前提;而智能UI就是我们在解决上面问题的一种尝试。
  本文将介绍我们是如何将智能UI落地在实际的推荐场景中,通过智能UI,激发用户兴趣,提升用户体验,提高流量分发效率,并如何通过产品化的方式,提升效率的同时,进行智能UI技术的规模化应用。把建设智能UI体系的经验和成果和大家分享,有不足之处,欢迎交流指正。
  ▐ 定义问题
  流量的自然增长,个性化算法效果的不断提升,立体化,精细化的流量运营体系都能够提升业务指标的转化,促进业务的发展,实现业务的商业价值。对于一个特定业务来讲,智能UI要解决的问题就是作为流量立体化、精细化运营的一种新的方式,围绕业务的商业价值,提升业务指标的转化。
  我们作为手淘首页信息流团队,手淘流量分发的重要入口,覆盖了购前,购中,购后的整个流程,流量大,分发业务多,非常适合智能UI技术的落地与应用。我们的业务目标是要不断提升猜你喜欢推荐的DPV。智能UI技术的应用,能够提升一跳的点击转化和推荐的访问深度,进而提升DPV。
  ▐ 智能 UI 概念和发展
  智能UI是将交互的内容、展现、逻辑与算法个性化相结合,个性化出最符合用户诉求的商品形态。最初的智能UI是页面级别的智能UI,针对用户和UI设计进行建模,对于同一个页面,不同用户可以看到不同的样式,实现了从千人一UI到个性化页面级别UI的转变,但页面级别UI,只考虑了用户和UI的相互影响且页面内展现形式单一,受制于UED的设计方案。
  为了解决这些问题, 我们实现了元素级别智能UI,细化到模板内部的元素,将模板拆解成多个元素组成,并结合商品、用户、样式进行多元化建模,这样,同一商品能够展示出不同的样式,不同用户可以看到不同的商品形态。在此基础上,可以针对⽤户在视觉和内容上的偏好,元素之间进⾏个性化的创意优选与组合优化,就形成了我们现在的智能UI的形式。
  如下图1所示,同一个商品,图片区元素和推荐理由区域元素针对不同用户,进行创意优选和组合优化,展示不同的形态。
  ▐ 工程化、产品化
  为了让智能UI技术更好的落地,更快的规模化,我们以手淘信息流为基础场景,进行了一系列工程化和产品化的实践。
  智能UI技术体系主要的核心要素有素材,个性化算法,展示样式,效果数据四个部分,基于这四部分,我们希望打造一个如图2所示的包括素材生产加工、素材管理、算法个性化服务、素材样式投放、素材样式展现以及数据反馈的闭环链路,并将闭环链路打包成为整体输出能力,便于规模化应用。
  通过定义素材接入协议标准,素材与个性化服务数据协议以及个性化服务与素材投放的数据协议,贯穿整条链路。所有符合协议的素材都可以快速的通过平台接入,并按照特定样式投放到对应的场景,新的场景和业务也可以按照协议,使用已有的素材和算法能力,快速的接入智能UI体系,实现业务智能UI。工程化和产品化,在提升研发效率的同时,能够更快的实现智能UI的规模化,即素材的规模化、业务的规模化、场景的规模化。
  目前信息流首猜、便宜好货Tab、购物车、订单列表、订单详情等场景,支持商品、轻应用、云主题等业务都已经接入了智能UI体系,业务指标都取得了不错的正向效果,提升了业务的商业价值。
  本章节,主要介绍下我们在智能UI工程化、平台化和产品化方面的建设。如何通过这些建设,更好的进行智能UI的规模化应用。下面主要从整体架构,素材接入,个性化服务,素材投放和智能展示几个部分介绍下我们的平台化建设。
  整体架构
  展示了智能UI的体系架构,素材生产和素材加工,是不断丰富素材的种类和素材的来源,素材管理,对智能UI的素材进行标准化接入,结构化管理,配置化投放。算法服务,不断的优化模型,提升算法效果,更好的创意理解,创意优选和组合优化。需要平台化手段将各个分层之间与应用场景和数据反馈连接起来,形成闭环。
  为了串联素材生产,素材加工,素材管理,算法服务,素材投放,素材样式展示以及数据反馈整个闭环流程,加快素材在流程中的流动和反馈,提升效率,更好的规模化应用。
  我们将素材在智能UI中流转的整个生命周期过程管理起来,从接入、供给算法、投放及样式、效果数据的角度,建设了智能UI平台,平台包括了智能UI素材运营平台,智能UI素材服务插件,智能UI投放SDK三部分能力。素材运营平台:主要是素材进行标准化接入,结构化管理,配置化投放等功能。素材服务插件定义了数据的协议,打通了和算法服务之间的供给通道。智能UI投放SDK,定义了和智能UI算法和端上展示的数据协议,负责请求智能UI算法以及对请求结果进行样式转换。
  如图4所示,是智能UI平台后台的体系架构图,我们将图片、利益点、推荐理由、评价、关注等类型的素材,通过平台进行素材接入,管理以及投放。素材通过素材统一服务插件给智能UI算法供给素材,智能UI算法进行创意理解和创意优选和组合优化后,通过智能UI SDK进行样式转换后,在端上通过DinamicX技术,模板展现元素级别的智能UI,并收集UT埋点数据,作为算法的输入和平台素材优化的输入。
  如图5所示,是首页信息流场景下,智能UI请求链路的示意图。
  1、运营在智能UI后台,接入素材后,选择将素材投放到特定的场景如首猜,投放到特定的业务,如商品卡片,投放到特定的元素区块,如商品的推荐理由区块;
  2、用户请求猜你喜欢推荐的时候,首页服务端会在请求到个性化商品列表后,通过智能UI SDK去请求智能UI算法服务,将请求结果进行样式转化后,返回给端上,进行DinamicX模板的渲染;
  3、智能UI算法服务,获取素材后,进行创意理解,创意优选和组合优化后,选中最优元素组合输出;
  素材接入
  打通素材加工和算法服务之间的通道,实现素材的快速接入是提高素材流转效率,加快素材规模化的重要一步。我们通过定义素材接入协议,离线素材通过表的schema约定,实时素材通过接口schema约定,打通素材提供方和智能UI素材库的通路,通过定义素材供给算法服务的数据协议,包括优先级、人群、商品标等,打通智能UI素材库供给算法服务的链路。在实现素材便捷接入的同时,实现了智能UI素材工程链路和算法链路的解耦。
  如图6所示,素材提供方可以在智能UI平台上,按照数据协议,对文案,图片等多类型的离线素材和实时素材进行便捷的接入和投放。我们使用TPP插件技术实现了素材服务插件,来给算法服务供给素材,将接入的素材,按照数据协议[基础结构、优先级、人群标等]供给给算法服务,离线素材按照协议接入后,会通过ODPS回流到IGraph,通过IGraph来提供数据查询服务,实时素材会通过调用接入的HSF服务或者Jar包的方式提供查询服务,离线素材和实时素材会在素材插件中进行组装后供给智能算法服务。
  素材个性化
  算法个性化是智能UI服务的核心。提供UI个性化选择和重排序的功能。如下图7所示,是基于元素级智能UI的一个基本算法流程,在商品个性化的基础上,对个性化后的商品列表,从视觉审美、内容语义等⻆度,来理解图⽂创意,对⽤户在图⽂创意上的交互⾏为进⾏建模,基于商品特征,用户特征,进行图片,标题,决策信息的召回,基于召回的结果,进行候选模板组合生成,对组合结果Rtp在线打分后,重新混排或者保持原有个性化序列输出。
  素材投放
  打通智能UI算法个性化服务和智能UI素材投放之间的通道,便于智能UI服务的规模化应用到其他的场景和业务。我们通过定义算法服务和素材投放之间的数据协议,素材样式协议,将算法的个性化服务结果通过智能UI SDK来提供素材投放和样式转换服务。如图8所示,推荐服务端可以通过调用智能UI SDK,来调用智能UI算法服务,并通过智能UI后台的配置,完成样式转换后,统一数据格式后输出。
  素材智能展示
  素材在通过个性化组合优选,展现样式转化后,按照特定的UI样式呈现,在手淘信息流场景中,智能UI数据最终会以卡片坑位的形式展现。我们结合端上的DinamicX动态模板技术,通过万能卡片模板支持元素级别的样式个性化展现。
  如图9所示,我们以信息流商品卡片为例,将商品模板划分成主图,标题,副标题[决策信息]、价格等区域,对其分区域做智能UI,对多区域做组合优选,将最符合商品特征和用户兴趣的信息呈现出来。
  通过定义智能UI投放服务和端测展示样式的协议,不论是利用DinamicX的模板技术,还是使用Weex技术的场景,都可以快速的接入智能UI。
  建设成果
  目前智能UI技术体系,在日常和大促期间,覆盖了手淘首页购前,购中,购后整条链路,支持了商品、轻应用、云主题等业务,支持多类型离线和实时素材。实现了素材规模化、场景规模化和业务规模化。在首页猜你喜欢的场景中,智能UI明显提升了业务效果和业务价值。
  展望发展
  未来我们希望在平台建设中,一方面要对智能UI素材进行结构化,素材本身是具备业务属性的,包括类目、人群、渠道、标签等,这些业务属性某种程度上决定了素材和用户、商品、场景的相适性。将素材的业务属性和数据反馈之间建立关系,可以找到素材和业务转化指标之间的相适性。
  通过对素材进行结构化管理,定义素材的业务属性,建立起素材与用户特征、商品特征、场景特征、转化指标之间的联系,让新素材在接入的时候,能够更好的投放到适合的场景,新场景和新业务接入的时候,能够快速找到自己适合的素材,在考虑业务差异的前提下,更好的规模化,另一方面要将智能UI的技术和端智能的技术想结合,希望根据用户的实时行为,在端上进行,实时的智能UI素材调整。
 
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